数据分析技术在石油化工检测工作中的应用

郭海霞

（内蒙古自治区鄂尔多斯市产品质量计量检测所，内蒙古鄂尔多斯017000）

1 引言

随着当前阶段我国石油化工产业的不断发展与完善，我国石油产业也在逐步实现多元化的生产模式。同时在进行石油化工的检测过程中，检测机构的数据分析技术也在不断的朝着多元化的方向发展，从故障的概率分析到石油化工当中的有害物质分析等都涉及到数据分析技术的应用。

2 石油化工检测

2.1 概念分析

石油化工检测主要是借助电子信息技术、互联网技术、统计学以及控制工程等学科融为一体的一种技术手段，通过石油检测技术能够有效的提升石油生产过程以及石油生产完成之后，其中的化学物质相关指标的检测效果。同时由于专业性和技术性较强，对于在实际的工作过程中的人员的技术要求较高。

2.2 石油化工检测重要性分析

在进行石油化工检测的过程中，经济以及科学技术的不断发展使得人们开始重视起了石油化工检测的效果以及相关的作业流程。但是从当前阶段我国石油化工产业的数据分析技术来看，其在一定程度上存在一定的危险系数，在对于一些石油进行数据分析和检测的过程中，应当确保其成分的标准性，同时有效提升数据分析技术的分析精度。

3 数据分析在石油化工产业当中的应用分析

3.1 安全检查表的分析

在进行安全检查表的分析过程中，应当保证安全检查表的数据指标在一个合理的范围之内。一般来说石油化工产业在不同的发展阶段往往所检测的数据指标是不同的。安全检查表的方式主要是根据在实际石油化工检测过程中的数据进行抽样调查，进而借助SPSS软件进行统计学数据的分析和总结，并且根据实际的标准差以及方差等设定具体的安全系数。确定好平均偏差值，如果平均偏差值的数值超过了安全检测的范围，那么所测定的石油化工就存在较大的差距，如果平均偏差值低于安全检测的范围，那么就能够有效的保证石油化工产品的安全。

3.2 对故障影响分析

在石油化工产业的实际发展过程中，往往会出现各种各样的故障影响到石油化工产业的实际发展，发生故障的原因也是多种多样的，一般来说在工艺流程方面所存在的工艺问题是重要的影响因素[1]。数据分析针对工艺流程方面所出现的问题主要是通过方差的方式来进行调整和控制，将所抽取的样本进行统计和数据调查，确定具体的方差之后，对总体数据进行相关安全因素以及问题的评估工作，同时需要判断样本数据是否具备一定的统计学意义，同时样本数据能否准确地反映总体数据等方面。

3.3 对事件频率发生的数据分析

在石油化工产业的生产发展过程中，往往所生产的产品以及相关的生产设备都存在一定的危险性，在实际的操作过程中一旦出现严重的事故往往都会影响到石油化工生产的效率甚至是生产人员的安全，因此在进行数据分析的过程中事件发生的频率就显得非常重要了。一般来说事件发生频率主要是将有关数据进行统计，然后借助参数进行估计，来得出整体数据的动态化分布，得出不同事件在实际的石油化工生产过程中发生的概率，进而根据事件发生的最高概率来确定最严重的安全事故，能够有效的把握对事件的控制和调整，对于这些发生频率较高的事件相关化工生产人员应当予以高度的重视，一方面可以从自身的工作出发规范化工生产环节和生产流程；另一方面应当重视对相关设备的检查工作，避免生产过程中出现设备故障以及问题等。一般来说，这种方式在成品油的检测过程中应用频率较高，能够有效地对成品油进行一定的检测，但是由于自身属于频率检测方式，存在一定的误差，误差影响较大，存在一定的局限性。

3.4 危险因素分析法

在进行石油化工产品的安全检测过程中，常常会用到的一种方式为危险因素分析法，危险因素分析发法主要的原理是借助当前产品生产的数据指标进行统计，同时对数据回归线进行数据分析，形成相应的函数，借助函数来进行拟合性对比，从而有效的确定实际化工产品生产过程中所存在的危险系数，总体来说通过危险因素分析方式能够有效的降低产品生产完成之后所出现的危险因素。并且通过危险因素分析方式往往能够对石油产品可能出现的危险情况和安全事故进行一定的预测分析，具有较高的应用价值，能够显著降低石油化工产品的生产危险。

4 数据分析在石油化工工作当中的优化分析

在当前的石油化工产业发展过程中，我们应当重视规范化以及标准化的数据分析，借助全面的数据分析来提升石油化工产业的发展效果，为石油化工产业的可持续发展奠定坚实的基础。下面笔者主要从当前阶段数据分析技术在石油化工工作当中的优化入手进行分析和研究。

4.1 重视石油化工产品的数据监测

在石油化工产品的产品生产和发展过程中，往往生产产品的数量以及规模是非常巨大的，在这种规模和条件之下，往往需要进行一定的抽样调查保证总体数据的准确性以及可检测性。在当前来说数据监测应当重视单一因素的控制，避免在实际的检测出现数据干扰的现象。

一般来说，石油化工产品的检测应当从原材料的采购环节以及实际成品的销售环节入手来进行数额的分析和控制。从原材料的采购环节来说，在进行大规模材料采购的过程中，应当建立完善的采购制度以及采购标准，从采购制度和采购标准上限制我们当前在采购过程中可能出现的一系列问题和影响因素，有效的提升原材料的质量，从根本上提升石油化工产品的质量。再次，从当前的成品控制入手来说，一方面应当重视对生产设备的数据监控和数据监督，对生产设备的质量进行抽样调查，避免在实际的生产过程中出现生产设备的故障等因素影响到实际产品的质量，同时从生产设备的相关参数设定方面以及参数设定的准确性方面入手进行控制和把握，对生产设备所生产出来的不同产品进行数据的调查，从样本来看总体的参数指标是否符合规范和标准。另一方面还应当对所生产出来的产品进行一定的抽样调查，确保所生产出的大量产品符合生产要求[2]。

需要注意的是，在实际的化工产品生产过程中，一旦出现生产设备的故障以及质量问题，则应当重视对生产设备的维护和检修工作，保证石油化工检测的效率，提升石油化工生产设备的效果，实现当前石油化工产业的可持续发展。

4.2 提升检查监督人员的素质

在进行数据分析检测实施的过程中，数据监测指标的准确性往往容不得一丝的马虎，在实际的数据监测过程中，一丝一毫的马虎往往都会造成实际监测指标差以千里。因此需要相关监督检查人员具备高度的职业素质以及职业操守。在工作过程中能够重视数据分析和数据检测的作用和效果，保证高度的紧张，进而在数据的分析过程中能够正确的把握数据等。

一般来说，石油化工企业应当重视对数据分析人员的培训工作，从技术上入手，使得数据分析检测人员在工作上的积极性以及工作技能能够得到有效的提升。

5 结语

综合上文所述，本文笔者主要从当前阶段数据分析技术在石油化工生产过程中的应用情况入手进行分析和把握。从现阶段石油化工产业在我国的经济发展过程中所占据的比重日益增多，对于国家综合国力增强的贡献日益增加，企业应当重视数据分析技术在石油化工行业当中的应用，从生产设备以及化工产品两方面入手进行控制。通过对生产设备以及石油化工产品的生产质量进行规范化、系统化的检测来提升石油化工产品的质量并降低在生产过程中所发生的安全事故，实现我国石油产业的可持续发展。