新型自动站正点观测数据缺测判断及解决方法

周小春

（广西兴安县气象局，广西 兴安 541300）

1 DZZ5新型自动气象站系统概述

自兴安县气象局使用DZZ5新型自动气象站以来，地面气象观测工作开始有两套自动站同步运行，台站工作效率和地面气象观测业务数据质量均得到了增强。DZZ5新型自动气象站选用国际标准并遵循开放、标准技术路线，包括有软件和硬件两大部分。软件部分有嵌入式软件和业务软件；硬件部分则包括采集系统、供电系统、传感器系统和通讯系统。DZZ5新型自动气象站中采集器型号是HY3000，采集系统主要作用是对自动气象站所有观测数据信息进行采集、储存和分析运算。供电系统主要为整个自动气象站系统运行提供电力供应，有交流和直流并用的供电方式。通讯系统主要是将采集处理后的气象要素数据向计算机传输，传输方式分别是有线传输和无线传输。主采集器是DZZ5新型自动气象站核心控制单元，自身数据处理能力强大，可满足不同复杂天气条件下数据处理要求。由于在主采集器内新增数据采集器单元，实现了对常规气象要素观测。

2 新型自动站正点观测数据缺测的解决办法

（1）气温、气压、相对湿度、地温、草温正点数据缺测分析处理。观测人员在发现气温、气压、相对湿度、地温、草温正点数据缺测时，首选正点前10min内比较接近的正点分钟数据替代，若正点前10min的气象要素全部缺测或异常，则用备份站相对应时次的正常数据代替，但如果某正点数据用备份站的数据代替时，一定要在新型站正点后十分钟的分钟数据正常时，要用新型站正点后十分钟内接近正点的分钟数据代替该时次的正点数据，然后发更正报。完成质控后保存。

（2）日数据极值缺测。新型自动气象站采集器故障导致时极值异常，首先判断缺测时段内是否存在日极值，可以准确判断日极值不在该时段内，应从其他正常时次记录中挑选该日极值；不能准确判断的，可从已有自动站时极值和人工观测值中挑选出日极值；如果时极值是从人工观测值中挑取，则应将时极值出现时间根据缺测处理；若自动站和人工观测日极值相同，则日极值出现时间应以自动站时间为准；若台站中取消人工观测，则可从自动中时极值中挑选日极值；若台站当日观测的所有气象要素均缺测，应将人工定时观测记录中部分气象要素作为缺测处理。

（3）风向风速数据缺测。发现正点前2min或10min风向、风速数据均缺测，则缺测数据可以选择对应时间内2min或10min观测数据替代，应注意避免互相替代。若使用正点前/后2min或10min观测数据替代正点时分缺测数据，应确保替代数据准确性，否则使用备份站数据替代缺测数据。如某日15时前观测风向、风速数据缺测，则应选择14:57前2min数据替代，同时保证这2min观测数据准确、完整；若15时前10min风向、风速数据缺测，可选用14:48～14:57时段内正常分钟观测数据替代；若正点缺测风速数据不能使用备份站数据替代，可对风速数据缺测处理；若无合适数据能替代，且台站中没有人工观测，可直接用眼睛目测2min风向、风速数据，风向数据按照八个方位估计；若风速数据缺测、风向数据正常，风向数据缺测处理；若无风向数据却有风速数据，风速正常处理，风向记录为缺测。

（4）降水量数据缺测。若无降水现象却记录有降水量的情况，可以直接删除该时间段内的小时和分钟降水量数据，直接在“时降水量”和“分钟降水量”对应的单元格和表格中内输入“—”，并在值班日记中详细标明。若备份站数据正常，则用备份站数据代替，此时一定要分钟和小时均要代替，才能允许通过，若在降水天气结束后仍旧有降水量数据，可以判断是滞后降水，若滞后两小时内，可以将滞后降水量累加到“时降水量”对应单元格分钟降水量对应表格中降水停止的那分钟内，否则直接删除滞后降水。若台站夜间不守班，而在该期间出现了滞后降水，若可以正确判断应按照正常情况处理，并详细标注到备注栏内。

3 提升正点观测数据质量对策

（1）正确设置台站参数。根据相关要求逐项输入，对于用不到项目可选择“无”，防止因漏选或多选影响数据准确性和报表制作。部分台站中安装的气压传感器和气压表感应器海拔高度不同，对于自动气象站来说，应将这两项数据同时录入进去。在季节转换过程中应更改降水量和蒸发量数据参数。为便于文件转换可选择月初对观测项目调整。

（2）建立完善的地面审核规则库。在数据库Syslib.mdb的tab Auditing Rulelib表中储存有地面审核规则库中数据信息，是计算机审核文件的标尺，同时也是对异常数据报警的疑误。参数设置过窄或过宽均会有漏洞或疑误信息出现，不利于测报工作和预审工作开展。台站应根据实际建立适合本站审核规则库，并应做好规则库的及时更新。

（3）仪器检定数据和旬月历史数据。为方便人工观测数据订正工作开展，应正确输入订正值。正确输入启用和超检时间，以便于及时发现仪器是否超标。在对旬月历史数据录入时避免出现小数，若台站中没有气候月报，可忽略对气候月数据维护。