浅议大数据技术在当前高等院校课程设置中的应用

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(天津市和平区新华职工大学，天津 300070)

自改革开放以来，我国的高等教育事业稳步发展，通过不断的深化改革，取得了举世瞩目的成就。但是伴随着经济全球化的发展和高等院校大规模扩招，出现了教育教学质量不断下滑、学生综合素质不断降低、科研创新能力越来越弱等状况。

当前高等院校教学模式基本上还是传统的以教师为中心、围绕教材进行讲授，对应的课程设置也是按照各专业的教学计划、教学内容、教学时数以及教学资源进行统筹安排。高等院校的课程设置与当前的经济形式和社会形式有所脱节，课程体系之间相互冲突，课程设置定位不够精准，不能与学生的综合素质培养有机的结合起来。从而培养出的学生不能树立正确的学习理念，缺乏系统性思考，缺乏思维创新能力。

笔者结合工作实际，以高等院校的国际贸易专业为例，将尝试探索如何利用大数据技术解决当前国际贸易专业的课程设置体系存在的问题。

一、当前我国高等院校课程设置体系存在的问题

其一，课程设置缺乏系统性。随着社会的变化，当前高等院校的课程设置没有跟上时代和潮流，所开设的课程过于陈旧，缺乏系统性的理论指导，课程体系构建不健全。许多开设的课程甚至以师资为中心来选择教材，随意性较强，导致各门课程之间各自为战，没有系统知识的完整性和连贯性，各课程之间无法进行有序的衔接。例如：各高等院校所开设的国际贸易专业虽然培养目标上均有不同，但在课程设置上却基本一致，大体上有宏微观经济学、国际经济学、计量学、统计学、财政学、货币银行学、世界经济学概论、政治经济学等课程，但各课程之间缺乏完整性和连贯性，特别的零散。

其二，课程设置缺乏灵活性。高等院校的大部分课程设置固化，缺乏灵活性。课程划分过细，理论内容偏多，口径过窄。所用教材不实用，内容过时，再加上实践教学与企业需要脱离，结果导致学生的知识面较窄，甚至学生毕业以后，所学的专业知识已经过时。比如：各高等院校所开设的国际贸易专业中的《西方经济学》采用的教材里面有大量的图形、微积分计算、推导计算等，在课时的分配上无法得到保证，再加上有的学生学习基础比较薄弱，《西方经济学》对学生来说很难，而且学生会觉得《西方经济学》跟国际贸易联系并不大。再比如有的《国际贸易实务》还是采用2000版本的，其中有40%的内容都是过时的。

其三，课程设置缺乏互补性。各门课程专业性过强，过分强调课程内部的系统性、完整性，缺乏课程之间的联系和融合，导致有的课程有所交叉和重复，甚至相互冲突，缺乏互补性。比如在现在跟单信用证采用的是国际惯例UPC600，可有的高等院校采用的教材里面依然是UPC500，严重与现行经济脱节。《国际金融》与《货币银行学》部分内容重复，《进出口报关实务》和《外贸单证实务》部分内容重复。

其四，课程设置缺乏前瞻性。伴随着新的全球经济一体化的发展，专业知识更新较快，现在的课程与社会需求有脱节现象。导致学生就业时候，所学的专业知识就已经落伍，就业的对口率相对较低，国贸专业大学生没有制定必要的职业生涯设计和规划。在课程设置体系中没有将新生政策纳入进来，缺乏前瞻性。比如在2013 年，中国提出了“一带一路”发展构想和“大众创业、万众创新”等新思路和新举措，对我们从事国际贸易的相关人员提出了新的更高的要求，而很多院校在相关课程设置中却没有体现。

二、什么是大数据技术

当今的社会是一个信息爆炸、高速发展的社会，每时每刻都在产生巨大的信息资讯。在如此巨大规模的各种各样海量数据信息中，通过一定的技术手段(比如可扩展的云存储技术、云计算技术、分布式云计算架构、分布式数据库、虚拟化技术、特定的预测模型技术、统计概率技术、大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统等)对数据进行有效的整理和实时的分析，从中快速获取对我们有价值的信息，起到对我们所做的工作有效的决策和预测的作用。

大数据的特点是数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。各行各业均存在大数据，但是众多的信息和资讯是纷繁复杂、杂乱无章的，需要我们通过搜索、处理、分析、归纳、总结出其深层次的意义。目前数据信息的采集也不再是技术问题，而是面对如此巨大的数据，如何才能找到其内在规律的问题。大数据信息挖掘和处理采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

三、大数据技术与课程设置的联系

大数据可以应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现数据资源的有效利用。在高等院校的课程设置当中，由于院校、专业、课程、学生等数据量庞大，采用传统的分析方法，抽样统计数据量小，覆盖面窄，对过程和状态难以把握，得不到应有的效果。采用大数据云计算技术从数据的采集、传输、存储、分析等环节进行数据挖掘并量化分析，能够快速的、高效的、深入的、全面的挖掘出有效的信息，促进课程模式体系设置的科学化。

通过对历史样本整体的抽样调查进行量化分析，针对过去存在的问题，改善课程管理模式，有效的促进课程设置科学化管理，杜绝“拍脑门”式粗放型管理。利用大数据的实时分析，加强对课程设置的跟踪管理，找出规律，做出前瞻性的预测趋势分析，然后及时调整课程设置。

四、利用大数据技术解决当前高等院校课程设置体系存在的问题

通过之前的阐述可以看出，当前我国高等院校课程设置体系存在着缺乏系统性、灵活性、互补性、前瞻性四方面的问题。如何高效的解决这些问题，促进高等院校管理者做出科学化的决策，就需要我们使用互联网大数据技术。我们以高等院校国贸专业为例有针对性的对课程设置体系中存在的这四个问题在师资、教材、学生、资源、专业发展、社会需求、国家政策导向等方面进行了抽样调研，然后利用大数据技术对国贸专业人才的需求方向和能力要求进行了有效的分析，用相应的措施化解课程设置中存在的问题。

(一)综合化的课程设置，加强系统性建设

高等院校的课程设置构建系统性的理论体系，综合各门课程之间的联系，科学的设立课程体系，有针对性的开设综合课程，采用个性化的教学模式，加强系统知识的完整性和连贯性，进行教学模式改革，强化各门课程之间有序的衔接。

1.科学的设立课程体系。对所开设的课程提前公布教学方法，比如根据课程相关要求与教学目标设定特定的要求，公布课程教学大纲，主体内容、重点内容、学时、教学模式、教学手段、教学目标、考核方式、成绩评定、学生达到的目标等等信息。

2.有针对性的开设综合课程。通过前期数据采样和利用大数据技术的综合分析，我国将来在国际贸易上更需要加强培养相关行业的出口贸易人才。根据未来国贸人才的供给需求缺口和对哪些国家的外贸量不断增加等要素，高等院校课程设置和综合培养目标上要综合考虑，开设更针对性的相应课程，比如在纺织、农产品、电子产品、装饰用品、矿产等方向开设相关的课程，培养相关行业的出口贸易人才。

3.个性化的教学模式。在最后一学年的课程设置上做相应的调整，例如设置更加多样化的选修课，学生可以按照自己的爱好和职业生涯规划自由选择达到相应学分要求。传统的“学校公共课+学院公共课+专业必修课+专业选修课”课程设置模式的基础上，增加一些能够开阔学生视野、提升学生相关专业能力的课程，比如可以开设针对“一带一路”沿线国家的语言课、历史文化课、风土人情课等；针对出口热门行业开设相关课程，如纺织、电子产品；注重语言能力的培养，加强英语口语和外贸函电方面的课程，多进行口语练习。

4.加强国际化专业人才的培养。在全球经济一体化发展方面，专业知识更新较快，要紧随时代步伐。我国正从贸易大国向贸易强国转变，随着“一带一路”等国家政策的落实，通过前期数据采样和利用大数据技术的综合分析，未来我国对于外贸国际化专业人员的需求会急剧增加。因此，在国际贸易专业人才培养课程体系设置中，要注重国际化专业人才的培养。

(二)实践化的课程设置，加强灵活性建设

高等院校的课程设置构建灵活性的理论体系，不能拘泥于教材的选择，加大实践性课程的设置比例他网络化课程的学习学分，加强校企合作，加强课程设置的灵活性。

1.加大实践性课程的设置比例。通过前期数据采样和利用大数据技术的综合分析，现有国贸专业的课程设置中，实践性课程的占比微乎其微。加大实践性课程的设置比例，调整“重理论、轻实践”的教学方式。通过大数据技术分析，很多企业更喜欢招聘具有直接实践经验的员工。所以在课程设置上根据企业岗位所要求的技能加大实践教学的力度，使学生具备基本知识、专业技能、技术应用等综合能力。

2.加大网络化课程的学习学分。不断进行教学模式改革，借助大数据技术，将网络资源、课程资源、MOOC和微课程等资源增加至课程体系中，解决学生在时间和空间的限制，提高学习效率。

(三)多样化的课程设置，加强互补性建设

高等院校的课程设置构建互补性的理论体系，各课程之间要建立相应的联系，教辅教材、教学形式、教学资源多样化，取长补短，增强互补性。

1.教辅教材多样化。在选取教材时，选用与当前经济形势或者与贸易形式更加贴近的教材。也可以根据本校学生的特点，开发适用于自己的教材或讲义，搭建自己的课程体系，体现自己的教育特点。将不实用和重复的部分剔除。调整各课程的课时分配，运用大数据筛查技术，剔除教材中过时的理论、重复的理论，避免多次学习，使教学效果更佳。

2.教学形式多样化。改变传统灌输式的教学形式，可以采用模拟教学方法，调动学生积极性，提高学生的参与度，以实现更好的教学效果。如在讲国贸专业中信用证的时候，让学生分别扮演受益人(卖方)、开证申请人(买房)、开证行、通知行议付行、承运人、保险人等可能出现在信用证中的角色，既激发了学生的兴趣，又能让学生更好的理解信用证的流程。

3.教学资源多样化。增强学生实践的渠道，充分利用各种教育教学资源，开设网络课程；建立“学分银行”体系；建立实验室和实训室；加大校企合作，给学生提供更多实习的机会。

(四)创新性的课程设置，加强前瞻性建设

高等院校的课程设置构建前瞻性的理论体系，紧跟社会形式，创新课程设置，加强过程性监测评价，设置校企对接的通道，理论联系实际，达到融会贯通，制定必要的职业生涯设计和规划。

1.加强过程性监测评价。通过大数据技术可以实现对学生学习实时的进行监测，通过学习过程的数据分析，调整部分课程设置，改变传统的教学模式，完善教学过程，因材施教，为学生的个性化发展提供帮助。

2.创新考核方法。设立科学的过程性考核方法，引导学生将时间和精力投入到平时学习中，对课程内容掌握的更透彻，杜绝临阵磨枪。比如可以加大平时过程性考核的占比，将课程的考核贯穿于整个教学过程，平时考核可以按照相应的项目对随堂测、阶段考、练习、作业、实验、实习、期中考、期末考等进行分配。

3.设置校企对接的通道。根据对中国人才市场的海量数据通过大数据手段做了进一步的分析，拥有职业资格认证的学生，在找工作时具有很强的优势条件。很多技术含量高的工种要求从业人员必须具备相应的职业资格证书，否则无法从事相关行业。在国贸课程中，可以设定相应课程与考取执业资格证书挂钩，比如可以在设置报关员、外贸单证员、报检员、跟单员、外贸会计等课程，增加学生在就业时的竞争力。

五、大数据技术的在高等院校中扩展应用

大数据技术除了可以在高等院校的课程设置上得以应用外，还可以应用于高等院校的其他方面。传统的抽样统计和数据分析难以覆盖全部过程，利用大数据技术，可以轻松获取过程数据，能够实时、全面的服务于高等院校的相关工作。能够更方便的调控项目的进展，提升项目质量。

大数据技术可以为教师服务，在数据存储与人工智能等方向为教师的科研提供资料，在教学上可以利用大数据分析每一个学生的微观表现。大数据技术还可以服务于学生，对学生的学习、实践创新和就业提供预测。大数据技术可以为学校的专业设置提供参考，为教学改革服务。大数据技术有利于高等院校内部资源的整合，推进智慧校园和数字化校园的建设。

总之，大数据在高等院校中有着广泛的应用，在课程设置方面要紧密的联系当前的社会形式和经济形式，设置以大数据以基础的课程设置体系。通过大数据技术，合理设置科学化的课程体系，有效调整专业结构，对专业设置和决策优化具有进一步提升的空间，可以促进人才培养与社会全面对接，增强学生的综合素质，培养适应社会发展的高素质人才。