数字图像处理技术及其应用

姚希

摘要

近年来我国网络媒体技术发展迅速，数字图像处理技术被应用到不同的领域中，技术也变得更加完善。本文对数字图像处理技术的内涵进行了介绍，并且细致的阐述了数字图像处理技术在不同领域应用的情况，希望可以给相关技术人员带来一些启示，使数字图像处理技术更好的适应时代的发展，将数字图像处理技术更好运用到各个行业中，促进各行业的健康发展，也可以更好的带动我国科技领域的发展。

【关键词】数字图像 处理技术 应用

1数字图像处理技术的内涵

数字图像处理技术是利用计算机技术将图片进行去除噪音、增强、分割、复原等。计算机网络技术的发展带动了数字图像处理技术的发展，数学水平的日益提升、还有社会各不同行业对数字图像处理技术的不断需求，给数字图像技术带来了新的发展契机并提供了前进的动力。20世纪20年代人类第一次使用数字图像处理技术，在英国和美国之间利用电缆在海底传送照片，但是传送回得图像质量不是很好，所以就要对图片质量进行改进和优化。直到20世纪70年代以后数字图像处理技术才有了更新，这个阶段对数字图像的研究还结合了模式理解系统。随着技术不断地更新，并运用到不同的领域中，对数字图像处理技术的要求也就越来越高，这也加快了数字图像处理技术的发展。数字图像处理技术特点有：

（1）计算机的工作速度和存储量这两方面是在使用数字图像处理技术时应该注意的一点；

（2）数字图像处理技术的频带难度大、要求高；

（3）数字图像处理技术还要求计算机有着良好的的信息压缩技术。

2数字图像处理技术

2.1图像压缩技术

图像压缩技术是较热门的研究技术，具有一定的研究价值。图像经过压缩处理，可以节约空间存储量，在传送过程中对传输效率和数据的安全性也有提升。所以。要想更好的提高计算机的使用效率，就必须要对图像压缩技术进行有效的使用。

2.2边缘检测技术

在图像中灰度发生比较大变化的区域的边界是图像的边缘。要想进行边缘检测可以按照以下顺序来完成，既图像的滤波、边缘的增强、边缘的检测以及边缘的定位。对图像进行检测是要通过图像导数对图像的边界进行检测来完成的，噪声在图像倒数中的影响较大，所以我们就可以运用图像滤波技术来降低噪音对图像倒数的影响；要想对图像中灰度的明显变化点进行明确的显示，可以参照计算梯度幅的值，目的是可以增强图像边缘增强的效果；在图像中梯度幅度显示出的最大的点也不见得就是图像的边缘点，因此就要运用相应的技术手段对边缘点进行检测；定位是通过子像素分辨率对图像的边缘进行定位。

2.3图像分割技术

要想更好的对目标图像的某个部分进行处理，那么就将要被处理的目标图像与整个图像进行分离，也就是我們经常运用到的图像分割技术主要有基于区域的图像分割法、直方图法、基于阈值的图像分割法、基于边缘的图像分割法等方法是图像分割法中的主要方法。

2.4图像的复原和增强技术

要想更好的提高图像的视觉效果就可以运用图像增强和修复技术，需要进行图像增强和修复的部分一般都是图像需要者比较重视和感兴趣的部分，在对图像进行处理的使用还有利于提升计算机的处理效果。

3数字图像处理技术的实际应用

3.1在航空领域中的应用

现在很多领域都在使用数字图像处理技术，将数字图像处理技术运用到航空领域中，可以运用JPL对月球及火星传回的照片进行更好的处理；运用在飞机遥感以及卫星遥感技术上，主要是通过侦察飞机对地球的某个地区进行空中拍摄，将所需要的照片进行图像处理后，可以在空中完成数字化编码的存储，进而在卫星经过带面接收站上空的时候，可以将所拍摄的图像进行高速的传送，然后再通过处理中心将图片进行实时分析，并使判断读取在这一过程中可以运用多数字图像处理技术对图像进行处理。

3.2数字图像处理技术在医学领域中的应用

数字图像处理还可以运用到医学领域中，主要是运用在医用超声成像及X光造影成像等图像处理技术中，数字图像处理技术在对疾病进行进一步诊断中发挥了非常重要的作用。数字图像处理技术运用到实际的医学领域中，其过程就是利用图像重叠技术进行无损伤检验；运用图像处理技术对智能化材料进行分析对人类探究材料微观性质起到了积极的作用。

3.3数字图像处理技术在军事公安方面的应用

数字图像处理技术还可以运用到军事、公安领域，并在这两方面起到了积极的作用。在军事方面的应用，主要是应用在图像的传输、对图像的存储及显示等方面，其中在自动化指挥系统方面的运用时最为常用的。在公安领域的应用，是应用在公安人员在对所传送回的图片进行分析和判读，并起到了较好的效果。在公安系统中最重要的是对人脸的识别和对不完全图像的修复处理等。

3.4数字图像处理技术在通信工程方面的应用

此外，数字图像处理技术还经常被应用在通信工程方面。在通信方面的应用主要是对声音文字的设计和对图像数据进行综合的分析，也就是将电视、电话及计算机进行有机的结合，在这一过程中数字图像技术就显得尤为重要，其关键技术是编码压缩，目前的编码技术有变换编码、自适应网络编码及小波变换图像压缩编码等。

3.5数字图像处理技术在生物领域的应用

生物领域也在运用数字图像处理技术，农业生产中的生物处理技术就可以运用到这项技术，农作物从播种到收获的过程中，势必会产生一些病虫害，会直接影响到农民的收成和经济收入。利用数字处理技术对病虫害进行识别、分析，并提取处其特征，达到智能识别的效果，从而找到其中共通的致命物质，来减少病虫害使农业得到更好的发展。

4结语

社会的快速进步与发展，得数字图像处理技术被运用到生活的各个领域中，例如生物领域、交通领域、医学领域，还有国家重要的军事和航天领域。但是在数字图像技术发展的过程中还会有一些不足，例如信息压缩相对较低，宽频度难度较大，计算机处理速度和内存容量都有限制，所以就要求有关的研究人员对其进行不断创新，使其可以更好的发展，使数字图像处理技术更好的被运用到各个领域，存进我国科技更好地发展。

参考文献

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[2]黄宇密.数字图像处理技术及其应用[J].信息与电脑（理论版），2016（03）：144-145.

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