高新技术企业成长力评价研究

陈垚彤 张迪 郭华

摘要：高新技术产业是北京市落实首都城市战略定位。本文根据高新技术企业成长力评价体系，运用因子分析和聚类分析方法，对高新技术企业的成长力进行综合评价，并提出对未来工作的建议和思路，为我国高新技术企业的提质增效提供评价方法和决策依据。

Abstract： Tec-intensive industry is the key support for Beijing to implement the strategic positioning of the capital city. Based on the evaluation system of high-tech enterprise growth， this paper uses factor analysis and cluster analysis methods to comprehensively evaluate the growth of high-tech enterprises， and puts forward suggestions and ideas for future work.

关键词：高新技术企业;成长力

Key words： high-tech enterprises;growth

中圖分类号：F276.44                                      文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2018）36-0021-03

0  引言

高新技术产业是知识和技术产出较高的先进型产业，是经济发展不可或缺的增长极。对高新技术企业成长力的研究，利于发现企业运行期间存在问题，提升企业发展质量，利于归总结传播先进经验，实现区域乃至全国高新技术企业的提升。本文采用因子分子方法，发现其余成长的隐含信息，进而挖掘管理盲点[1]。通过对高新技术企业的成长力进行综合评价，便于对分园区进行成长力分类和进一步的分析，从而提出有效建议和思路，以期达到优质成长力园区保持先进性、一般园区挖掘潜力提质增效、落后园区突破发展瓶颈缩小差距的效果。

1  高新技术企业成长力评价指标体系的建立

1.1 构建原则

①完整和科学性。力求反映高新技术企业成长力的内涵与规律[2]。

②可实施和价值性。符合现行业务指标核算原则。

③指针和可持续性。有针对性的分析可提升现实知道价值[3]，高新技术企业发展环境与时俱进。

1.2 评价指标体系建立

在体系建立原则指导下，选取了七个具有说明意义的指标，见表1。指标计算公式如下：

2  高新技术企业成长力评价与分析

2.1 因子分析

①数据来源。本文以北京中关村十七园作为主体研究对象[4]，原始数据如表2，表1指标由上至下分别由X1-7表示。

②样本检验。结果显示十七园数据指标具备相关性，具备做因子分析所需条件。

③样本方差的解释。主因子的选定标准是特征值≥1[5]。为了后续因子解释，现将公因子数量改为3个。

④因子载荷矩阵。在主成分分析中使用的特征向量是建立主成分模型所必需的[6]。3个主因子进行因子载荷旋转处理后如表5。

携带大量信息的因子合理分布在主要评价指标上，经济意义易于解释，详见表6。

第一个因子包含X1、2、5，反映高新技术企业整体竞争实况，为竞争因子。第二个因子包括X3、4，反应高新技术企业的科技研究创新能力，为创新因子。第三个因子包含X6、7，反应高新技术企业的市场份额占比情况，为规模因子。

⑤因子变量得分。利用SPSS计算各园区在三个主要因子上的得分[7]，以各主因子的方差贡献率与四个因子累计方差贡献率之比为权重[8]，得综合得分，见表8。

2.2 聚类分析

提取主成分后解决了数据共线性问题[9]，本文利用组间联结进行最优分割系统聚类。

由表9可知数据缺失情况;聚类结果如图1树状图所示，将此三类总结为：

成长力优等园区：海淀，遥遥领先其他园区，优势特征抢眼。

成长力良好园区：昌平、门头沟、朝阳;这些园区成长力综合分数虽不及海淀园，但领先优势仍十分明显。

成长力一般园区：其余皆为第三类成长力园区;这些园区的高新技术企业成长较弱，这既有地理劣势，也有历史发展缓慢等不利因素的拖累。

3  结论

通过综合评价排名，结合企业所在各园区历史发展趋势和现况，提供以下建议：①优等园区应充分利用发展优势继续保持领先状态，致力于提高科研投入产出比，同时也应关注小微企业成长。②良好园区借鉴先进园区成长经验，结合本园自身企业发展现状，深入分析落后原因，倾力推进大型企业提质增效。③一般园区成长力相对落后，重点工作应着眼于找寻发展瓶颈、制定解决方案，打破阻碍发展的屏障。

参考文献：

[1]赵喜洋，刘雅琴.湖北省高新技术企业科技创新绩效评价研究[J].科技进步与对策，2017，34（22）：133-140.

[2]李海超，齐中英.我国高新技术企业成长力评价研究[J].经济研究参考，2012（26）：51-60.

[3]林海明，杜子芳.主成分分析综合评价应该注意的问题[J].统计研究，2013，30（08）：25-31.

[4]杨国忠，颜鸷.中国高新技术产业的区域创新能力评价研究[J].工业技术经济，2015，34（09）：115-122.

[5]王霞，王岩红，苏林，郭兵，王少伟.国家高新区产城融合度指标体系的构建及评价——基于因子分析及熵值法[J].科学学与科学技术管理，2014，35（07）：79-88.

[6]赵喜洋，刘雅琴.湖北省高新技术企业科技创新绩效评价研究[J].科技进步与对策，2017，34（22）：133-140.

[7]杨松令，常晓红，刘亭立.高新技术企业经营绩效评价研究——以中国创业板上市公司为例[J].中国科技论坛，2013（07）：58-65.

[8]柳森，贾建锋.高新技术企业R&D人员绩效评价方法及实证研究——基于层次结构的个体优势特征识别视角[J].科学学与科学技术管理，2014，35（04）：171-180.

[9]王霞，王岩红，苏林，郭兵，王少伟.国家高新区产城融合度指标体系的构建及评价——基于因子分析及熵值法[J].科学学与科学技术管理，2014，35（07）：79-88.