电信大数据下半场发展国家管控“行业补”,法律空白“技术填”

2018-01-24 21:00中国信息通信研究院冯橙
通信世界 2018年19期
关键词:统一企业

中国信息通信研究院|冯橙

对行业在发展中场面临的普遍痛点和难点,不能完全依靠国家层面来给出细化指导策略。

在数字化时代,数据已经成为新的核心生产资源。电信大数据,由于其具备规模大、种类多、真实性强的特征,是大数据之中的优质资源,目前已应用在反通讯信息诈骗、公共安全管理、交通管理、金融创新服务和旅游服务等多个社会经济领域,有效地促进了经济转型发展,并提升了社会的运行效率。

尽管电信大数据上半场取得了一些成绩,但目前尚未踏进下半场,而是卡在了中场时期。被誉为信息社会“钻石矿”的大数据,目前实现的价值却是“铜矿”甚至是“铁矿”。2017年,我国大数据核心产业价值为234亿元,甚至远低于我国小龙虾产业的产值1466亿元。站在当前的中场时期展望未来,电信大数据的发展仍然面临着几大问题,能否得到有效解决,决定了电信大数据下半场发展的质量和效益。

目前存在的几大问题

(一)政策法规不明确,电信大数据开放共享存在瓶颈。从全行业来看,目前缺乏明确的针对电信大数据开放共享的政策法规,基础电信企业对于可以开放的数据类型、数据开放共享的范围、数据开放的对象、数据开放的规则、开放共享的安全性等方面认识不清,导致企业不敢开放数据,一定程度上制约了电信企业之间的数据共享,以及电信大数据与其他行业数据的开放合作。

(二)数据标准不统一,行业协同能力不足。从行业整体来看,电信大数据缺乏统一的存储管理标准和互通共享平台,数据标准化程度低,数据语义不统一且缺乏整合。不仅企业间数据壁垒严重,而且企业内部集团公司、省公司和专业公司间均存在博弈,行业协同能力严重不足,跨领域和跨行业的数据应用困难较大。数据各自为政,多头出口的现象阻碍了行业合力的形成,既存在数据安全风险,又难以实现价值最大化。

(三)数据安全标准存在缺失,风险管控压力大。当前大数据安全的相关标准仍处于探索期,涉及电信行业大数据的安全规范还存在较多空白。相对于其他行业而言,电信大数据涉及更多的用户个人隐私,在用户数据安全和信息保护方面要求更加严格。随着电信大数据在多个行业领域的应用拓展,在缺乏统一安全标准和规范的情况下,单纯依靠某个企业自身管控,会带来较大的安全风险。

(四)技术创新能力不够,无法深入挖掘数据价值。目前,无论是在新型计算平台、分布式计算架构,还是大数据处理、分析和呈现方面,我国与国外均存在较大差距。例如在数据采集处理方面,我国企业只能处理结构化和半结构化的数据,技术短板直接制约数据质量和价值提升。在数据分析方面,数据建模关系到数据分析是否准确,我国企业的大数据模型成熟度、准确性也亟待提升。

未来解决之道

未来针对上述痛点问题,共同谋求解决之道:国家管控“行业补”,法律的空白“技术填”。对行业在发展中场面临的普遍痛点和难点,不能完全依靠国家层面来给出细化指导策略;以行业牵头,组织企业来共同研究,形成行业标准与行业自律准则;而面对法律目前存在的灰色地带和未能细化规定之处,则可通过技术的方式加以规避。

因此,在信息通信发展司的指导下,中国信息通信研究院和3家运营商共同成立信息通信大数据创新实验室,旨在联合行业力量,推动当前大数据发展所面临关键痛点的解决,通过共享信息、交流技术降低运营商的时间成本、经验成本、人力成本,共同制定通信数据保护与利用规则和标准,联合开展行业数据治理和行业自律,联合开展公共技术与开源软件研发,联合开展信息通信数据融合与应用创新,推动通信大数据更好的为国家大数据战略服务。未来信息通信大数据创新实验室将在以下五方面开展工作。

定一套规则。制订一套数据开放规则,帮助三大运营商的数据在保证安全、合规的基础上更好地开放。例如制定基于应用场景的白名单、黑名单和灰名单,明确数据开放规则;规范数据中间商市场,研究数据中间商的资质准入制度;明确数据授权的规则,构建授权验证的区块链联盟链,解决授权合规性、透明性等问题;行业达成共识形成规则后,再推动规则与政府达成共识,为企业数据开放保驾护航。

出一套标准。推动统一数据标签体系,促进3家运营商标签体系的统一;制定统一的数据接口标准,统一数据接口的加密方式、鉴权方式、传输协议、调用方式等。尤其在三要素验证、用户状态验证、在网时长等方面,加快推进接口统一;规范行业定价标准,制定行业统一的数据服务定价标准,保护数据资产价值。

关键技术研发。共同开发开源软件,3家运营商共同开发电信业务支撑系统、经分等IT系统和开源软件,降低经营成本。研究数据流通关键技术,研究新的数据脱敏、匿名化、隐私保护、安全流通、权限管理的技术手段等。普及成熟的数据模型,针对某些场景普及成熟的数据模型,对新兴场景加快推动模型的优化。推动大数据平台架构的研究,更低成本、更高效处理海量运营商数据的平台和算法。

拓展几大行业。以实验室名义,争取工信部支持,共同组织行业对接,拓展电信大数据应用领域,组织对接人民银行及其下属机构、协会、银保监会、卫健委及其下属机构、交通运输部、文化和旅游局、住建部等;帮助企业对接大中型保险企业、大型零售集团、城市规划设计单位、交通运输企业、媒体行业、地方政府等。

联合发布成果。围绕电信大数据运营体系建设:主要应用场景、应用价值评估、数据合作的合规性、流通关键技术、数据安全措施等方面继续深化研究,发布一系列研究成果,扩大电信大数据的影响力,促进数据价值的提升。

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