实时数据支撑 助力主流媒体——凡闻科技两会报道的创新实践

文/王 平

2018年3月3日-20日，举世瞩目的全国两会在北京召开。除了代表委员们献计献策、各展风采外，各大媒体的激烈竞争也成为两会看点之一。与前几年长枪短炮或各种奇特装备的直接比拼不同，现如今的媒体竞争，已经从台前转到幕后，从单一内容竞争转到内容与大数据、传播效果分析等综合技术实力并重层面。

作为国内领先的新闻大数据云服务商，杭州凡闻科技有限公司（简称“凡闻科技”）充分利用自身技术优势，实时进行全国两会新闻大数据分析，在北京新闻中心为各大媒体提供从硬件到数据的全面支持，为在北京的各大新闻媒体提供实时大数据分析和可视化大屏服务，助力媒体打赢全国两会新闻报道攻坚战。

在凡闻科技提供的可视化大屏上，不仅可以自动分析两会舆情，生成可视化图表，还能根据收集的数亿条数据，判断哪些新闻与两会相关，哪些议题会成为热点。另外，媒体还可以利用凡闻的大数据分析平台，对自己生产的原创稿件传播效果进行实时监测，这样既便于前方记者及时调整关注重点和报道方向，也为后方媒体指挥中枢提供了最真实最可靠的数据分析。

助力全国两会新闻报道，只是凡闻科技综合实力的一次集中展示。作为国内领先的新闻大数据云服务商，凡闻科技凭借精准的大数据服务，不仅是腾讯、网易、阿里云等国内头部互联网企业的合作伙伴，也是中央、省、市、区县各级媒体新媒体平台建设的大数据服务提供者。据了解，凡闻科技自2012年成立以来，目前已开展合作的各类机构用户约300余家，包括《人民日报》、新华社、《光明日报》、《中国青年报》等中央媒体，南方报业传媒集团、贵州日报报业集团、安徽日报报业集团、北京新媒体集团、长城新媒体集团、成都传媒集团、杭州日报报业集团等各级地方媒体，腾讯、网易等商业门户，蚂蚁金服、高德地图等互联网公司。同时，凡闻科技也为各级党政部门提供有关信息、资讯、舆情服务，多次为中央及省市政府部门提供相关服务，在党的十九大、全国两会、杭州G20峰会、2017“一带一路”国际合作高峰论坛等重大活动中，多次为政府及媒体单位提供相关的大数据技术支持服务。

在媒体转型潮流下，媒体既紧跟潮流，贴合受众需求、创新新闻产品、拓展传播渠道，不断深化媒体转型改；又面临着新型盈利模式的艰难探索，平台媒体整体崛起导致的专业媒体影响力、传播力、公信力、引导力衰减，社交媒体谣言传播的阻击难度加大等挑战。未来，媒体转型将走向何方？媒体该如何提高自身的内容生产力及用户竞争力？该如何增强自身的社会影响力、新闻传播力和品牌公信力？该如何创新商业模式和盈利模式？在此过程，大数据、AI、算法推送等技术革命和创新运用又起了何种作用？新闻大数据云服务商该如何助力媒体转型发展？笔者通过在凡闻科技的实践与探索，现将一些做法和想法，与大家分享。

一、内容价值的回归考验媒体的内容生产力

媒体转型越趋于深入，媒体就越清晰地认识到，受众对优质内容生产的刚性需求并没有变，唯有优质内容才是媒体生存和发展的命脉，提高自身的内容生产力是硬道理。

在互联网时代，为提高媒体的内容生产力，首先需要实现的便是采编流程的彻底重构和优化。目前，一些媒体建立的“中央厨房”，都是媒体对数字采编发布的一种探索，其根本目标是在适应互联网时代移动传播的叙事形态变化的基础上，节约内容生产成本、提高内容生产效率、提高新闻传播时效。

媒体数字采编发布的基础是新闻内容生产数据素材库。大数据和人工智能技术的发展，使高质量、结构化的巨量新闻数据素材库成为现实。以国内领先的新闻大数据云服务商凡闻科技为例，通过大数据、人工智能等先进技术，其基础数据服务已具备了5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（高价值）、Veracity（真实性）。

高质量、结构化的巨量新闻数据服务，可由媒体各取所需，媒体无须多次采集同一素材，减少了媒体在搜集素材上的人力、物力和时间的投入，从本质上大大降低了媒体的生产成本，同时也科学地提高了媒体内容生产的能力和效率。

在数据实时分析服务的基础上，凡闻科技还提供了各种大数据工具——政务报道、媒体热点、用户热点、专题分析、传播路径等，从多种维度来实现对于新闻数据的快速捕捉，用以支持媒体在自由选稿平台上快速获取新闻内容大数据服务并助力编辑内容生产，大大提高了媒体新闻的传播时效。

虽然以统一的新闻数据技术服务作为基础服务，能够有效地协同传统媒体旗下所有媒体包的工作，在需要整合的时候进行有效整合。但这也使部分媒体人产生了一个疑惑，这会不会带来内容的同质化？其实，这种担忧是不必要的。统一的数据技术服务并不代表同一内容生产标准，媒体通常会组建个性化的素材中心来适应各种不同定位不同场景不同需求的内容生产需求。

以凡闻科技提供的一项媒体内容生产力服务产品——“内容定制”为例，该项服务从编辑人员、媒体栏目组、算法推送等多角度出发，助力媒体组建个性化素材中心。为什么会推出这款服务产品？笔者认为，在为媒体提供新闻资讯内容生产的大数据技术支持服务的过程中，凡闻科技加深了对媒体行业现状的了解，根据媒体的实际需求，推出了这款服务产品。实际上，不少媒体都有着自己的定位，面向着不同的用户且有不同的价值取向，这使得即便是报道同一事件，不同媒体需要的素材也是不同的。这对同一媒体中的不同栏目组也是适用的，例如财经类栏目主要面向商务人群、美食类栏目主要面向热爱美食的人群、本地新闻栏目主要面向在当地生活的人群等。进一步说，即便在同一栏目组中，每一个编辑人员也都有着自己的独特编辑思维，如关注点、情感倾向不同等。同时，互联网时代对媒体文章的推送量、推送时间等提出了更高的要求。据此，凡闻科技对新闻数据源进行分析整合，对内容进行深度挖掘，实现新闻内容精准化自动汇聚，从而为不同的媒体、栏目组、编辑提供精准汇聚内容、记录编辑思维等多个性化服务。

在内容定制的基础上，凡闻还为媒体提供了内容数据深度数据抽取与处理、定制化去干扰的内容控制服务。“内容定制”从字段控制、数据清洗、版权控制、敏感控制、推送效果、自动组稿等多方面进一步实现媒体的个性化需求，得到了诸如《人民日报》、新华社、南方报业传媒集团、新华日报报业集团等媒体的一致好评。

世界上没有同样的两个人，故而也不会有同样温度的两篇文章。技术是为了媒体人更好地工作，故而无须担心技术会导致内容的同质化，要做的，只是用好技术。

二、社会化传播者的大量涌现考验媒体的传播力、引导力、影响力、公信力

在新的时代条件下，媒体技能的“去专业化”，新闻发布渠道的“去中心化”，使得微博大V、微信大号、知乎大咖等自媒体人以及新闻事件的爆料者等都成为新闻传播的“新行动者”，催生了“万物皆渠道，万物皆媒体”的现象。而媒体为承担起新时代的职责和使命，必须提高自身的新闻传播力、舆论引导力、社会影响力及品牌公信力。

“知己知彼，百战不殆。”媒体只有通过大数据技术，做精准、有效的分析，才能全面、真实地知晓自身的新闻传播力、舆论引导力、社会影响力及品牌公信力，进而有针对性地调整优化自身，有所提高。

凡闻科技为媒体提供的社会影响力服务产品“新媒体互动数据”，通过对微信、微博、新闻移动客户端、网站等公开的点赞量、评论量、转发量、阅读量等网友互动数据的监控，对评论内容等公开用户数据的分析，能有效地帮助媒体了解自身的社会影响力，并了解对比竞媒的社会影响力。

在引导媒体新闻传播力建设方面，凡闻科技推出了服务产品“传播分析”，其以全球领先的新闻原创确权技术为基础，从媒体稿件的转发量、媒体转载数、转载媒体级别、转载比重，原创稿件等多方面全方位监测媒体的新闻传播效果，对内容传播影响力、媒体传播影响力等进行量化分析和持续跟踪，以便媒体通过数据了解自身的新闻传播力。

及时了解官方领导活动报道、紧跟政策步伐发布相关的政务报道是媒体提高品牌公信力的有效方法之一。对此，凡闻科技也相应地推出了服务产品“政务报道”，其借助数据技术，为媒体推出了政务报道采集、汇聚、分析与展现服务。信息专题包括了国家、部省、地厅、县处四级党政领导人会议与活动等信息，特别专题信息等。

那有没有可能通过一种产品，可以同时直观、快速、及时地评估出自身的新闻传播力、舆论引导力、社会影响力及品牌公信力呢？有的，凡闻科技的中央大屏可视化服务产品“智闻”就能很好地实现这一需求。

“智闻”基于动态数据分析和挖掘，通过大屏实时展示新闻线索和传播效果，智能化分析传播力、引导力、影响力、公信力并将分析结果可视化。当然，其功用不只是简单地实现对媒体新闻传播力、舆论引导力、社会影响力及品牌公信力的可视化，其可根据媒体的不同需求，定向分析数据，将不同内容自由组合到大屏中，从真正意义上满足了实时数据、多重分析、科学计算、个性展现的媒体可视化需求，助力媒体在引导、生产、传播、运营、交互、考核等各个方面高效运转。

三、“后真相”现象考验媒体的舆情预警力及舆论引导力

“后真相”（Post Truth）指诉诸情感与个人信仰比陈述客观事实更能影响公众观点和民意。在2017年8月榆林产妇坠楼、11月北京红黄蓝幼儿园虐童等事件中，都有反转新闻的产生，在此过程中网络舆论以情绪代替事实的倾向尤为明显，事件真相对舆论的影响作用有所弱化。为此，媒体必须加强自身的舆情预警力和舆论引导力，及时发现社会舆情事件，正确引导社会舆论，坚持巩固壮大主流思想舆论，弘扬主旋律，传播正能量，激发全社会团结奋进的强大力量。

凡闻科技的媒体舆情预警力服务产品“专题分析”由系统根据热点内容的相似性和数据量，聚焦媒体热议事件，以实现对新闻大事件的实时智能监测，并能在出现社会舆论事件后的第一时间内及时预警。

“专题分析”能从当前热点的报道媒体分布情况、事件脉络、情感趋势走向、传播区域等方面分析事件走向，为媒体提供引导新闻舆论的参考数据。同时，通过其对事件的全面跟踪，媒体可以了解事件整体的生命周期，进而制定相应的舆论引导计划。

当然，突发事件的舆论引导在很大程度上体现的是媒体的舆情预警力，媒体的舆论引导力则更多地体现在日常的社会正向舆论引导中。

“媒体热点”是凡闻科技众多媒体舆论引导力服务产品之一，其对国内主流媒体，包括主流媒体旗下的报刊、网站、微博、微信、移动客户端等的稿件进行监测，通过全网新闻热点数据分析的自动化获取技术，实时挖掘新闻热点，达到媒体内容生产关键事件的快速捕捉。媒体可在其提供的新闻热点素材中进行日常选题，在提高自身流量的同时，还起到了巩固壮大主流思想舆论的作用。

凡闻科技的另一个媒体舆论引导力服务产品“媒体引导力”，与“新媒体互动数据”“传播分析”有共通之处，其通过分析媒体自身的引导力，增强媒体后续计划的针对性和实效性，进而提升媒体引导效果。因媒体引导力是通过对媒体的新闻传播力、影响力、公信力等数据的综合分析和计算得出的，因此产品很大程度上同时助力了媒体公信力的良性发展。

四、媒体转型需重视与用户连接的重建

传统媒体数字转型的关键，在于新闻生产和传播的重心向数字平台转移，其首先要达到的目标便是获取数字用户。

对于获取用户的过程，美国的媒体专家将其拆分为四个步骤：一是通过营销推广、新闻互动等手段吸引人们访问自己的网站或数字终端；二是用他们感兴趣的内容吸引他们驻留；三是以优质的内容和良好的用户体验创造令他们再次访问的机会；四是在赢得美誉度的基础上让他们转发分享你的内容。这四步骤都离不开两点：一是找到用户特点；二是找到用户关注的热点。

在国外，英国《泰晤士报》就通过第三方数据统计工具获取各类数据，经过数年的数据分析后发现，其用户的关注点主要集中在新闻、快讯、体育、信息、社交和视频上，而通过进一步分析，其还得到了更为详尽的数据，即本地用户对新闻的参与度、单页新闻阅读用户数、单篇文章停留用户数等。于是，用户群体画像就浮出了水面。

在国内，凡闻科技也为媒体提供了合适的媒体用户竞争力服务产品，例如，用户热点、用户分析等。“用户热点”是通过收集大量网民关注的热点文章，通过多重维度的算法得出热点文章的数据模型，并与全网实时更新的文章进行匹配得出“网民热点推荐文章”。“用户分析”则是针对用户行为建立模型，并实现用户基本信息收集，用户阅读习惯分析，用户喜好分析等功能，如按照文章角度匹配PV、UV等数据。

通过大数据等技术，对用户进行数字画像分析、快速捕捉用户热点，充分挖掘提升内容产品的价值和增强营销能力。在英国，各大报纸通过对第三方数据平台的娴熟应用，对自己用户是哪一类人了如指掌，内容团队、经营团队也从中知道了哪些新闻内容值得追踪报道，哪些广告商该匹配什么板块，非常科学地提升了运营效果。

五、媒体转型需重视商业模式和盈利模式的重建

复旦大学李良荣教授预测，纸媒的停办、瘦身、重组还将继续延续，并逐步回到“一城一报”或“一城两报”的基本格局，区域性报业整合趋势或将增强。在此趋势下，传统媒体重建商业模式和盈利模式就显得格外重要。

笔者认为，媒体可从内容版权、历史数据、政府类服务产品、企业类服务产品等方面来变现，从而提高媒体的整体盈利能力。

在内容版权变现方面，凡闻科技推出了“易闻”版权交易平台，为各大媒体和原创内容生产者提供原创内容确权、全网转载分析、维权服务+内容交易 、全方位内容变现等多方面的服务。一方面，“易闻”通过新闻大数据技术，将新闻数据结构化、产品化，为入驻媒体提供个性化组合数据的交易模式，使买卖双方可按需求快速找到或形成专栏数据进行交易；另一方面，凡闻科技也为媒体提供维权服务，已与公证处达成远程公证的合作，服务器对接公证处，专业的数据固化保全服务和司法证据互联网通道服务，包括但不限于取证、存证、提供在线公证书、提供纸质公证书等服务；同时，联合法律图书馆网共同发起成立了易闻版权律师联盟，目前联盟入驻的律师事务所已达上百家。

在历史数据变现方面，凡闻科技对报纸创刊以来70年的图片、文字等数据在数字化的基础上进行结构化处理，在标签化过程中清洗广告及无效信息，最终按数据类别存储，使数据可根据多级分类检索系统实现可视化呈现和利用。这对媒体历史数据循环再生和利用、清点和盘活资产的建设效益、细颗粒的深度挖掘等方面都有着正面推动作用。在这个服务中，媒体70年的历史内容将被再次唤醒，将“沉睡着仓库数据金矿”变成可再次使用并授予他人使用的互联网化产品，盘活并扩容了媒体资产。因此，“数闻”通过历史数据结构化与数据清洗，深度挖掘历史数据潜在价值，辅助新闻生产，达到数据的循环利用；媒体在激活历史数据的基础上，服务政府、行业、企业，提供例如企业编年、地方志选、专题汇编、大事件剪报等，利用自身的公信力和渠道资源实现内容变现。

同时，凡闻科技还提供相应的产品，助力媒体充分利用自身资源为政府、企业等提供服务类产品，以达到资源和渠道变现的目的。例如，媒体可为政府提供地方舆情实时监控服务、职能部门资讯服务、职能部门历史数据服务等服务类产品，可为企业提供企业舆情监控预警服务、企业媒体传播力服务、企业竞争对手监测服务、企业年度传媒影响力大数据分析报告等服务类产品。

媒体融合发展的今天，大家都在寻找和探索新的思路和办法，从而提高媒体自身的生产力、影响力、传播力、公信力、引导力，并且都在尝试新的运营办法来重组和优化盈利模式。2018年，是大数据和人工智能发展分水岭的一年，也是迈向5G时代的开始。在各个领域，如何利用好大数据和人工智能等技术，是我们大家都正在努力的方向。2018年，媒体将迎来内容大数据变现的春天，我们必须抓住这个机会，才有可能在转型的道路上，越走越宽广。

凡闻科技也愿意与更多的合作伙伴一起，共赢未来！

[1]童桦．锁定用户——新媒体发展背景下的《泰晤士报》运营策略[J]．传媒评论，2017（10）．

[2]顾海良．巩固马克思主义意识形态主导地位的新指南 8·19讲话：增强国家精神力量之“新”[J]．人民论坛， 2013（09）．

[3]华南．一个新时代的悄然来临[J]．中华儿女，2016（09）．