智能化：未来媒体的发展方向

刘思扬：新闻的生命是真、是快，“媒体大脑”是用大数据、人工智能等技术确保新闻的真实性、时效性。这是中国第一次宣布使用数据和人工智能服务全球媒体。我们愿借这个平台为广大媒体用户提供技术服务，共同探索大数据时代媒介形态和传播方式的创新。“媒体大脑”和MGC新闻的出现，不是要取代记者和编辑，而是在更高层面上，把人与物的延伸连接起来，更快、更准、更智能地获得新闻线索和新闻素材，赋能记者和编辑，帮助媒体提高生产力。“媒体大脑”可能不是未来媒体发展的唯一方向，但一定是其中一个方向。

王效杰：在媒体融合的快速发展和变革中，广大用户对广电媒体业务形态的丰富性、业务服务的灵活便捷性、服务体验的个性化和智能交互性等提出了前所未有的强烈需求。做为广电行业重要组成的有线电视网络公司，必须重视这种媒体融合发展的特点和要求，从顶层设计与战略布局、技术体系构建与技术创新、平台建设和生态链打造、业务创新与商业模式探索等方面，全方位地积极呼应和满足媒体融合发展的要求，才能把握发展的主动权，加速广电传统媒体与新兴媒体的融合发展，使广电实现从传统媒体向广电全媒体的战略转型。因此，智能化网络、智能终端就成为广电网络发展的必然选择。

谢国明：人工智能作用于媒体，意味着媒体从“众媒”走向“智媒”。这将是一次革命性的重大转变。过去，传播载体的变化决定了传播形态的变化。未来，进入“智媒”时代，不仅传播载体会发生变化，万物互联，万物皆媒；更重要的是，传播主体也会发生变化，由人主导传播变为人在智能机器的辅助下进行传播，并且有可能变为智能机器人取代人主导传播，这将会带来许多新的机遇。未来难以预知，科技发明创造的不确定性远远大于确定性。我们唯一能确定的，就是变化本身。人工智能必将改变世界，但是不会改变媒体的基本逻辑，即以人为中心，进行信息传播和舆论引导。“智媒”时代，为信息把关和舆论引导提出了新课题，也为各国媒体在技术和安全方面的创新合作开拓了新领域。

胡正荣：随着人工智能技术的发展，其对社会各个行业的影响也日渐凸显，媒体与互联网的融合发展，正从过去的门户媒体时代、现在的社交媒体时代，走向未来的智能场景时代。媒体行业应抓住技术发展的机遇期，坚持智能化的发展方向，使传媒业态随着互联网业态的发展共同进步。在实践路径上，以云端化为产品存储平台、以垂直化为内容整合方式、以场景化为需求对接入口、以智能化为行业演进方向，传统的广播电视媒体方能步入一个高智慧和高情感的未来。在可见的未来，语音识别、自然语言处理、计算机视觉等技术还将对各行业产生更加深远的影响。

沈浩：人工智能和大数据会在未来重塑媒体。新闻写作系统中可以使用更高级的人工智能技术，对人类记者的行为方式建模。我们可以想象一个系统，该系统基于机器学习和人工智能的相关技术监测微博或者推特这样的社交媒体，学习人类记者的监测方式，选择有新闻价值的事件，并根据该事件在社交媒体上讨论的发展趋势自动写成新闻，选择合适的新闻图片，形成完整的稿件。对应于不同来源的大数据，如社交媒体、传感器和移动设备，可以形成不同的写作系统。而一个自动化新闻写作系统，会根据每个受众不同的特征，选择不同的新闻事件、不同的生成算法或者算法参数生成不同的文章，推送到每个人的媒体终端上。当然，这并不意味着人不重要，相反，真正的专业人士的地位从来不会被机器改变。他们可能会在深度报道中发挥不可替代的作用，或者成为系统学习的源泉。这样的智能化媒体，正是媒体的未来。

杨静：了解和掌握人工智能技术，对人机交互界面有研究，对于自动化复杂系统有深刻认识，善于运用各种智能媒体技术手段，可以灵活对接各种社会化媒体赛博空间的极客，将成为未来智能化时代媒体领域的佼佼者。而一般的仅能完成重复性、低增值信息传递工作的岗位将被机器智能取代。对于现有的媒体而言，进化的动力和竞争的压力并存。因为百度这样的搜索引擎、腾讯这样的社交媒体、淘宝和京东这样的电商网站，都有可能成为新智能时代的新媒体巨头，它们掌控着最先进的大数据处理技术，并致力于人工智能领域的创新，可能对未来的媒体传播业构成技术壁垒和市场垄断。传统媒体必须要在核心技术和数据资源方面积累和强化自身优势，同时在人类自身擅长的创造与创新方面入手，重组成创意迸发的充满活力的新媒体生命体，才有可能成为新智能时代中新媒体革命的引领者。

刘胜义：我们正处于一场因人工智能带来的媒体产业革命。智能化将重新塑造人与媒体、人与资讯的关系，带来新的组织形式、生产方式、产品形态，颠覆并重构媒体生态。媒体已从大众媒体发展到智能媒体阶段。这个变革其实就是满足用户在此时此刻兴趣的需求。智能设备是天生的个人终端，进一步加强媒体个人化，基于用户即时数据响应的“智媒体”将成为媒体发展的重要趋势。最后，媒体将从资讯媒体发展到生活类型的媒体。目前在人工智能，以及人工智能与媒体的融合上，腾讯也早已开始布局：内容生产上，机器人写手进入媒体领域，我们启动了内容生产的智能化；产品形态上，天天快报代表的以算法重组内容的APP出现，更实现产品形态的智能化。

杨强：人工智能未来在新闻编辑室、信源捕获、资讯视频、智能分发、资讯服务等5大领域都有着巨大的爆发潜力。人工智能在加速发展，但真正的爆发还在较远的未来。人工智能的成功必须依赖于5个必要条件：大数据、边界清晰、外部反馈、计算资源、跨界数据科学家。随着人工智能的进一步发展，自然语言处理将由机器阅读系统进入自然语言生成的阶段。总结起来说，我们今天的这种变革应该说确实是一种变革，因为就类似于工业革命，工业革命对应过来就是我们今天所说的智能的革命。当时的工业资本家、金融的资本家今天对应过来，应该是所谓的数据资本家。智能的能力能够建模，可以有跨界的能力、计算的能力、好的反馈、明晰的边界，这些能力的总和是我们所说的智能的能力。

杨澜：人工智能也许善于回答问题，但人类的智能更善于更有综合性地提出问题。作为媒体人，记者的工作会面临挑战；从另一个角度，人工智能会大大增强媒体的创作能力，比如由人工智能代劳选配图、做平面设计、选视频和音乐等来丰富内容，更好地呈现原创的想法。今天在大学、专业里教的很多技能，其实都会被机器取代。人工智能会让我们对人类的智能和工作能力有全新的视角和定义。作为公众和媒体，我们都应该问这样的问题：我们做好劳动力转岗的准备吗？要培训什么？这是政府应该着手研究和考虑的问题。

杜百川：未来智能无线融合网络可以从三个层面理解：第一，底层是可重组的物理资源层，可根据上层的需要任意分割组合成所需码率、保护率、延时等参数的资源分配。第二，中层是可重构的虚拟网络层，根据上层业务需要构建所需网络，包括低功率、小码率、延时不敏感的物联网(IoT)，大码率、低延时，不对称的视频网(NGB-W)，相对低码率、低延时对称通信网(5G/车联网)，相对低码率、级低延时车联网和纯数据网(Wi-Fi)。第三，顶层为具有AI的认知控制层，对下面各层感知，收集数据，计算和自组织；通过人工智能与环境和用户交互并主动学习，形成最适合各行各业环境和用户的使用方式。未来网络不应当是下一代通信网或下一代广播网，而应当是泛在、感知、自治、多业务、云加边缘计算的智能无线融合网。