浅谈大数据技术的应用现状

谭梓怡

摘 要：随着信息科学的发展，物联网、云计算以及移动互联网在我们的生活和工作中发挥着越来越重要的作用，同时也在源源不断地生产数据。这些巨型的数据集蕴含了丰富的行业发展规律，能够对商业贸易、健康医疗、智能电网、经济调控、农业生产等领域产生重要的指导意义和价值。本文介绍了大数据技术在多领域的研究现状，并简单归纳了大数据技术的发展趋势，希望能够帮助大家了解大数据技术，推动大数据技术的落地应用和发展。

关键词：大数据；应用现状；发展趋势

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）24-0030-01

引言

大数据是指通过物联网、移动互联网终端等多种手段获取到的巨型数据集。这些数据集非常庞大，大小从数太字节（TB，1TB等于1024GB）至数十兆亿字节（PB，1PB为1024TB）不等，远远超出了人类在可接受时间内通过常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的能力。除了体量巨大，大数据的数据类型也非常多样，除了文本格式，还包括图片、视频、音频等多类型数据。海量的数据中蕴含了丰富的行业知识，促使着我们需要对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值[1]。大数据技术主要包括大规模并行处理数据库、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台和其他可扩展存储系统等。目前，大数据技术正快速发展为新一代信息技术和服务业态。尽管大数据成为社会网红，但真正了解大数据的人很少，很多人对大数据的印象还停留在名词表面。对于我们高中生来说，能否及时掌握科技前沿动态，关系着我们人生的职业规划，因此需要理解和清楚科技热点背后的具体技术和应用。

1 大数据技术的发展现状

麦肯锡在其研究报告中曾指出：数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，并逐渐成为重要的生产因素；而人们对海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来[2]。我国也通过政策文件明确提出要开发大数据技术产业，比如在《“十二五”国家战略新兴产业发展规划》、《物联网“十二五”发展规划》等国家战略的推动下，我国的海量数据存储、信息处理、数据分析等技术发展迅速，已经在很多行业和领域中得到应用[3]。

1.1 大数据技术在商业领域中的应用

使用大数据技术挖掘商业价值的方法主要有：为不同的人群定制个性化服务；预测行业发展规律；提高企业的管理效率和生产效率；通过发现隐藏线索进行产品和服务的创新等。2007年美国的金融危机席卷全球后，餐饮行业受到重创。在很多品牌通过关闭门店以应对经济危机的情况下，星巴克却利用区位数据的数据分析方法找到了最合适的地点开设新店，成功地拓展了业务[2]。大数据在商业中最典型的应用还是在电子商务领域。如今，我们都已经习惯在网上买东西，每天会有数以万计的交易在淘宝、天猫、京东上进行，大量的交易信息，比如交易时间、商品价格、购买数量等，都会被记录下来。这些信息能够在一定程度上反映出买方的兴趣爱好、购买能力，卖方的销售情况、发展势头，为电商平台所青睐。数据魔方是淘宝中的大数据应用方案，通过这一服务，商家可以了解淘宝平台上的行业宏观情况、自己品牌的市场状况、消费者行为情况等，并可以据此进行生产、库存决策。阿里信用贷款则是阿里巴巴通过掌握的企业交易数据，借助大数据技术自动分析判定是否给予企业贷款，全程不受人工干预。据透露，截至目前，阿里巴巴己经放贷300多亿元，坏账率约0.3%左右，远低于商业银行。

1.2 大数据技术在医疗领域中的应用

医疗健康数据是持续、高增长的复杂数据，蕴涵的信息价值也丰富多样。对其进行有效的存储、处理、查询和分析，可以开发出其潜在价值，深远地影响人类健康。医疗健康领域内的大数据研究方法包括信息抽取、知识组织、大数据实时处理、统计分析方法、医学大数据深度整合等[4]。医疗健康领域内的大数据应用有智能健康管理、医疗服务、疾病控制与应急管理、卫生综合管理、精准医疗与医药研发等。比如，微软公司在2007年发布了Health Vault项目，就是基于大数据技术智能化管理个人及家庭医疗设备中的健康信息。再比如，安泰保险为了帮助改善代谢综合症的预测，在三年内对数百名患者的六十万份化验结果进行统计，获得了一种个性化诊断方法，能够评估患者的危险因素和重点治疗方案。

1.3 大数据技术在智能电网领域中的应用

智能电网，是指将大数据技术融入传统能源网络构成新的电网，通过用户的用电习惯等信息，优化电能的生产、供给和消耗。比如可以通过对电网中的数据进行分析，知道哪些地区的用电负荷和停电频率过高，或者预测哪些线路可能出现故障。这些分析结果均有助于电网的升级、改造、维护等工作。再比如，美国加州大学洛杉矶分校的研究者根据大数据理论将人口信息、用户实时用电信息和地理、气象等信息集合在一起，制作了一款加州地图。该图以街区为单位，展示每个街区在当下时刻的用电量，甚至还可以将这个街区的用电量与该街区住户的平均收入和建筑物类型等相比照，从而得出更为准确的社会群体用电习惯。这个地图为城市电网规划提供了直观有效的负荷预测依据。

2 大数据技术的发展趋势

（1）数据资源化。大数据浪潮席卷全球，数据驱动发展成为时代主题。信息和数据已经成为社会和企业关注的焦点，对其的掌握分析程度，能够对企业甚至国家的发展起到关键性作用。因此，不管从国家角度还是从企业层次，都需要注重大数据产业的发展，这样才能在未来的竞争中处于有利位置[5]。

（2）与人工智能技术的结合。现如今，人工智能发展迅速，成为社会热点。如同十九世纪电的出现改变了一切一样，人工智能技术在各行各业均有所体现和应用。如何将人工智能技术与大数据技术有效融合，是决定数据能否发挥最大效益的关键。

3 总结

大数据时代已经来临。本文概述了大数据技术有限的几个应用领域，希望能够管中窥豹，给大家以启迪。2013年5月，在淘宝成立十周年晚会上，阿里巴巴董事局主席马云在其卸任集团CEO时讲到：大家还没搞清PC（個人计算机）时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。这说明，大数据已成为各大企业的角力点，这势必会引发新一轮的科技潮流。作为高中生，我们不仅需要学好课本知识，还需要时刻关注科技热点，理解科技发展对我们生活的影响和改变，从而开拓眼界和视野，更好地规划自己的人生。

参考文献

[1]大数据战略重点实验室.大数据概念与发展[J].中国科技术语，2017（4）：43-50.

[2]赵淑芳，单桂娟.浅谈大数据应用现状及发展趋势[J].商，2015（36）：223-223.

[3]李佳亮.大数据产业的发展现状及发展举措[J].商，2016（19）.

[4]陈敏，刘宁.医疗健康大数据发展现状研究[J].中国医院管理，2017，37（2）：46-48.

[5]李亭亭，赵英豪.我国大数据应用现状与发展趋势分析[J].电子商务，2016（6）：6-7.endprint