基于高光谱成像技术的艺术品鉴定研究

目前，艺术品鉴定需要引入更多的现代分析测试技术，尤其是无损检测方法。高光谱成像技术(Hyperspectral imaging, HSI)兴起于20世纪80年代，它将传统图像及光谱技术相结合，不易受检测对象和环境的限制，能实现高效、无损检测。对高光谱成像技术采集到的数据进行处理和分析，是其中关键性的步骤。

Adam Polak等提出了一种利用支持向量机(Support vector machine， SVM)信号处理与分类的高光谱成像技术，作为艺术品鉴定的方法，发掘其在艺术品鉴伪中的潜力。SVM具有小样本学习、非线性等特点，可用于解决高维数据分类、抗噪声影响等问题，是高光谱成像技术统计学习理论的一种有效方法。通过建立颜料光谱库，采集分析高光谱图像，证明了训练的可行性和基于这些数据的分类技术的应用。实验选取一幅伪造的绘画作品，使用中波红外高光谱成像仪(Firefly IR Imager， M Squared Lasers)和一台近红外波长高光谱成像相机(Red Eye 1.7， inno-spec GmbH)采集，开发基于SVM识别颜料的算法进行分析，检测结果发现待测品中使用了在原作绘制时代并不存在的钛白等颜料，用科技手段实现了该检测作品的鉴伪操作，论证了红外(IR)高光谱成像技术在艺术品鉴定中的适用性。

高光谱成像技术在文物科技鉴定领域的应用值得进一步的研究和探索。