IBM为数据科学家拓展开源机器学习工具

IBM宣布计划将全新RAPIDS开源软件纳入到其企业级数据科学平台中，涵盖本地预置、混合云和多云环境。凭借其庞大的深度学习与机器学习解决方案组合，为偏好不同部署模型的数据科学家提供这一开源技术。

借助Apache Arrow、Pandas和Scikit-Learn等开源機器学习软件的优势，RAPIDS将GPU的加速能力融入IBM产品中。同时，基于IBM POWER9的PowerAI将借助RAPIDS为数据科学家扩展更多开源机器学习与分析库的可用选项。事实证明，NVIDIA与IBM围绕POWER9处理器所做的专项工程，包括将NVIDIA NVLink和NVIDIA Tesla TensorCore GPU进行集成所做的努力，直接有利于加速工作负载。作为IBM的软件层，如今PowerAI可以优化运行在异构计算系统上的数据科学与AI工作负载，同时借助RAPIDS持续提升POWER9上经GPU加速后的工作负载的性能。

IBM Watson Studio与Watson机器学习、利用NVIDIA GPU的强大功能，使数据科学家和AI开发人员能够透过IBM Cloud Private for Data 和IBM Cloud，在多云环境中构建、部署和运行速度更快的模型，远超仅采用CPU的部署方式。IBM Cloud能帮助采用GPU设备的用户，将RAPIDS中的加速机器学习与分析库应用于其云端应用，从而受益于机器学习。

零售、金融和电信等领域的众多企业都试图利用大数据更好地了解消费者的行为、偏好或客户满意度中微妙的变化，从而为企业带来潜在的价值。（洪蕾）