我国农村家户多维贫困的测度与分解

李丽忍 陈云

摘 要：本文基于CHNS数据库从选取收入、教育、健康、资产和生活质量5个维度、9个指标对我国农村家户的多维贫困进行测度与分解。研究发现：多维贫困更能详细而全面地描述我国农村家户贫困现状；在脱贫的道路上，要特别注重教育、人均收入等方面的脱贫；西部较东部多维贫困严重，应在西部地区加大对农村居民贫困的投资。针对家庭特征来看，更应关注单身住户和老人，以及女户主家庭的生活质量。

关键词：多维贫困；农村家户；多维贫困指数

文献综述

由于经济高速发展以及全面扶贫事业的推进，我国农村大幅度减贫。2016年我国农村扶贫超额完成，比目标多出240万人，并完成249万人的易地扶贫搬迁建设任务。虽然成绩显著，但我国农村居民的贫困依然很严重，我国农村依然有5575万人处于贫困。这里官方所指的贫困一般指收入贫困，越来越多的研究表明，仅用收入衡量贫困显得过于狭义，更不能反映全国农村及各地区农村贫困的现状。因此从多个维度综合研究我国农村贫困问题显得尤为重要。

越来越多的学者参与到多维贫困的研究中，方迎风（2012）在探讨中国多维贫困问题上特别添加了人力资本和资产2个维度[1]。王素霞和王小林（2013）通过回顾中国减贫历程，特别添加了资产维度研究我国多维贫困问题[2]。王小林和Sabina Alkire（2009）利用双界线测量方法计算多维贫困指数MPI，分析我国城市和农村的多维度贫困状况[3]。王春超和叶琴（2014）采用微观数据，利用AF多维贫困测量方法估计我国9省的劳动者在收入、健康、教育和医疗保险四个维度的多维贫困，并对农民工和城市劳动者多维贫困状况进行比较分析[4]。本文在此基础上，结合我国农村实际情况选取相关维度指标，进行我国农村居民多维贫困的测度及分解。并借鉴张全红（2015）识别多维贫困的方法进行识别[5]，即首先计算家户的贫困剥夺得分，参考贫困剥夺得分临界值定义该家庭是否为多维贫困。由于维度的选取及其数据库的局限性，本文尚有很多不足之处，但依然不影响相关的结论分析。

多维贫困测度和分解方法

多维贫困测度方法

本文采用的多维贫困测度方法是基于Alkire-Foster的AF多维贫困指数方法[6]。xij令表示家户i在维度指标j上的取值，zj表示个体在第j个维度被剥夺的临界值，ωj表示维度j在多维贫困测度中所占的权重，若

xij

則家户i的多维贫困剥夺得分为：

Di=j=1dωjgij

xij表示家户i在维度指标j上的取值。

另外对Di赋值， Di

M0=1ni=1nDik

k的取值并没有统一的标准，联合国在多维贫困测度中指出总指标的1/3指标存在贫困，即为多维贫困，而本文借鉴此标准，取k=13。令q代表多维贫困的家户数，易知A=i=1nDik/q，又H=q/n，则有M0=H×A。可见M0反映了多维贫困的程度和深度。

多维贫困分解方法

多维贫困的维度指标分解

多维贫困指数M0可以表示成各维度指标的贫困指数的加权之和。权重为多维贫困识别中设定的ωj（j=1，2...，d），设维度j指标的贫困指数为hj，则维度j指标上的贫困对总贫困的贡献为：

Pj=ωjhjM0

多维贫困的子群分解

多维贫困指数M0可以表示成各子群的多维贫困指数的加权之和。权重为各子群的人口占比。比如样本有m个子群，子群s的人口数量和多维贫困指数分别为ns和M0s，则子群s上的贫困对总贫困的贡献为：Qs=nsM0snM0。

我国农村家户多维贫困分析

数据与指标

本文使用数据全部来源于中国健康与营养调查（CHNS）数据库。测算多维贫困的维度和指标选取方面，本文借鉴已有的MPI指数，并结合我国国情和实际情况及数据的可获得性选取收入、教育、健康、资产、生活质量5个维度、9个指标。参考联合国千年发展目标并结合具体国情及当前扶贫形式，给出各维度贫困剥夺临界值。在指标权重方面，选取各维度等权重以及同维度各指标等权重方法。

各维度指标详细设定如下：第一，收入。人均纯收入低于2300元/年（2010年不变价），赋值为1。第二，教育。家户中任何一个年满18周岁的成人没有完成九年义务教育，赋值为1。第三，健康。家庭成员中任何一人没有任何医疗保险，赋值为1。第四，资产。一般资产：拥有电助力自行车、洗衣机、计算机、冰箱、摩托车、电饭煲、汽车、彩色电视机、空调、电话中的最多两种，赋值为1。住房：没有产权或人均居住面积低于20平方米，赋值为1。第五，生活质量。饮用水：不能使用室内或院内自来水、深井水（大于5米），赋值为1；卫生设施：不能使用室内冲水或室外冲水厕所、室内马桶（包括无冲水），赋值为1；电：家中不通电，赋值为1；做饭燃料：不能使用电、液化气或天然气现代燃料，赋值为1。

我国农村多维贫困测度分析

根据上节测度方法，计算我国农村所有家户多维贫困剥夺得分，并绘制直方图如图1。

如上图1，红色竖线代表多维贫困临界值线，即K。可以发现：1.农村家户多维贫困直方图大致呈钟形，右偏特征，临界线在峰值的右边，说明多维贫困家户占少数，绝大部分家户处于非多维贫困状态。2.直方图最左侧占比适中，最右侧占比较小，说明多维贫困剥夺值为0的家户占据相当一部分比例，多维贫困剥夺值最大的群体家户占极少数，说明我国农村家户多维贫困总体情况较好。3.临界线附近的家户占比相对较大，处于多维贫困边缘的非多维贫困家户很容易返贫；处于多维贫困边缘的多维贫困家户也很容易脱贫，所以处在多维贫困临界线附近的这部分家户应引起足够的关注。

我国农村多维贫困分解分析

根据分解方法，本节进行对以下特征的分解：

按指标分解

可以发现住房、饮用水、电对多维贫困的贡献度最小，排在前三位的是教育程度、人均收入和一般资产。受教育程度贡献度为44.17%，几乎占了一半。这表明增加农村居民收入和提高农村居民教育水平是改善农村贫困的根本途径，同时也是多维贫困的重要原因。因此制定减贫措施要特别重视提高居民收入和改善教育水平的途径。

按地区分解

可以看出，河南、贵州的多维贫困程度最高，基本分布在西部，其次是湖北、湖南、广西、黑龙江，基本分布在中部，贫困程度最低的是辽宁、江苏、山东，基本分布在东部。多维贫困程度和贫困发生率情况基本一致，而多维贫困平均被剥夺程度各省基本无明显差异。

按家庭特征分解

从家庭人数看，以三口之家的住户多维贫困程度和贫困发生率最低，单身住户的多维贫困程度和贫困发生率最高。除了单身住户和两口之家外，家庭规模越大，家庭多维贫困程度和贫困发生率基本上也越高；从户主年龄看，户主年龄在30～39岁之间的家庭多维贫困指数和贫困发生率最低，70岁以上的最高。40岁以上，年龄越大，多维贫困程度和贫困发生率也越高；从户主性别看，男性户主家庭多维贫困指数和贫困发生率比女性户主家庭要低。女性为户主的家庭所面临的困难要多，尤其是单亲母亲家庭，较难脱贫；从户主受教育年限来看，多维贫困与户主受教育年限密切相关。受教育年限越高，多维贫困指数和贫困发生率越小。

结语与建议

本文对我国农村多维贫困进行测度与分解，研究结果表明：

第一，我国农村居民在各个维度享受到的福利或待遇并不一致，仅依靠收入来衡量贫困发生率是不足以充分说明我国农村居民实际贫困现状的。用多维贫困能更详细全面地描述我国农村贫困现状。

第二，教育对多维贫困的贡献度基本上最高，而且教育的脱贫是一个长期的效应，所以长期来看，应逐渐加大对教育的投资，比如增加基础设施、减少上学成本，在学校周边进行道路修建，为上学学生提供便利，同时降低就业门槛，才是多维贫困快速脱贫的重要途径之一。

第三，东部多维贫困程度及多维贫困发生率最低，西部最高，应加大对西部地区整体的投资。

第四，家庭规模越大，家庭多维贫困程度和贫困发生率越高，这说明一定要及时减少单身居民数量，创造有利條件使单身住户解决婚姻大事。并遵守国家计划生育政策，合理限制家庭人员数量，不可过多。

总之，多维贫困是当前描述贫困的最有效、最全面的途径，政府应从各个维度着手进行扶贫，并注重对贫困人口的自我能力开发，使贫困居民利用自己的能力来提高收入水平，改善生活水平来抵御贫困。

（李丽忍工作单位：首都经济贸易大学；陈云单位：北方工业大学）

【参考文献】

[1] 方迎风.中国贫困的多维测度[J].当代经济科学， 2012（04）.

[2] 王素霞，王小林.中国多维贫困测量[J].中国农业大学学报（社会科学版）， 2013（02）.