城镇化影响商贸流通业发展的技术创新门槛效应研究

周双燕

内容摘要：本文利用省级面板数据实证检验了城镇化影响商贸流通业发展的技术创新门槛效应。结论表明，城镇化与商贸流通业发展之间存在非线性关系，两者关系受到技术创新水平的影响，城镇化影响商贸流通业的作用存在技术创新门槛。当技术创新水平较低时，城镇化并不能促进商贸流通业发展，只有当技术创新水平较高时，城镇化才能显著促进商贸流通业发展，且技术创新水平越高，城镇化促进商贸流通业发展的作用越强。

关键词：城镇化 商贸流通业 技术创新

引言

随着中国城镇化水平的逐步提高，城市经济对区域经济增长和人民生活水平的改善作用越来越强。其中，城市区域产生的大量需求直接引致商贸流通业这一基础服务业的迅速发展。因此，有必要研究城镇化过程中快速发展的商贸流通业，以及城镇化对商贸流通业发展的影响。进一步地，由于城镇化过程中伴随着城市技术创新水平的不断升级，技术创新水平的提升直接促进城镇化水平的提高。是否技术创新水平会影响城镇化对商贸流通业的作用呢？本文利用多种识别方法，主要分析城镇化影响商贸流通业发展的技术创新门槛效应。

模型设定与数据说明

（一）交互项模型

由于城镇化对商贸流通业发展的影响并不是单纯的线性关系，城镇化的作用有可能受到技术创新水平的影响呈现非线性关系。因此，为了识别这一非线性关系，本文利用交互项模型进行检验，具体模型如下：

wlit=γi+β0urbit+β1urbit×innoit+Xit+εit

当使用交互项模型时，交互项系数如果显著，则说明存在交互影响，两个变量之间存在非线性关系，因此，这一模型中系数β1是关注的重点。

（二）面板门槛模型

在交互项模型的基础上，本文进一步利用面板门槛模型检验上述非线性关系的稳健性，具体模型设定如下：

wlit=γi+β0urbit+β1urbitI（innoit≤χ）+β2urb2itI（innoit>χ）+εit

在这一模型中，urb为独立解释变量，inno为相关解释变量，I（·）为指示函数，表示当门槛变量值超过某个门限值时，模型相关变量的变化关系。被解释变量wlit为商贸流通业发展支出占GDP的比重，门限变量inno为技术创新变量，Xit为一系列控制变量，包括金融发展（fe）、产业结构（strf）、基础设施（inf）、对外开放（open）、财政支出（cz）和外商直接投资（wz）。

（三）数据说明

商贸流通业发展为本文的被解释变量，基于文献通用做法，本文用商贸流通业增加值占GDP的比重衡量。核心解释变量为城镇化，以城镇人口占年末总人口的比重衡量。技术创新变量为本文的门限变量，用人均专利授权数表示。其他控制变量包括：产业结构、基础设施、对外开放、财政支出和外商直接投资。本文数据主要来自1997-2017年《中国统计年鉴》，包含30个省1998-2016年的时间区间，表1为主要变量描述性统计。

实证结果及分析

（一）分组回归分析

本文的思路在于识别不同技术创新水平下城镇化影响商贸流通业发展的差异，利用分组回归方法可以达到这一目的。同时，分组回归方法也可以初步识别非线性关系是否存在，当不同组别城镇化影响商贸流通业发展的作用存在较大差异时，可以初步判断非线性关系可能存在。表2表明，低技术创新水平下，城镇化对商贸流通业发展具有不显著负向影响；中等技术创新水平下，城镇化不显著促进了商贸流通业发展；而当技术创新水平处于较高水平时，城镇化显著促进了商贸流通业发展。这一结果表明，在不同技术创新水平下，城镇化影响商贸流通业发展的作用存在显著差异，初步表明存在非线性关系，下文将进一步利用交互项模型识别这一关系。

（二）交互项模型回归

分组回归有助于理解城镇化与商贸流通业发展之间的非线性关系，但交互项模型可以作为分组回归的进一步补充。因此在分组回归的基础上，利用交互项模型进一步验证非线性关系。表3结果表明，所有模型交互项系数均显著为正，说明城镇化与技术创新之间确实存在交互影响，实证结果无论利用OLS模型、固定效应还是随机效应，交互项效应均存在。因此，本文初步证明城镇化与商贸流通业发展之间的关系确实受到技术创新的调节作用。

（三）分地区回归

上述模型回归有助于整体理解城镇化与技术创新的交互效应，但仍然不能发现不同区域内部这一关系的差异，因此需要对分地区进行回归。为此，本文在交互项模型的基础上，对东中西分地区分别进行交互项回归。表4结果表明，不同地区交互项系数均显著为正，表明不同区域之间均存在交互效应，从而进一步验证了整体回归结果。

（四）门槛模型回归

门槛值检验。上述两种模型还只是粗略验证城镇化与商贸流通业发展之间的非线性关系，但还不清楚城镇化与技术创新的交互影响如何突变。因此，面板门槛模型为解决这一问题提供了机会。面板门槛模型的原理是基于Boootstrap方法搜索具体产生变化的门槛值，然后基于这一门槛值分析在不同节点下的效应差异。表5结果发现：全样本中门槛值分别为-1.076、0.252、2.260，东部地区门槛值分别为1.586和2.278，中部地区门槛值分别为-0.558和0.340，西部地区门槛值检验结果均不显著，表明不存在门槛值。

门槛回归。表6结果表明，从全样本来看，当技术创新处于较低水平时，城鎮化抑制了商贸流通业发展；当技术创新水平高于第一个门槛值低于第二个门槛值时，城镇化开始不显著促进商贸流通业发展；当技术创新跨越第二个门槛值和第三个门槛值时，城镇化开始显著促进商贸流通业发展，且随着技术创新水平的提高，城镇化促进商贸流通业发展的作用越强。东中部地区回归结果同样表明，低技术创新水平下城镇化影响商贸流通业发展的作用均不显著，当技术创新水平较高时，城镇化才能显著促进商贸流通业发展，且技术创新会逐渐强化城镇化促进商贸流通业发展的作用。对于这一结果，本文认为技术创新不仅可以提高城镇化水平，扩大城镇消费市场，从而创造对商贸流通业的需求，刺激商贸流通业发展，还可以直接通过对商贸流通业行业相关技术的创新，实现行业自身发展进步。因此，技术创新至关重要。当技术创新水平不高时，也意味着城市化发展缺乏足够动力，城市消费需求也难以实现升级，商贸流通业赖以发展的资本、劳动力和技术等要素也不能相应配套，导致商贸流通业发展不足。

结论

城镇化通过集聚要素和扩大消费规模影响商贸流通业发展，但受到技术创新的调节，本文利用面板门槛模型验证这一结论。研究发现，城镇化并不是直线型影响商贸流通业发展，技术创新的发展会交互影响城镇化对商贸流通业发展的作用。技术创新水平较低时，城镇化将不再能够促进商贸流通业发展；而技术创新超越一定门槛值时，城镇化将发挥显著促进商贸流通业发展的作用。

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