人脸识别技术在智能视频监控中的应用及发展前景

2018-01-18 09:13张云翔李厚恩李智诚饶竹一
数字技术与应用 2018年9期
关键词:人脸识别技术视频监控系统应用

张云翔 李厚恩 李智诚 饶竹一

摘要:本文探讨了人脸识别技术,分析了视频监控系统中的人脸识别关键技术,研究了人脸识别技术在视频监控系统中的具体应用以及其发展前景。

关键词:人脸识别技术;视频监控系统;应用

中图分类号:TP391.41 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2018)09-0047-02

今年来,我国视频监控网建设颇有成效,进步很大,视频监控在我国平安城市的建设中,其扮演着非常重要的角色,我国对此予以高度重视。一般来说,传统的人脸识别是在静态图像条件下完成的,但视频监控中的人脸识别技术则不同,其并不需要人脸去迎合摄像头的,而是通过摄像头去对人脸进行捕捉的。可以想象其难度也是很大的。因此,这项技术当前还要面临更多的考验,考虑到存在不成熟的脸部识别性能,实际使用需求还无法得到有效满足。与此同时,视频监控中人脸识别关键技术的使用率与日俱增,其应用的方面有:城市中大型建筑物的安保与安防,查询黑名单,企业与住宅的门禁系统等等,因此我们一定要重视这些问题的解决。

1 人脸识别技术概述

人脸识别技术,指的是一种新兴的生物识别技术,其通过计算机来对人脸进行图像分析,然后再進行相应的身份确认。人脸图像和指纹、眼膜进行相比较,在视频监控系统的支持下更容易获取,因此人脸识别技术在我国当下的应用中所体现的优势也更加显著。但考虑到人类自身的无法预估、特征不固定等特性,因此人脸识别技术本身也要面临着不小的挑战。

2 视频监控系统中的人脸识别关键技术

对于应用于视频监控系统的人脸识别技术来说,其自身就有很多关键的技术,以下主要对视频图像获取技术、人脸检测算法进行探讨和分析[1]。

2.1 视频图像获取技术

视频图像获取技术最初的来源,是由微软公司最先提出的,关于流媒体处理开发包,视频监控系统主要有三种视频捕捉方法,视频图像获取技术则是其中方法之一。在实际应用当中,一定程度上可以理解为,视频图像获取技术就类似于Windows系统的一个重要组件,因此其自身在获得模块化结构的支持下,真正意义上具备了由底层的视频釆集到顶层的媒体交互全方位解决能力,使得该项技术可以更好地服务视频监控系统。

2.2 人脸检测算法

人脸检测算法,指的是通过构造具有较强分类能力的分类器实现自身的人脸检测功能,人脸检测算法的具体应用步骤,是通过选择人脸特征结构、计算和分析特征数值、选择弱分类器并构造强分类器、组成级联分类器进行人脸检测的。结合人脸检测算法自带学习属性特点,若要有效发挥其自身效用,就需要大量人脸特征作为支持。然而这并不是什么大问题,人脸检测算法在级联分类器的支持下,可以极大缩短检测时间,提高检测效率,而且还能减少计算处理的窗口,可见其速度之快,效率之高,具有很明显的优势。

3 人脸识别技术在视频监控系统中的具体应用

3.1 情报领域的应用

视频监控系统中人脸识别技术有着很广泛的应用,比如情报领域。现如今,我国各地公安机关已经成功使用人脸识别系统,在经历了一系列的完善,现已成为公安机关获取情报的重要力量,公安机关对视频监控系统的人脸识别技术的运用也变得更加高效。有了该项技术作为强有力的支持,公安机关能够及时获取情报信息,从而在根本上去降低相关安全事故和恶性案件发生的可能性,阻止犯罪分子进行违法破坏社会等,因此这极大的提高了我国治安的整体水平,有利于社会稳定长足发展。

3.2 种族对比的应用

除了上述的情报领域,还涵盖很多领域,作为我国人脸识别技术在视频监控系统中的典型应用,种族对比应用主要就是借助视频监控系统的抓拍功能来实现。考虑到种族不同,其人脸的特征也不同,因此采取这种方式进行种族对比,其效果甚是显著。由于近几年以来,我国暴恐案件时有发生,我们必须要做好充分准备,不给恐怖分子任何余地和机会。公安机关为了能够实时掌控种族人脸的相关信息,需要将种族识别分类器设置到相应的地区,形成强大的监控网,有助于完善和强化公安防范体系,同时有利于防范暴恐事件的发生,对于我国社会的安全发展起到积极的作用[2]。

3.3 户政领域的应用

户政领域的应用也是我国人脸识别技术在视频监控系统应用的重要体现,还包括。在我国社会经济发展迅速,信息化水平愈来愈高,与此同时,随着我国户政管理业的不断完善,很多问题迎刃而解,比如身份证的骗取、出现户籍重复性等这些问题基本不复存在,在户政领域应用视频监控系统人脸识别技术,对其来说可谓是如虎添翼,有利于其开展。有了人脸识别技术作为强力支持,户政领域能够做到对身份证、异常户籍等进行信息整合和分析,这极大地推动着户政领域的开展。另外,在视频监控系统中应用由于人脸识别技术,还可以追查犯罪分子的行踪,协助警方破坏,提高办案效率。

4 发展前景

现如今,在各行各业都有实现智能视频监控的成功应用案例,主要以安全相关类和非安全相关类应用为主。安全相关类主要是应用在安防系统中。伴随着各类政治经济、体育赛事东等集体活动与日俱增,包括恐怖袭击时常出现,市场上急需此类应用来保障这些活动的正常运行,其中主要有:高级视频移动侦测、人脸识别、物体追踪、车辆识别等。当前,大型的安防市场对智能视频监控系统是的应用以及持续了很多年,比如机场、军事基地及港口等大型基础设施。其中应用最为广泛的是人脸识别,比如:监狱。由于监狱的地区过于分散,单纯的靠狱警无法监控到所有地区,管理难度很大,这个时候应用智能化的视频监控系统,这些问题就可以迎刃而解了,真正实现密不透风,蚊子都飞不出去,在相关监控区域,其可以自动探测到这个场所内任何时间任何人进出的真实情况,进而实时掌控。

不仅如此,智能视频监控系统也可以应用到非安全相关类应用当中。其主要体现在服务和零售行业,相当于良好的辅助工具,为管理与服务提供支持,从而提高服务管理水平,创造更好的效益。这类应用具体包括:统计人数、人群控制、注意力控制等。举个例子:酒店或餐厅大堂的监控录像可以通过人数统计功能,来对客流量和销售情况进行计算和统计;为了提升对VIP客户的服务,可以采取人脸识别等功能,其能够自动识别VIP客户的特征,然后客服人员可对VIP客户进行数据和信息分析,及时做好服务工作,提升服务质量,获得好的口碑。

5 结语

总而言之,伴随着科学技术的进步,人脸识别技术逐步有理论转化为现实,无论国内还是海外,人脸识别技术应用未来可期,前景良好,在智能视频监控、智能门禁、公共安全、公安布控、海关身份验证等方面都应用广泛。只要将人脸识别这项技术应用好,一定会有利于国家打造安全城市,同时还造福于人类社会,为人们提供便捷的服务。

参考文献

[1]路文平.人脸检测和识别技术及其在婴幼儿视频监控中的应用[D].天津大学,2013.

[2]张好.人脸识别技术在视频监控系统中的应用探讨[J].科技风,2015,(9):22.

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