人工智能和机器学习成为B2B的主流

薇薇

商业智能软件提供商Splunk北亚区总经理戴健庆近日表示，机器学习、人工智能会越来越离不开大数据，数据会影响到企业的重要发展。人工智能会广泛运用在金融、医疗保健和生物技术、制造业等方面，人工智能和机器学习将成为B2B的主流。

Splunk软件平台可以实时对任何APP、服务器或网络设备的机器数据进行索引、监控与分析，并将结果生成图形化报表，在此基础上帮助客户避免服务性能降低或中断，而其中实时监测的海量文件数据集合在一起就是大数据。

第三方咨询公司Gartner认为，人工智能和先进的机器学习技术是被关广泛关注的新兴技术，将在企业甚至整个行业中掀起革命浪潮。他们能够大幅度降低劳动力成本，产生意想不到的新见解，从原始数据中发现新模式，并建立预测模型。

此前，Splunk结合机器学习功能发布了三款产品：Splunk Enterprise 7.0、Splunk ITSI 3.0以及Splunk机器学习工具包。这三款产品将机器的学习功能带入到了企业的数据分析、监测、运营等工作当中，同时为开发者带来最开放的工具包。

Splunk首席产品管Richard Campione表示，數据是一种战略优势，企业正在寻找将数据转换为答案最快、最有效的方法。机器学习对于客户成功和Splunk的发展都非常重要。Splunk的无缝集成功能使每个人都能够使用机器学习，Splunk的客户可以更好地预测未来结果，更有效地分析他们的数据。

“机器学习能够让工作量已经很大的安全团队实力大增，可以不占用他们有限的时间而发现威胁，缩短安全运行与网络犯罪的距离。预计五年内，它将是安全检测和防御的驱动力，不断监控可能成为组织内部或外部恶意活动迹象的异常情况。” 戴健庆表示。

Splunk入围《财富》杂志2017年“未来50强榜单（Future 50）”。在Splunk超过14000家的客户中，目前至少有85家是《财富》100强企业。去年，Splunk总收入爆炸式的增长了42%，达到了9.5亿美元。endprint