玫瑰花花期预报方法

郝传静++冯春玲++高兴昆

摘要 利用1994—2013年平阴县气象数据，根据玫瑰花前生育期对气象因素的要求，利用统计学中二级判别分析方法，从大量相关气象数据中筛查出与花期早晚相关的最密切时段因子。以此时段因子作变量，建立二级判别分析方程——花期预报模式，并通过试验田试验，证明预报模式有较高的应用价值。

关键词 玫瑰花；花期；预报方法；气象因子；二级判别分析

中图分类号 S685.12 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2017）23-0217-01

平阴县被称为“玫瑰之乡”，重瓣红玫瑰栽培历史悠久，以花大瓣厚色艳、香味浓郁、品质优异驰名中外[1]。1990年来，平阴县每年4月底到5月中旬举办玫瑰文化艺术节，前来赏花的游客络绎不绝。以玫瑰花为原料的玫瑰系列化妆品及玫瑰风味食品也成为人们必购佳品。由于每年天气不同，花期也不同，曾出现玫瑰旅游节期间看花蕾或看叶子情况，造成不好影响。因此，研究玫瑰花花期與气象条件的关系，准确预报玫瑰花花期，既是保证玫瑰优质高产亟待解决的重要课题，又是事关平阴声誉的政治任务，也是气象为农服务的一项重要举措。

1 地形及气候概况

平阴玫瑰得益于当地优越的自然条件，研究区地处东经116°26′～117°00′、北纬36°16′～37°00′，海拔100～200 m，位于翠屏山下、玉带河畔，山峦环绕，中间谷地狭长，坡度缓和，气候温和，玫瑰花萌动到始花期间，气温上升稳定，花期雨少，光照充足，特殊地形、特有气候和土壤造就了浓郁芳香的平阴玫瑰。

2 影响玫瑰花初花期的相关气象因子分析

气温、湿度、地温、光照、土壤墒情等是影响玫瑰花花期的因子，要综合考虑各类气象要素对花期的影响。

2.1 温度

大量研究证明，热量因子与花期早晚关系最密切，积温是热量因子直接体现，气温是积温主要组成部分[2-3]。在玫瑰花生长发育期，积温达到需求时就会开花，植物生长需光合作用，光合作用过程中需要许多酶，低温会抑制酶活性，因而影响玫瑰花生长。在一定温度范围内，气温和玫瑰花生长发育成正相关，气温越高，玫瑰花生长发育越快，花期就会提前。

2.2 土壤墒情

玫瑰花耐旱，但对土壤水分敏感[4]。由于目前浇水条件充足，普遍存在人工改变土壤湿度的现象，土壤湿度作预报因子有很大不确定性，故予以排除。

2.3 日照

平阴玫瑰为阳性植物，全生育期都需充足阳光，特别是花蕾发育期，阴雨寡照直接影响开花期早晚及长短。光照充足可提高花蕾质量，不足导致则枝条徒长、节间长，开花量明显下降，降低产量。

2.4 地温

地温偏低影响水的黏度和表面张力及土壤微生物活性，进而限制玫瑰花根系对水分和养分的吸收，影响玫瑰花花期。通过逐日5～20 cm浅层地温观测数据，采用周期对比和相关分析法，筛选出5 cm地温对玫瑰花的影响最为密切。

3 回归方程建立

对1994—2013年平阴县20年气象资料和玫瑰花自然物候观测资料搜集和调查，运用二级判别法分析玫瑰花期与气温、降水、日照、相对湿度、地温等各气象要素的关系，筛选出影响显著的预报因子。建立二级判别分析方程，对1994—2013年玫瑰花期资料进行回判和预判，根据判断准确率，筛选出影响玫瑰花期的关键性气象因子和关键时期，得出准确预报玫瑰花期的预报模式。

3.1 预报因子的筛选和统计

经过分析玫瑰花期与气温、降水、日照、相对湿度、地温等各气象要素的关系，筛选出影响显著的3个预报因子：X1为当年4月上旬和4月中旬的日平均气温值；X2为当年4月上旬和4月中旬的日平均5 cm地温值；X3为当年4月上旬和4月中旬的日平均日照时数值。

3.2 历年玫瑰花花期资料统计

根据历年花农观测资料，统计出1994—2013年玫瑰花花期，进行相关数据统计和计算，根据花期分类：5月1日（含5月1日）前花期为A类，有15年；5月1日后花期为B类，有5年。

以5月1日为基准点0值，5月1日前花期为正值，5月1日之后花期为负值，计算预报对象玫瑰花期y值。

3.3 历年气象因子资料统计

统计1994—2013年日平均气温、5 cm地温及日照时数值，进行相关数据计算，得出X1=14.6、X2=15.7、X3=7.5，玫瑰花花期y=-0.15。

3.4 绘制折线图

根据以上资料，绘出y值与X1、X2、X3折线图（图1）。根据此折线图可以看出，玫瑰花期与3个预报因子成正相关。

4 预报方程的建立

根据1994—2013年统计资料，进行相关数据整理和计算，建立最优秀二级判别方程，利用该模型为初花期出现日期预报和检测：

y=C1X1+C2X2+C3X3=0.080 9X1-0.024 1X2+0.046 6X3

5 检验与应用情况

5.1 效果检验

利用建立的二级判别分析方程，通过整理2014年各因子值，代入预报方程y=0.080 9X1-0.024 1X2+0.046 6X3=1.191 079，进行效果检测，得出预报结论。

5.2 推广应用

通过2015年选取的试验田进行实地推广应用，证明预报模式对预报花期有一定适用性，可进一步完善推广，具有应用价值。

6 结语

要正确预报花期，对预报因子筛选和花期出现日期观测仍要进一步精细化，以提高花期预报精度和预报精度稳定性。此外，还要综合考虑各类气象灾害影响。后期随着玫瑰花花期预报研究的深入，可选择几种预报方法进行比较、互相参考，以完善和提升预报效果。

7 参考文献

[1] 郝传静.浅析平阴气象条件对玫瑰花花期的影响[C]//中国气象学会.第33届中国气象学会年会S14提升气象科技创新能力，保障农业丰产增效.西安：中国气象学会，2016：2.

[2] 马子骏，常毅，侯世昌.苦水玫瑰开花生物学的研究[J].甘肃科学（甘肃省科学院学报），1990（2）：32-36.

[3] 王广伦，丘振中.玫瑰花期应节的调控初探[J].广东气象，2002（1）：46-48.

[4] 周鹤.山东东平大马士革玫瑰的引种栽培试验[J].现代园艺，2014（6）：11.endprint