浅谈大数据对测绘地理信息工作的启示

李玲 陈浩

（浙江省国土勘测规划有限公司，浙江 杭州 310000）

测绘地理信息工作与社会发展、经济建设密切相关，是实现城市现代化发展的基础性工作，是确保各项工程顺利开展的重要保障。近年来，大数据时代为测绘行业带来了新的发展机遇，有助于推动测绘地理信息事业的创新发展。因此，就大数据对测绘地理信息工作的启示进行探讨，可以让测绘地理信息工作者紧紧把握大数据带来的发展契机，最大限度地提高测绘行业的整体水平。

1 大数据概述

大数据，又称巨量资料，是科学技术发展下的海量数据资源，可以将其当作一种无形资产。与传统的数据形式相比，大数据具有大容量、高传输速度、多样易变等特点。大数据的内容庞杂、种类丰富、分布广泛、规模巨大，人们很难通过人脑甚至常规软件工具在有限时间内完成对大数据的采集、分析与处理。近年来，分布式处理技术、云计算、物联网等诸多新型技术的出现，为大数据在各个领域的应用提供了可靠的技术支持[1]，有助于充分发挥大数据的潜在价值，为人们的生活提供更优质的服务，进而推动我国社会经济的发展。

2 大数据在测绘地理信息工作中的应用

2.1 测绘档案管理中的大数据应用

在测绘地理信息领域，经常需要对测绘资料档案进行管理。这些档案包含遥感影像、工程测量、地形图等测绘信息，通常以图片、音频、视频等形式出现。测绘档案信息是测绘生产活动过程的直接记录，是进行社会决策和经济建设的重要依据，需要长期保存。随着测绘活动的不断开展，测绘资料的不断增加，测绘档案管理的手段和技术亟需更新。利用大数据可以构建测绘档案管理平台，提高测绘行业的档案管理效率和水平。

利用大数据构建档案管理平台时，需要通过Hadoop分布式文件系统（HDFS）来建立档案管理群，实现数据的集中存放与使用。由于档案管理群对硬件资源没有严格要求，因此，在建设节点时，以50至100个为宜，确保各个节点之间共同协作来对数据进行存储与计算[2]。为了便于数据的计算与处理，应对节点进行相应的扩展，利用Hbase、Hive等技术，将非结构化与半结构化信息转变为结构化数据，并将其存储到Hadoop数据库，建立可靠的测绘地理信息档案管理平台。在利用大数据技术对档案信息进行处理时，还需要通过传感器、RFID等技术来实现，尤其是对异源异构数据的集成、采集与处理方面，可通过知识图谱等技术来提高数据质量。利用大数据技术整合了各类测绘信息，很大程度上提高了测绘档案的利用效率和管理水平。

2.2 智慧城市建设中的大数据应用

随着城市化进程的加快，智慧城市建设成为当前的研究热点。要实现对数字信息的智慧处理，建设智慧城市，必须引入大数据融合、处理、分析等技术，整合处理各种海量数据，为智慧城市的各个领域提供决策支持。可以说，大数据是智慧城市各个领域都能实现“智慧化”的关键性支撑技术，是支撑智慧城市建设的基石，是影响城市建设、管理决策的关键。

比如，在构建智慧交通系统时，利用各种大数据技术，实时挖掘道路、车辆、行人等海量交通信息，能有效缓解交通拥堵状况，快速响应各种突发事件，为城市交通的良性运转提供服务保障；在智慧城管系统中，通过实时采集、处理和挖掘不同时间段、不同区域、不同部门的大量监测数据，能够实现对城市管理的实时监控。

3 大数据对测绘地理信息工作的启示

数据分析及处理是测绘地理信息工作中的重要内容，大数据技术在测绘地理信息领域的广泛应用，使得数据分析及处理方式发生了较大变化，这对测绘地理信息工作造成了较大影响，也带来了很多启示。在测绘地理信息领域，要最大限度地发挥大数据优势，构建新型测绘地理信息工作模式，提高测绘地理信息部门的工作能力，努力推动测绘地理信息事业的创新发展。

3.1 构建新型测绘地理信息工作模式

大数据背景下，测绘地理信息部门应该及时转变传统的工作模式，拓宽工作思路，结合大数据的内涵和特点，制定新的工作方向和工作路线，构建新型测绘地理信息工作模式。要借助大数据的融合、处理等技术，以信息产业为基础，转变测绘发展理念，推动测绘地理信息产业的创新、可持续发展。构建新型的测绘地理信息工作模式，要明确工作目标，保证与城市规划建设、社会经济发展的协调与统一，拓宽测绘地理信息在城市管理、公共服务等工作中的服务范围，满足人们生产生活的实际需求[3]。

3.2 提高测绘地理信息部门的工作能力

大数据为测绘行业带来了新的发展机遇，也对测绘地理信息工作提出了更高要求。要想让地理信息更好地服务社会经济发展，就需要提高测绘地理信息部门的工作能力和管理水平，最大限度地发挥测绘地理信息行业的数据优势。

测绘地理信息部门要以大数据为契机，提高工作能力，优化改善测绘地理信息技术，获取更加全面、详细、准确的测绘地理信息数据，构建完善的数据库，推动测绘地理信息工作顺利开展；要以市场需求为管理工作的导向，规范测绘行业的市场秩序，明确测绘地理信息服务社会的基本功能，深入挖掘测绘地理信息的潜在价值，确定测绘地理信息的服务方式、服务范围和服务流程等，科学、高效地应用测绘地理信息，实现对测绘地理信息工作的科学化管理。

3.3 充分发挥云计算的应用优势

云计算是网络技术发展到一定时期的必然产物，是解决大数据带来的数据处理与分析的关键技术。在新形势下，云计算的服务和技术模式与当下测绘地理信息工作的要求相吻合。测绘地理信息部门要以云计算技术为依托，构建符合时代发展要求的测绘地理信息行业云，实现海量信息数据共享，并将数据转化为多样化服务，进一步提高测绘地理信息的利用价值，降低测绘地理信息的获取、管理等各项成本，实现其动态更新。

3.4 优化测绘地理信息系统

现阶段，测绘地理信息部门所使用的地理信息系统的工作性能和运行能力尚有不足，在短时间内难以实现对海量数据的快速精准分析，影响了地理信息数据的应用效率。大数据技术的不断完善，为测绘地理信息系统的改进创造了有利条件。

在大数据背景下，为了提高测绘地理信息的利用效率，拓宽测绘地理信息的实际应用范围，测绘地理信息部门要结合数据挖掘技术、云计算技术、云服务平台等，优化原有地理信息系统，完善系统功能，提升系统性能[4]。同时，要立足实际的工作需求，构建更加可靠、专业的测绘地理信息系统，增强系统运行中测绘地理信息数据的挖掘效率，满足测绘地理信息作业计划中的各种需求，推动现代化测绘地理信息行业的整体发展。

4 结语

大数据时代给测绘地理信息行业的创新发展带来了新的机遇，同时也对测绘地理信息工作提出了更高要求。只有直面大数据带来的机遇和挑战，深入研究大数据，加快转变测绘地理信息工作模式，提高测绘地理信息部门的工作能力和管理水平，优化测绘地理信息系统的性能，最大限度地挖掘测绘地理信息的潜在价值，才能让测绘地理信息更好地在各行各业 广泛应用。

[1]万学鑫.大数据在测绘地理信息方面的应用[J].低碳世界,2018(2):41-42.

[2]肖建华,王厚之,彭清山,等.推进“测绘4.0”,实现测绘地理信息事业转型升级[J]. 地理空间信息,2017,15(1):1-10.

[3]覃春俊.大数据及其对测绘地理信息工作的影响分析[J].资源信息与工程,2017,32(1):128-130.

[4]王鹏.大数据及其对测绘地理信息工作的启示[J].中小企业管理与科技(上旬刊),2017(4):117-118.