工业转型升级效果评价分析

郭东海

【摘 要】我们正处于高速发展的信息化时代，科技发达，信息流通，并且依托深入发展的互联网、物联网、人工智能等，人与人之间的交流越来越密切，生活也越来越便捷。大数据被认为是这个高科技时代下催生出来的产物。随着大数据战略上升为国家战略，未来，大数据或许真会如《大数据时代》中所描述的那样，将会像土地、石油和资本一样，成为经济运行中的根本性资源，并逐步成为全社会的共识。在当前社会，大数据的应用已经成为一种必然趋势，如AI电子商务、物流配送、020等，工业转型升级在这种时代背景下，工业升级转型迫在眉睫。下面本文首先梳理工业转型升级相关研究进展，设计与构建出囊括经济效益、技术创新、结构优化、绿色驱动等四大类要素的工业转型升级效果评价指标体系。结合并整理工业行业的面板数据，测算中国工业转型升级效果指数，并剖析效果指数的变化情况以及行业异质特征

【关键词】工业转型；产业升级；效果评价

改革开放以来的快速发展，中国已成为万世瞩目的全球工业大国，然而中国工业大而不强，以往高能源消耗、高污染排放的粗放型发展方式难以为继，之前积累的各种矛盾日益显现，已成为制约中国工业发展的重要因素，工业转型升级迫在眉睫。

一、中国工业转型升级的现状与问题

关于中国工业转型升级研究，大部分学者主要集中在工业结构优化升级的视角上，测度或者评价中国工业化水平的高低，指出工业结构转型升级中存在的矛盾与不足。王德文等通过分析企业调查数据发现，中国工业结构日益符合中国的资源和要素禀赋特征，不断发挥了劳动力廉价的比较优势。他指出在传统的老工业基地的振兴和改造过程中，应当大力发展轻工业部门和劳动密集型产业。陈佳贵等通过构建地区工业化综合评价体系，从经济发展水平、工业结构、就业结构、空间结构等多方面评价中国地区工业化水平。研究发现，中国绝大部分地区处于加速工业化阶段，但先进与落后地区间的工业化水平的差距在不断拉大。刘楷认为沿海地区工业快速增长的重要原因在于其工业结构调整的主动性，而内地工业结构调整的被动性以及不适当的专业化限制了其工业的增长。内地经济发展的根本出路在于变结构被动调整为主动调整，推进产业结构高度化。中国社会科学院工业经济研究所课题组通过总结“十一五”时期以来中国工业结构变动的状况以及当前工业结构存在的突出问题。

二、工业转型升级的重要性和必然趋势

工业大数据是大数据最为重要的一项内容，同时也是新一轮工业革命的重要内容，因而中国政府也是高度重视工业大数据的应用与发展。从《中国制造2025》，到《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，到《“十三五规划纲要”》，再到《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，均对工业大数据应用做出了明确的部署，并专门制定了《促进大数据发展行动纲要》，纲要中的其中一项主要任务就是深化工业大数据创新应用。在“2018中国（青岛）国际大数据高峰论坛”上提到，目前，在产业层面，青岛大数据、云计算的产业生态正逐步形成，产业链条逐渐完善，涌现出一批有实力的企业；在应用领域，大数据、云计算技术与实体经济加速融合，成为推动青岛传统产业蜕变升级的重要力量，更重要的是，作为拥有无限可能的新兴产业，大数据、云计算正与其他新兴领域结合，孕育出新的业态，形成新的引擎。在今年青岛市两会上，青岛已经把这两大新兴产业的发展目标指向更高：2018年要落实国家大数据战略，力争大数据、云计算产业核心产值增长40%以上。不仅是青岛，从整个国内环境来讲，已经是“制造大国”的中国，想要实现良好的可持续性发展，必须要实现由“制造大国”向“制造强国”的转变，建设“制造强国”，工业转型升级意义重大。新时代，工业转型升级面临重要的战略机遇期，工业大数据作为工业互联网平台的核心组成部分，是中国工业转型升级的必然选择，在迈入智能制造时代的关键时期，利用大数据驱动未来发展，将有利于企业在新一轮的竞争中抢占先机，也将对工业转型升级产生重要作用。

三、工业转型升级评价指标及体系

国务院印发的《工业转型升级规划（2011～2015年）》明确指出，“十二五”时期推动工业转型升级的重要目标包括：工业增长平稳较快；自主创新能力显著加强；产业结构继续优化；两化融合水平显著提升；质量品牌建设继续推进；资源节约和环境保护水平显著提升。然而，一切影响工业部门生产要素和生产條件的因素，同样是决定工业转型升级效果的必要因素。结合相关前期研究成果，本文认为中国工业转型升级的要素指标主要包括经济效益、技术创新、结构优化以及绿色驱动等四大要素，具体包含18项细化指标。

根据 《国 民 经 济 行 业 分 类》 GB /T4754 -1994、GB / T4754 - 2002、GB / T4754 - 2011分类方法，本文将工业行业合并整理为23个行业，各行业资产收益、成本支出、创新出、工业结构、对外贸易、资源节约以及环境保护的基本数据来自历年 《中国统计年鉴》、《中国工业经济统计年鉴 2000 ～ 2012》、《中国工业统计年鉴 2013 ～ 2015 》 以 及 《中 国 经 济 普 查 年 鉴2004》。分行业创新投入数据来自历年 《中国科技统计年鉴》。而分行业二氧化碳排放量以各行业煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油和天然气消费量为基础，根据公式计算得到①，各类能源消费量数据来自历年 《中国能源统计年鉴》。另外由于不同指标具有不同的量纲和量级，如果直接进行综合，会造成主成份过度偏重于具有较大数量级的指标，为此本文对原始数据进行极值标准化处理，以消除不同量纲的影响。

四、结束语

综上，经过对工业产业发展现状的分析，通过回顾性分析发现，我国工业转型升级评价以及技术进步与节能减排的研究进展，从经济效益、技术创新、结构优化以及绿色驱动等四大要素出发，构建中国工业转型升级评价指标体系，然后借鉴PCA方法，利用工业行业的面板数据，测算我国工业转型升级效果指数。主要结论包括：中国工业转型升级评价指标体系包括经济效益、技术创新、结构优化以及绿色驱动等四大要素。经济效益是工业转型升级的中心任务，技术创新是工业转型升级的关键环节，结构优化是工业转型升级的强大动力，绿色驱动是工业转型升级的重要着力点。通过PCA分析工业行业数据，我们认为影响中国工业转型升级效果的主要因素依次是技术创新、结构优化、绿色驱动、经济效益，其中技术创新作用最强，经济效益作用相对最弱。

【参考文献】

[1]王玉燕， 林汉川. 全球价值链嵌入能提升工业转型升级效果吗——基于中国工业面板数据的实证检验[J]. 国际贸易问题， 2015（11）：51-61.

[2]王玉燕， 汪玲， 詹翩翩. 中国工业转型升级效果评价研究[J]. 工业技术经济， 2016， 35（7）：130-138.

[3]张继良， 赵崇生. 我国工业转型升级、绩效、问题与对策[J]. 调研世界， 2015（12）：3-7.