大数据下企业财务管理工作创新路径探讨

朱成

【摘 要】随着近年来信息技术的快速发展，大数据技术在企业财务管理中发挥着日益重要的作用，但是就目前而言，仍有部分企业尚未完全掌握大数据技术的应用维度，导致财务管理工作出现一些问题。文章基于大数据背景下，分析企业财务管理常见弊端，从而总结出财务管理工作的优化策略。

【关键词】大数据；企业信息；财务管理；创新路径

一、前言

随着大数据技术的不断发展，宏观市场的精细化程度明显增加，企业财务管理需要更加具备外部市场活动的分析能力。借助大数据技术可支持海量信息的对比与精准识别，为企业财务活动做出更为精准的辅助性判断。除此之外，大数据技术可进一步细分目标市场的精准数据。这样一来，便在很大程度上为企业财务管理提供了精准数据的细分，并辅助了投资决策的辨识。由此，大数据技术对企业财务管理工作提供了重要的作用。

二、大数据环境下企业财务管理常见问题

（一）数据真实度和安全性问题

网络数据本身存在虚拟性特征，并非所有数据都具备较强的真实性。尤其企业财务管理系统并非单机操作，因而也带来了企业信息使用安全性的相关问题。数据真实度不足，容易导致企业投资决策失利，是财务管理绩效不足的弊端。企业信息泄露，在安全性上无法保障，也会降低企业财务管理时效性。故而，数据真实度和安全性问题已经影响到企业财务管理方法的契合度，需依据大数据技术特征进行一定调整，才能有效运用大数据技术，优化企业财务管理时效性，规避其中可能潜藏的财务管理风险。

（二）原有业务类型迁移问题

在应用大数据技术之后，企业获取外部信息的能力虽然优势凸显。但也相应的改变了多数企业的业务往来类型，诸如电子商务模式、微信营销模式等等，均依靠大数据对终端业务的敏感度进行市场开发。相应的网络化办公条件有所转化，电子货币和电子支付类型成为新型的财务数据内容。企业财务管理方向不仅需要核算实体业务，同时需要并行处理数据金融业务，故而在原有业务类型上拓展出更多功能模块，或增设了专属核算部门。但部门之间的业务类型对接成为另一种核算负担，且对于财务管理人员的知识类型需求更高。

三、大数据时代企业财务管理创新的路径

（一）突破传统财务管理思维

应用大数据技术必须突破传统的财务管理思维，为企业数字化发展提供全新的机遇。尤其在大数据应用意识方面，必须具备更为精细化的数据处理技术，否则同期融入产业发展动能的大数据技术将成为企业财务管理风险的另一种威胁。企业竞争力虽然可通过大数据技术不断完善，但财务管理细节中所潜藏的精准度也同样受到来自不同方向的数据干扰，决策机制一旦存在误区，便会造成数据利用率下降的弊端。故而，企业有效利用大数据技术提高财务管理能力的关键在于突破传统思维，令数据价值的利用率得以凸显，达到精准运用数据价值的积极作用。

（二）更新财务管理核算模式

大数据技术的出现，令多数产业在信息更新频次上大幅提升。财务数据报表的真实性并无法从原始数据中获得，必须通过更为精准的分析能力辨别其中的干扰项，为企业投资决策或成本核算提供更为真实的财务管理支撑。因此，传统的财务管理模式并无法真正契合大数据技术的延伸性需求，需要在财务管理模式上进行一定调整。一方面，需要优化大数据技术的应用层面，不仅需要对市场数据进行精准分析，企业以往时期的财务投入也需要作为客观对比数据加以引用。另一方面，财务管理部门的组织结构需要在职能上进行划分，将跨学科知识迁移至财务管理部门，跳大数据业务信息的统计分析效果。除此之外，需要对企业财务管理风险加强管控，尤其需要建立相应的信息安全机制，通过降低敏感数据的曝光率，保护企业财务数据可能存在的丢失或篡改风险。

（三）增强数据信息分析能力

企业运用大数据技术，必须加强财务管理部门的数据分析能力，通过信息化技术应用制度的建立，打造多维共享平台，令数据价值可为财务管理提供更为真实客观的市场动态信息。尤其在企业内部管理运行中，资金流动、投资比例、成本核算等业务类型，需要建立单独的数据库进行关键信息保存，为此后的投资决策提供数据分析。除此之外，必须加强财务数据管理的透明化，规避普遍财务软件存在的信息封锁或利用率不高等问题。让数据资源充分调集，服务于企业财务决策，才能增强多部门合作分析市场数据的优势，为财务部门提供辅助性支持。通过加强收集效果，提高数据分析能力，补充数据处理环节的相关功能，才能助力于现代企业优化财务管理效能，发挥出大数据技术的真实价值。

（四）补充财务管理团队建设

大数据时代对于企业财务管理团队建设提出了全新要求，安全考核系统、数据分析系统、财务管理系统，需要架构完整的信息对接机制，才能保障大数据信息在财务决策中起到更高的应用价值。对应相关三方面系统结果的框架，需要补齐财务管理部门的人力资源配置。不仅需要传统会计核算业务的专业人才，且需要同时掌握信息技术的复合型人才。在企业培养财务管理团队的过程中，虽然加大投资比例，提高薪酬结算尺度，可短期吸引大量复合型财务管理人才。但并无法解决企业长期发展中财务管理团队的稳定性。故而，需要从老员工和新员工中选取两种培养方案。一种是通过培养会计专业人才的信息技术能力，补充复合型人才需求。另一种是通过培养信息技术专业人才财务核算能力，补充財务管理人力资源缺口。具体采取合作发展机制，需结合企业自身的情况而定，但本质上均以最大限度开发综合性财务管理团队为主，进而助力于企业财务管理对大数据资源的利用率。

四、结语

综上所述，企业财务管理虽然在大数据技术中得到了精准化分析的支持，但如若运用不当并不会对企业财务决策提供较高的支持。尤其在应用大数据技术之后，容易出现数据真实度和安全性问题，或者原有业务类型迁移问题。为此，企业财务管理需要从突破传统财务管理思维方面进行探讨，更新财务管理核算模式，同时增强数据信息分析能力，在补充财务管理团队建设之后，达到对于大数据资源的利用价值开发，真正提高企业财务管理水平。

【参考文献】

[1]龚琼.大数据背景下企业财务管理面临的问题及解决措施研究[J].中国国际财经（中英文），2018（03）：117-118.

[2]杨军泽.大数据背景下石油销售企业财务管理面临的挑战及其变革[J].商业经济，2018（01）：24-25.