基于大数据分析的共享单车运维管理

杜洁

摘要：大数据时代的到来，使得大数据分析技术广泛应用于人们生产生活的各个领域，为生活生产提供了便利。在当前共享单车呈爆炸式增长的阶段，通过利用大数据技术分析去完善共享单车的运营与维护，能够为管理人员制定更为科学合理的决策提供有价值的参考，通过大数据对路况、骑行人数以及车辆分布等进行分析，能更好地为绿色出行服务。

关键词：大数据；分析；共享单车；运维管理

在国家“大众创业、万众创新”的号召引领下，以移动互联网为载体的创新创业得到飞速发展，当前中国的新模式与新业态也在不断出现。共享单车被誉为新世纪的“新四大发明”之一。它的出现基于“绿色出行”的理念，为解决人们“最后三公里”的实际需求，这一新生事物的出现也瞬间引爆了“共享”经济模式”]。现如今，在我国各大中小城市当中，形形色色的共享单车在景区、地铁口、超市口、校园内几乎随处可见，而随着其爆炸式增长，在方便人们出行的同时，随意乱停放造成交通拥堵，或者是对单车故意损坏、占为己有等问题也屡见不鲜，凸显出共享单车在运维管理方面存在一定的问题。基于此，文章借助于大数据技术，对共享单车在运营管理方面存在的问题提出相关的对策建议，更好地完善“绿色出行”。

一、基于大数据技术的共享单车发展现状

1.共享单车对大数据技术的应用

对于共享单车的诞生与发展而言，大数据都是不可或缺的技术，最为基本的便是对定位数据的使用。众所周知，每一辆共享单车都装有GPS定位系统装置，而用户利用客户端使用共享单车时，便是允许了共享单车对自己手机的定位权限。基于对定位数据的分析利用，共享单车公司便能够为用户展示每一辆单车的所在位置与使用情况，进而方便用户找到离自己最近的单车，同时能够提前预约。此外，共享单车运营商还通过收集用户的骑行时间与路线等数据，去规划单车的投放策略。同时，共享单车企业通过收集单车的最近骑行数据与用户的反馈数据去判断出现问题的车辆所在地，进而及时回收与维修，提高工作效率。

以当前共享单车市场份额第一的摩拜单车举例，在2017年4月13日，摩拜单车推出了基于大数据技术的人工智能平台“魔方”，在该平台当中能够运用历史大数据向用户推送推荐停车点，并且综合天气、节假日等多重因素的大数据分析，为单车运维管理提供决策支持，正式基于大数据技术的优越性，摩拜單车才能够实现对几百万辆的单车进行科学运维管理。

2.共享单车运维管理中存在的问题

现如今的共享单车市场竞争已呈现出白热化状态，并且随着多家共享单车企业的倒闭，也预示着在将要到来的2018年会出现共享单车市场的“大洗牌”。共享单车企业的倒闭与其运维管理中存在的诸多问题不无关系，同时也是民众、政府需要共同面对的难题。具体来讲包括：（1）共享单车数量急剧增加，虽然方便了民众出行，但其由于部分区域的过度饱和，导致单车无处停放而只好随意停在人行道、公交站台、地铁出入口等共同区域，进而造成行人受阻且交通拥堵。（2）部分共享单车运营商虽然对停放位置、用户人群已出台了明确规定，比如未满12周岁不得注册、不得将单车停在小区内等规定。但由于众多规定都缺乏强制性法律效力，以至于对用户行为的监控有效性不足，各种共享单车私自占有、不遵守交通规则、停在楼道等行为比比皆是。（3）政府部门的监管政策尚未跟进。共享单车的运营符合政府部门倡导的绿色出行理念，但鉴于各类运维管理中存在问题，除了要求运营商加强管理，制定用户管理体系之外，政府部门也需尽快出台针对性的管控措施。

二、基于大数据分析的共享单车运维管理对策分析

1.优化初期投放方案，实现单车资源合理分配

早在共享单车出现之前，便有诸多城市投放了有桩公共自行车，通过停车桩点的设置去规范自行车管理，虽有一定成效但便捷性不足。随着共享单车的兴起，其无桩式特点使得便捷性有了非常大的提升，同时引爆了这一资本市场，目前市面有形形色色的共享单车品牌多达几十家，在全国各大中小城市均有投放。而共享单车的初期投放量，则正需要利用大数据对城市人口数量与分布进行调查分析，而在后期根据用户使用情况去进行优化调整。比如，在某城市的投放过程中，最初的投放方案是通过对人口分布数据调查分析而确定的，在市中心投入大部分的单车，而在城市周边的大学城只投放了少部分。而通过大数据技术分析，后续的用户使用情况在实际上却呈现出来与初期投放不符的状态。由于部分高校的占地面积大，宿舍、食堂、教室相隔几公里的情况比比皆是，倘若不能及时赶上校车，则需要走很长一段路，极不方便。而市中心的交通非常发达，人们基本上能够做到定点下车，实际上运用到单车的几率并不会太高。通过大数据技术的分析，在后期对初期的投放方案进行动态调整，能够实现共享单车资源分配的最优化，有效提升运维管理效率。

2.提升共享单车的管理效率，促进其智能化管理

通过强化单车数据采集，节约运维管理资金，提高单车管理效率。对于共享单车企业而言，运维管理与维修是当前最为主要的工作，并且也是资金消耗的主要流向。为了以最小的开销实现最佳管理效果，引入大数据技术予以处理分析是必不可少的。通过安装GPS定位系统的共享单车去获取用户骑行积累，收集大量数据，进而有效降低运维管理的资金投入。而且，通过大数据可以收集到更多的数据，相对应的通过计算所需要消耗的时间则会减少，进而管理效率则会随着大数据体积的增大而提升。比如，当遇到共享单车需要对维修车辆进行定位的情况下，以往需要花费1小时才能够准确定位到单车位置，现在只需20分钟即可，有效提升了共享单车的管理效率。

此外，大数据还具有实时性特征，能够将静态数据予以集中智能化处理，从手机的客户端中以动态的、可视化的图文形式表达出来。比如，在上下班高峰期，通过大数据的分析能够准确判断出地铁口单车停放数量，将其转换为图像指引用户到达单车位置，并且实时反映出交通拥堵情况，为用户规划出行路线；同时，大数据还具备一定的预测能力，基于以往大数据的发生规律去提前预判用户行为，为管理人员的提前决策提供科学支持。

3.强化单车数据采集，节约运维管理资金

对于共享单车企业而言，运维管理与维修是当前最为主要的工作，并且也是资金消耗的主要流向。为了以最小的开销实现最佳管理效果，引入大数据技术予以处理分析是必不可少的，虽然每年需要对其投入一定资金进行维护，但基于长远发展的角度来看，大数据技术分析能够实现更大的经济效益。从大城市的单车投放来看，每天的维护、管理、投放都是一个庞大的数据管理工作，倘若没有大数据技术支持，则难以实现资源优化与准确定位，久而久之则会对共享单车企业的发展造成不利影响。为了能够实现长治久安，企业投入大数据系统，通过安装GPS定位系统的共享单车去获取用户骑行积累，收集大量数据，进而有效降低运维管理的资金投入，并且实效性更是大幅增长，起到事半功倍的效果。

4.科学预判违规乱象，强化政府监管能力

通过对用户骑行记录与假期分布进行大数據收集与分析，去预判可能发生的问题应采取应对措施，比如当有单车停放时间超过2天以上，则可列为疑似损坏，并通知最近专员予以查看；通过对人群分布数据的收集分析，合理设置区域内工作人员的数量，并帮助政府部门合理制定停车点的位置与数量，按需投放；当大数据分析到某一区域单车数量呈饱和状态，便可将消息推动到用户客户端，以奖励积分与免费骑行的方式鼓励用户停在其他地方；还可在单车过多区域举行骑行活动，让单车分散去调配到更为需要的地方“。

鉴于当前存在众多对共享单车肆意破坏的行为，政府除了倡导提升公民素质之外，还需构建有效且具有法律效力的信用机制与责任追究制度，通过大数据技术分析，去追踪单车最后使用用户，通过消息推送去通知其按照规定停放，初次违规扣除信用分，多次违规便列入黑名单，以实名认证的方式对用户信息进行收集，进而永久禁止其骑行共享单车，唯有强有力的惩戒方式才能规范单车管理。此外政府还需通过行政措施做好对共享单车使用用户的宣传工作，倡导有序停放，方便自己也方便他人。

三、结语

综上所述，共享单车作为一项新兴事物，其诞生目的在于为居民、学生、上班族提供出行方便，通过大数据技术分析应用，对共享单车进行规范管理，在一定程度上可以减少投放混乱，肆意破坏等问题。共享单车方便了人们出行，优化了城市交通拥堵现象，促进实现绿色低碳的生活。在大数据时代，大数据技术为实现美丽中国发挥了不可替代的作用。