大数据背景下高校图书馆服务的发展与创新浅析

匡小兰

【摘 要】大数据时代的到来，给图书馆的服务带来了更大的挑战和机遇。大数据背景下，本文以大数据的概念及其特征作为切入口，对我国高校图书馆发展面临的问题进行了分析，最后结合实践对图书馆服务的创新提出可借鉴性的意见和建议，以创新图书馆服务发展，提高其核心竞争力。

【关键词】大数据时代；高校图书馆；服务；发展；创新

中图分类号： G252；G258.6 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2018）26-0212-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.26.097

0 引言

国家图书馆副馆长魏大威召开的2014图书馆现代技术研讨会上，谈到大数据时代下图书馆建设问题时指出，图书馆需要充分依托大数据这一技术，推动数字资源整合，提高服务能力。大数据背景下，大数据技术也渗透到了高校服务领域中，高校图书馆紧跟时代发展的步伐，利用大数据的挖掘和分析优势，以拓宽高校图书馆的管理、服务质量，为高校人才培养提供更加科学的方法论。因此，探讨和研究大数据背景下高校图书馆的服务发展与创新有着十分重要的意义。

1 大数据寓意

1.1 大数据概念

所谓大数据，也称为巨量资料，是指涉及到的资料数量在一定的时间内，无法通过传统的软件管理系统来对其进行管理、处理的一个数据的集合。这就需对海量的数据信息采取相应的处理模式，如此提高了信息处理效率，而且还通过整理数据信息，提高可利用价值。高校图书馆在大数据的驱动下实施管理，就是根据图书馆服务需要对服务模式不断地创新。包括用户浏览网站的信息、用户节约图书馆资源的信息以及图书馆资源下载信息等等，都可以应用大数据技术进行分析，为了解读者的需求，以使图书馆的服务智能化。

概括地说，关于大数据的定义，学者大多引用麦肯锡全球研究所的定义：“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

1.2 大数据特点

大数据首先表现为多样化特点，其主要对海量的数据资源信息进行整合。另外大数据能够有效的分析与挖掘数据，并且与云数据进行密切结合，加上其能够在对数据资源进行有效的整合与分析，为企业提供出更多的资讯。除此外，大数据具有较强的时代性，能够转变数据思维与来源，大数据具有强大的数据分析能力，对于获取更有价值的数据信息有着一定的促进性的作用。同时，大数据也具备数据信息的价值密度低、信息的商业价值高、信息处理灵活、速度快、数据信息复杂化等特点。

2 大数据给高校图书馆发展带来的影响

随着大数据时代的开启，大数据更是逐渐成为图书馆发展过程中的核心内容，图书馆自身服务水平和服务质量的提升也越来越需要使用大数据作为有效支撑。在高校图书馆发展过程中，大数据的应用发挥了十分重要的作用，是未来高校图书馆发展的主要方向。大数据背景下，高校图书馆的发展也面临全新的机遇，大数据使得高校图书馆管理理念、管理模式都发生了改变。

3 大数据背景下高校图书馆发展面临的问题

3.1 图书馆的服务理念落后，缺乏大数据思维

在大数据时代未到来之前，图书馆的服务理念都是以书为本，图书馆的所有工作，包括文献资料的采集、整理、编目等都是围绕书来进行的，这在很大程度上忽略了读者对于图书馆服务发展的重要性，以书为本的服务理念也显得不符合时代的发展。尽管大数据表现的优势，使人们看到了这种全新的数据集合或信息资产在优化和改善人们生产与生活方式上的巨大潜力，但人们完全理解和接受仍需要一个过程。对于大多数高校图书馆工作者而言，工作观念还比较传统，缺乏大数据思维，认为大数据这种高速的信息处理模式不太适用图书馆，所以也不主动思考如何将大数据与图书馆工作结合一起。比如，图书馆管理员要频繁地整理、归类书籍，不可避免地会出现图书丢失、破损的情况，工作量比较大。

3.2 图书馆的服务方式单一、落后

大数据背景下，采取现代化的信息技术对图书进行数据处理，就可以让读者和学生通过网络查询到自己所需要的文献信息资料，而传统图书馆的服务方式主要以外借、阅览等为主，另外，图书馆的开放时间和服务方式都具有严格的限制，因此，学生和读者必然和图书馆工作人员、图书馆信息资源等之间存在距离。在图书馆开放时，阅览的读者都很多，难以实现一对一的服务及个性化服务，当图书馆关闭时，服务更是无從谈起。这种单一的、落后的服务方式不利于图书馆服务体系的发展。另一方面，当前高校图书馆开展读者服务并没有结合读者的需求，服务模式比较单一。以阅读服务为例，高校图书馆在开展阅读推广时只简单地对高校图书馆中的藏书资源进行推广，没很好地结合用户的阅读需求开展推广，阅读推广只是流于形式。同时，高校图书馆的服务模式也比较被动，依旧停留在读者提问的模式，难以满足不同读者的阅读需求，大大降低了读者的阅读体验。

3.3 人才队伍素质不高，缺乏大数据技术人才

在传统的图书馆中，图书馆管理人员的主要工作是进行文献资料的采集、图书的保管、为学生和读者提供及时、准确的信息服务等。但是随着大数据时代的到来，对于图书馆管理人员的综合素质有了更高的要求，在大数据的背景下，图书馆管理人员要将图书馆的资源进行合理的优化整理，还需要对于网络信息资源进行及时的采集、整理等，给读者和学生提供及时、准确的信息服务。但是，在实际的图书馆管理工作中，普遍存在管理人员专业技能不足、综合素质欠缺等现象，这就对图书馆进行服务的改革和创新带来了很大的阻力。在大数据环境下，高校图书馆的管理和服务理念也应与时俱进，与大数据时代接轨，所以精通大数据专业知识和技术的人才必不可少。但是很多高校图书馆面临着数据处理需求日益增大而专业知识人才相对不足的困境，特别是缺少熟练掌握大数据相关知识和技术、具有大数据管理和应用能力的人才。

4 大数据背景下的高校图书馆服务发展和创新

如今，人们对知识信息的需求不断增长，阅读需求也日益多样化和个性化。因此，能够进行资源整合和全样本分析的大数据技术必然会不断被应用于图书馆的各项业务工作中，成为图书馆服务创新和未来发展的重要方向。所以，针对以上高校图书馆服务发展中存在的问题 ，可以从以下几个方面入手。

4.1 发挥大数据优势，创建“以人为本”服务理念

新加坡国家图书馆管理局的陈伟明曾介绍了新加坡图书管理部门的服务理念及经验，即以人为本，以科技为中心。他们从最早采用无线射频识别技术来提升客户体验，实现了随时还书快捷借阅，到逐步实现资料多元化、数码化，检索网页可以针对不同平台自动调整显示，如今已建立一站式电子刊物平台，进入APP市场，便满足用户不断增长的需求。也就是说，在实际的图书馆服务过程中要坚持以人为本的服务理念，时刻关注读者的信息需求、维护每一个读者的权益，只有这样才能体现出大数据时代下图书馆的价值所在。

4.2 发挥大数据优势，实现资源共享

魏大威曾指出，面临大数据这个新的环境，国家图书馆为实现传统业务与数字图书馆业务高度融合，最大限度发挥国家图书馆服务效能，要把资源整合及共享作为工作抓手。也就是说，进行资源的共享，是大数据时代下进行图书馆服务改革和创新的重要途径。因此，只有打破传统图书馆的服务理念、服务模式等不利因素，才能实现文献共享，才可以进行图书馆服务体系的改革和创新。

4.3 发挥大数据优势，实现智能化图书馆管理服务

大数据驱动下的图书馆具有一定开放性，因此，高校图书馆应该重视数据库建设，采集更多与读者行为有关的数据信息，然后再进行整合处理，补全相关的维度标签，完善用户画像，尽可能地应用大数据技术分析出读者在阅读偏好和服务需求方面的更多信息。这样，图书馆便能基于对读者相关行为信息的数据分析，构建智能化的图书馆管理服务平台，让广大读者享受到大数据和智能化设备给他们带来的便利。

4.4 发挥大数据优势，实现智能化推送及个性化服务

在信息化时代，人们的活动越来越离不开手机，平板电脑等终端移动设备。大数据背景下，现在大多数高校图书馆推出了移动端的APP应用，学校的老师和学生等校内用户都可以直接在手机等移动网络设备上，登陆校内的网络智能图书馆系统。该系统不仅向校内用户提供相关的图书文献检索、图书借阅及费用信息记录查询等相关服务，还会提供相关的电子图书期刊的在线阅读服务。

4.5 重视人才培养，组建高素质的大数据人才队伍

大数据时代，要进行高校图书馆服务体系的创新和改革，就必须进行创新型图书馆管理人才的培养，他们是图书馆进行改革和创新的原动力。因此，一定要把大数据创新型人才培养作为人才培养的一个重要工作，采取多样化的培训手段和激励机制，来调动管理人员的工作积极性，从各个方面来提升管理人员的综合素质。大数据背景下，图书馆管理人员要通过专业的技术能力，将图书馆的资源进行合理的优化整理，对于网络信息资源进行及时的采集、整理等，给读者和学生提供及时、准确的信息服务，并改善服务模式，进而提高图书馆工作队伍的综合素质。

5 结语

大数据背景下，高校师生对信息资源的种类、数量以及获取速度、获取方式等方面的要求越來越高，如何将大数据技术引入当前的工作实践，实现图书馆管理效率和服务质量的同步提升，从而为高校师生提供更加便捷高效的服务，是高校图书馆必须思考的一个核心问题。大数据时代，高校图书馆必须要转变发展理念，形成全新的发展模式，通过大数据技术了解用户的需求和喜好，丰富馆藏资源，转变高校图书馆馆员的服务理念，加强大数据技术在高校图书馆服务中的应用，促进图书馆转型发展。只有这样，才能使得大数据时代所带来的现代化技术完全融合到图书馆的服务体系当中，从而对加强和完善图书馆的服务体系带来推动的作用。

【参考文献】

[1]冯娜，李莹.浅析大数据环境下高校图书馆信息服务创新[J].无线互联科技，2017（2）：90-91.

[2]黄维玲.大数据环境下高校图书馆的创新服务研究[J].情报探索，2016（5）：89-93.

[3]段瑞梅.大数据环境下高校图书馆服务模式浅析[J].图书馆工作与研究，2016，1（9）：107-109.