NSF资助跨学科团队开展数据科学基础研究

NSF资助跨学科团队开展数据科学基础研究

最近，美国国家科学基金会宣布拨款1770万美元资助12个数据科学原理跨学科研究（TRIPODS）项目，以促进长期的跨学科数据科学研究和培训活动。

TRIPODS项目将重点投资最先进的数学与统计工具、更优秀的数据挖掘与机器学习方法、更好的数据可视化能力等研究，以此促进数据驱动型科学发现。这些项目将在11个州的14家研究机构开展，汇聚了统计学家、数学家和理论计算机科学社区，将通过真正的跨学科合作，帮助奠定数据科学的理论基础，致力于解决各领域面临的重大数据科学挑战，从而促进所有科学工程领域的可持续数据驱动型发现与突破。

此轮资助是TRIPODS项目的第一阶段，主要支持小规模的机构合作，未来的第二阶段将为较大规模但数量更少的机构提供支持，将主要通过第二轮竞争性资助流程从第一阶段获资助的机构以及其他新的提案者中选择。