大数据技术在石油行业信息化中的应用

吴立彬

[摘要]我国的经济社会不断发展，科学技术水平不断提升，网络信息技术的应用范围越来越广泛。大数据技术以互联网作为依托，是网络信息技术的分支，也是现代技术的代表。将大数据技术应用在石油行业中，可以推动石油行业的信息化建设，促进石油行业的发展。本文探讨大数据技术在石油行业信息化中的应用，希望能为相关人士提供一些参考。

[关键词]大数据；石油行业；信息化

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2017.18.095

[中图分类号]F270.7 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）18-0153-02

进入21世纪以来，我国的社会主义市场经济持续繁荣，石油行业迎来了前所未有的发展机遇和挑战。一方面，我国的石油市场不断扩大，国内外能源需求日益增加，石油行业的经济利润不断增多；另一方面，我国的科技水平不断提升，传统发展模式的弊端凸显，石油行业急需加快信息化进程。在石油行业的发展过程中，大数据技术具有至关重要的作用。为了实现石油行业的可持续发展，我国必须进一步发挥大数据技术的实用价值。

1大数据技术概述

1.1大数据技术的内涵

所谓的大数据技术，就是海量数据信息的处理技术。随着互联网规模的不断扩大，网络信息呈现爆炸的趋势，人们正式进入大数据时代。在大数据时代，利益主体需要对巨量信息进行获取、识别和分析管理，只有提高数据处理效率，才能实现自身的健康发展。在新的时代，信息数据已成为最具价值的资源之一，而大数据技术可以发挥信息数据的功能价值。

大数据技术包含以下几种关键技术。第一，虚拟技术。虚拟技术是对网络服务器进行虚拟，将其打造成—个数据平台。在虚拟化技术的作用下，多台服务器可以为用户提供集中服务，系统运行更加迅速。第二，计算技术。大数据技术以互联网作为依托，兼具互联网的一部分功能。计算机具有突出的计算功能，大数据技术可以对海量数据进行分析，加快信息处理速度。第三，管理技术。在互联网中蕴含着丰富的数据资源，加大了数据管理的难度。大数据技术以云计算存储作为中心，可以对数据集群进行分类管理，将巨量数据储存在文件系统中。

1.2大数据技术的优势

第一，大数据技术具有体量大的优势。随着石油市场的不断扩展，石油行业储存的数据越来越多。大数据技术可以将EB单位的石油数据储存在数据库中，方便相关部门进行数据调取和分析。第二，大数据技术具有数据处理速度快的优势。我国石油行业朝着信息化、智能化的方向发展，无论是更新油田信息还是安装油田设备，都需要对数据进行处理，而大数据技术可以简化数据处理流程，加快数据更新。第三，大数据技术具有丰富性的优势。在云计算数据中，不仅储存着海量石油数据，还储存着图片信息、音频信息、视频信息等。第四，大数据技术具有价值量高的优势。大数据技术的实用价值非常突出，可以被应用在地震勘探、钻井测井、油层改造等工作中，为石油开发提供依据。

2大数据技术在石油行业信息化中的应用

2.1信息系统架构

大数据技术可以被应用在石油行业信息化中的信息系统架构中。我国的网络信息技术不断发展，在石油行业中的应用更加广泛。我国的石油企业众多，如何在激烈的市场竞争中保持有利地位，成为各个石油企业关注的重点问题。当前，石油企业之间的竞争归根结底就是技术的竞争和人才的竞争。石油企业想要提升自身的综合竞争力，必须推进信息化改革。大数据技术是架构信息系统的核心技术，可以对石油信息进行整合，提高数据分析的效率。具体来说，大数据技术在石油行业信息系统架构中的应用表现在以下几点。第一，大数据技术可以被应用在信息检索中。在未应用大数据技术前，石油行业需要依靠工作人员进行信息检索，对关键信息进行识别和甄选。在应用大数据技术后，石油行业的人力、物力资源得到优化配置。大数据技术可以根据关键词自动搜索信息，为石油行业提供精确的数据资源。第二，大数据技术可以被应用在石油产品管理中。产品管理包括产品调研、产品设计、产品加工、产品质量测试等多个环节，大数据技术可以对各环节的信息进行采集，测算每个生产周期的经济成本。在大数据技术中，虚拟技术具有一定的特殊性，虚拟技术可以模拟产品的管理流程，对管理工序进行模拟演算，得到最科学的数据分析结果。第三，大数据技术可以被应用在石油行业的信息展示中。大数据技术具有极强的交互性，石油行业可以构建网络信息平台，实现各部门的资源共享和信息交互。通过登录网络信息平台，各部门可以浏览关键信息，规划部门任务。

2.2数据中心管理

大数据技术可以被应用在石油行业信息化中的数据中心管理中。大数据技术将业务服务管理划分为3个部分：第一，核心技术；第二，企业私有数据库；第三，企业公用数据库。在输入数据请求后，大数据中心管理平台会将请求信号传送到局域网络，调取相应的网络信息。信息被系统备份，在数据调出后，系统会对数据进行归档处理。石油行业最主要的工作就是油田开发，在进行油田勘探时，相关人员需要通过比例尺等测算油点高程、水平基线，同时要获取当地的水文、地质信息。在大数据技术的作用下，数据中心管理平台可以对多元数据进行分类管理，并形成虚拟服务器，为访问用户提供虚拟化服务。在油田开发过程中，相关人员可以通过数据中心管理平台获取地理数据，为制订科学的调度方案提供依据。

2.3标准体系建立

大数据技术可以被应用在石油行业信息化中的标准体系建立中。我国的经济社会不断发展，科学技术水平不断提升，油田开发朝着现代化、标准化的方向迈进。就目前来看，我国企业油田开发工作的经济附加值比较低，在一定程度上阻碍了石油行业的发展。数字油田开发以大数据技术为基础，提高开发效率，为石油企业创造更多的经济效益。在构建数字油田时，油田企业需要建立标准化体系。大数据技术可以制定数字油田标准规范、数据中心建设规范等。在构建标准体系的过程中，油田企业还需要对油田信息进行分类，对同一类型的信息数据进行编码，并按照时间顺序排列在数据库中。大数据技术具有突出的数据分析处理功能，可以提高工程项目管理效率，实现数据信息的双向交换。在数字油田标准体系建成后，石油行业的信息化水平将迅速提升，运维服务质量将得到优化。

2.4仓库数据处理

大数据技术可以被应用在石油行业信息化中的仓库数据处理中。在信息时代，数据资源呈现出爆炸的趋势，只有对海量数据进行集中管理，才能降低企业负荷，促进企业发展。为了优化数据管理，石油行业构建了数据仓库，加强对历史数据和实时数据的分析。传统数据库的规模较小，无法储存大量历史数据，而大数据技术可以存储EB等级的石油信息，将其应用在仓库数据处理中，可以满足石油行业的数据管理需求。一方面，大数据技术可以对数据进行自动识别，将同类型的数据进行集成管理，并对海量数据进行统一编程；另一方面，大数据技术可以应用MDM系统，突出企业元数据，架构元数据分析系统模式。数据仓库的构建，加快了数据处理速度，便捷了历史数据和实时数据的划分流程，同时，数据仓库可以保证数据逻辑的灵活性，提高石油行业信息管理的效率。

2.5巨量数据计算

大数据技术可以被应用在石油行业信息化中的巨量数据计算中。在石油行业的日常工作中，经常要对数据进行计算。以油气输送为例，在开展油气输送信息化工作時，油田企业必须对管道数据进行计算，判定管道运输风险，修复管道缺陷。除了要对数据进行计算，石油行业还需要根据计算结果分配工作任务，实现各部门的通信。大数据技术可以对计算程序进行设计，形成数学计算模型，在进行数据计算时，相关人员只需输入关键数据即可。一般来说，大数据技术采用SPARK系统进行计算，这一系统可以对计算性能进行自动提升，加快计算程序的运行速度。在大数据技术的支撑下，数据并行计算的难度大大降低，数据分析的质量得到有效提升。

3结语

我国的经济社会不断发展，科学技术水平不断提升，网络信息技术的应用范围越来越广泛。将大数据技术应用在石油行业中，可以促进石油行业的发展，大数据技术包括虚拟计算、计算技术、管理技术等，每种技术都具有突出的实用价值。为了实现石油行业的可持续发展，油田企业必须将大数据技术应用在信息系统架构、数据中心管理、标准体系建立、仓库数据处理和巨量数据计算中。endprint