人工智能在计算机网络系统管理和评价技术中的应用分析

吕志恒 永城职业学院

人工智能在计算机网络系统管理和评价技术中的应用分析

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人工智能作为人类智力的外延，在生活、工作、娱乐等多个领域具备广阔的应用前景。就计算机网络技术而言，人工智能正蔓延到计算机网络里的各个环节，计算机网络正在向智能网络发展。本文就人工智能在计算机网络系统管理和评价技术中的应用进行了分析。

人工智能 计算机网络 系统管理和评价技术 分析

人工智能根本目的是制作出以人类思维方式快速做出数据处理的智能机器，大数据时代人工智能发展与计算机技术发展密不可分的，人工智能方式必然成为计算机技术重要组成部分，通过人工智能方式处理计算机网络技术中的数据必然成为计算机系统数据处理主流技术。

1 人工智能技术的优点

计算机的网络系统拥有高速性、实时性、动态性和瞬变性等特点，这就要求我们通过发展更多、更灵活的管理技术来确保网络的高效、安全、稳定运行。由于人工智能技术具备很多的优势，进而成为现代计算机网络技术中非常重要的工具。

1.1 人工智能技术具备处理不确定性与不可知性问题的能力。模糊逻辑等人工智能技术由于不需要准确的对系统的数学模型进行描述，因此在智能化网络管理中引入模糊逻辑，网络管理便具备了处理模糊信息的能力，进而对不确定与不可知性的信息进行管理与控制，实现网络系统的高效运行。

1.2 人工智能技术具备协作能力。鉴于网络规模和结构日益庞大，网络管理产生了层次化的网络管理。通过轮询的方式，上层管理者对中层管理者进行监测，中层对下层进行监测，这就产生了协作的问题。通过人工智能的多代理的协作分布思维，能够实现各层次管理者间的协作能力。

1.3 人工智能技术具备学习、解释与推理能力。人工智能技

术能够学习、解释低层信息，以推理高层的信息与概念，同时对推理出的高层信息或概念进行网络管理和控制。

1.4 人工智能技术还具备处理非线性能力。人工智能技术

是通过模拟人类的智能发展起来的一种技术，具有很强的解决非线性问题能力。

1.5 人工智能技术还具有计算资源耗费小的优点。人工智

能中的某些控制算法，比如模糊控制法的运算速度很快，能够实现直接选取最优解一次性完成搜索，这样就较好的满足了现代计算机网络技术的高速性要求。

2 人工智能在计算机网络安全管理技术中的应用分析

2.1 规则产生式专家系统

人工智能在入侵检测系统方面具有广泛应用，通过统计计算机专家的工作经验作为建立数据库基础，并以此作为依据建立计算机推理机制，并将其编制成入侵特征形成特定计算机编码，在此基础上构建数据库。当外界因素入侵系统时便可将其作为判断依据，及时发现入侵因素，确定其种类及危害，由此可见人工智能对提升检测效果及准确性有积极意义。从检测系统原理可见系统只能检验系统已输入不良因素，检验过程具有一定局限性。

2.2 人工神经网络

人工神经网络主要通过计算机网络模拟人脑处事方式，因此其在容错性、接受性等方面相较于其他系统具有一定优越性。人工神经网络可对当前已存在畸变及噪声输入模式等进行精确识别，将该种方式与检测系统配合使用可有效提升检测效率，因此人工神经网络在大数据时代中具有重要应用。

2.3 数据挖掘技术

数据挖掘技术原理是对网络连接及主机会话进行全方位准确提取描述，并采用其技术性能对入侵计算机的规则进行学习，将入侵模式记录与自身数据库中。当计算机出现外来入侵时便可进行有效识别。

2.4 自治AGENT技术

自治AGENT技术属于面向对象发展成果，起作用主要是作为底层数据收集及分析结构，该结构中每台主机均可作为IDS系统。自治AGENT技术具有十分突出的学习能力、适应能力、自主能力、兼容性等，且可对外来入侵对计算机影响范围有较强控制能力，对环境以来较低，因此在大数据时代可大力推广。

3 人工智能在计算机网络系统管理和评价技术中的应用分析

3.1 人工智能问题求解技术

人工智能问题求解技术基于给定条件下用以解决某些问题，主要包括搜索、推理、求解等功能。其评价标准包括搜索空间、最优解两方面。在获取最优解时需要利用公式f*（n）=g*（n）+h*（n）进行评估。该式中g*（n）表示由网络节点s-n最短路径，h*（n）表示由网络节点n-g最短路径。该种方法可有效缩减资源浪费，提升网络运行效率。

3.2 专家知识库技术

专家知识库是专家系统重要组成部分，会对专家系统产生直接影响。当前专家知识库主要由直接或间接积累的知识，对计算机网络进行编码，在此基础上促进计算机网络管理决策获得专家支持，并可完成管理、评价等过程，现已在网络管理评价中有重要应用。

人工智能是当前一项十分先进的科学技术，这一技术的产生和应用，极大地改变了人们的娱乐、工作和生活方式。而随着人工智能的不断发展和完善，其在计算机网络技术中的应用需求越来越多，因而实际应用也将越来越广泛。运用人工智能，能够在网络安全、网络管理、系统评价等方面发挥重要作用，从而推动计算机网络技术的更大进步。

[1]马义华.人工智能在计算机网络技术中的运用分析――评《计算机网络技术及应用研究》[J].当代教育科学，2015（20）