探析大数据挖掘在工程项目管理中的应用

张恺 上海交通大学电院网络空间安全学院

探析大数据挖掘在工程项目管理中的应用

张恺 上海交通大学电院网络空间安全学院

在大数据背景下，工程项目管理有了新的变化，同时也对工程项目管理也出了新的要求。本文从工程项目管理与大数据挖掘之间的关系入手，分析了大数据挖掘这项技术的引入给工程项目管理带来的优势，并对当前工程项目管理所面临的风险提出了相应的对策。

大数据挖掘 工程项目管理 改革创新 应用

随着信息技术、计算机技术的不断发展，各行各业的信息化、网络化、虚拟化趋势也越来越显著，大数据挖掘技术也必将会为所有领域的发展提供助力，同时也给我国工程项目管理提供了更多创新发展的机会。传统的工程项目管理已经无法满足时代要求，如何利用大数据挖掘技术提升工程项目管理水平，从而提升管理质量，是当今一个热门的议题。

1 大数据挖掘技术在工程项目管理中应用的优势

1.1 大数据挖掘技术为管理优化提供新的可能

信息技术的快速发展与渗透使得大数据应用逐渐成了一种必然，在这种情况下，实现工厂项目管理的科学化和集成化即必须要靠大数据挖掘技术。工程项目管理有着很大的复杂性与不可预测性，但是随着大数据挖掘技术的不断深入，工程项目管理可以在先进科学技术的帮助下应对大量数据的分析处理工作，从而找出规律，实现高效化管理。

1.2 大数据挖掘技术使工程项目全面风险管理进一步完善

在工程项目管理工作中，每一个信息每一个数据都有其存在的意义，都从不同角度反映了工程进展情况，有些数据的背后就是工程项目管理的风险所在。大数据挖掘技术可以全面高效的分析出这些数据背后的问题，帮助工厂管理人员更加全面了解整个工程进展的情况，因为数据的大而全，所以工程管理人员可以非常全面而准确的把握整个工程的进度、优点甚至是全部潜藏的或已知的危机，这样就有效避免了风险的产生。

2 大数据时代背景下的工程项目管理面临的挑战

2.1 需求多样化导致项目管理无法有的放矢

大数据时代背景下，市场的各类信息逐渐显现出数字化的特点，一旦缺少对这些数据化信息的有效分析掌握，就会导致实际工作中出现很大偏差。信息无法全面的分析解读，就无法得出最全面正确的市场情况、市场需求分析，导致工程设计方案无法真正与市场契合，其次对于数据信息的分析错误会直接导致对市场的误判，进而得出错误的工程设计方案，最后的工程无法令社会满意。因而，市场需求的多样化使得传统的工程项目管理无法有的放矢，管理效率下降就成了必然。

2.2 经济环境影响更加深入

当前科学技术不断突破的社会背景下，市场经济的突变在不断增多，相应的就需要工程项目管理人员不断进行各种改变以适应多变的市场环境。工程项目管理人员必须在工程进度、工程成本控制以及施工质量等等方面赋予更多的重视。由于工程建设项目的增多，必然会导致工程建设企业的成本越来越高，于是这就会对企业的资金链产生不利影响。于是在大数据挖掘技术的帮助下，就可以采取比之前更加智能更加科学的方式对数据进行计算和处理，以此为根据科学进行预算和决算。同时对于工程施工过程也可以使用数据进行高效化处理，避免了传统管理形式几乎所有可能产生的弊端与隐患，大幅度提高工程建设公司的资金安全与工程建设质量。

3 大数据挖掘对工程项目管理优化措施分析

3.1 形成大数据挖掘的管理和制度设计

公司大数据管理层要对工程项目管理中各个部门和组织所要承担的职责和权限全面了解，在此基础上，采取集中控制和分层管理的方式方法。要对项目公司有一个清晰明确的定位，即公司是数据的收集者，而集团公司则是数据真正的决策者。在具体的管理过程中，数据是数据决策者决策的来源与依据，项目公司则依照集团公司的指示，对各种数据进行收集、初步整理与传输，之后集团公司分析处理这些数据，依照数据分析结果掌握整个工程的全部情况，包括施工进度、施工成本使用情况，并且对施工质量进行多个维度多个指标的综合评估分析，在分析的结果上进行非常科学的决策。此外，要建立大数据挖掘的制度结构，同时遵循科学管理数据、业务、信息的原则，形成一个大数据管理与分析中心，首先实现对数据高效化管理，然后以此实现工程项目高效化管理。

3.2 建立专门的大数据分析组织

对数据的精准收集仅仅是大数据挖掘的第一步，第二步就是要对数据进行分析与挖掘。对于每一个工程项目来讲，专业的大数据分析组织都是必不可少的。大数据分析组织应当具有以下职能：首先，对施工进度数据进行挖掘，包括对成本资本数据、原材料供应使用数据、工程计划与建设数据等等数据，在专业的大数据挖掘小组的挖掘之下，建立相适应的管理机构，保证一切按合同进行；其次，对施工质量数据进行挖掘，包括对施工过程中产生的各种数据、施工质量监督数据、仓储物流数据以及施工进度数据等进行分析处理，以此为机构监理工程质量控制机构，这样就可以减少影响工程质量的因素，提高工程质量。

4 总结

大数据时代的到来为工程项目管理提供了更加强大的工具支持与数据支撑，当下，工程建设公司应当重视大数据的作用，重视大数据的挖掘和处理，以此来提供科学决策与科学管理的重要依据，最终改善工程项目管理质量，改善工程建设质量。