大数据在消防工作中的探索与思考

储 佳



大数据在消防工作中的探索与思考

储 佳

内蒙古自治区公安消防总队，内蒙古 呼和浩特 010070

互联网时代，为大量数据的收集存储提供巨大的便利条件，而对相关数据的分析应用能够为社会的发展进步贡献不可估量的力量。大数据在消防领域的应用研究更是刻不容缓。实现对数据的合理应用，可以提高城市消防的能力，提高消防部门抗灾救援的效率，进一步强化城市的安全建设。

大数据；消防工作；思考

1 消防大数据需求分析

1.1.1数据标准不一，质量异化

业务系统建设没有遵循通用的或者统一数据规范，数据质量异化严重，比如存在使用大量静态代码；同一类型数据长度不一；甚至同一个场所住址、消防设施等信息在各部门的应用系统中都不一致的问题。这些质量迥异的数据，严重影响了分析决策与服务公众工作。

1.1.2传统架构已成为消防领域应用瓶颈

基于传统架构的系统特征为“小型机+关系型数据库+集中存储”。而关系型数据库是一个受限于行列数量、严格关系范式、数据高度结构化要求、索引字段数量的数据库，在面对大数据环境时，性能瓶颈日益突显，无法提供高效的全文检索、复杂统计与分析挖掘服务[1]。另一方面，传统架构在数据存储方式上受限于集中式存储，造成系统横向扩展性极差，扩容成本高昂。

1.1.3数据分析方法落后，数据利用较低

数据分散存储、结构各异，无法采用复杂的分析算法对全量的数据进行研究，如对火灾形式与地区自然条件、经济状况、城市化水平、行业分布特点等关系缺乏深入研究与计算，无法为消防工作决策提供有价值的分析信息。

学生只有学会学习方法，才能成为学习的主人。因此，教师一定要精心指导学生学习的方法，这对于提高课堂教学效率是至关重要的。

1.2 消防业务工作的需要

1.2.1灭火救援需要

当前，消防指挥中心辅助灭火救援是基础数据主要来源于一体化消防业务信息系统，在跨部门、跨行业的数据汇集共享上，不同程度存在信息壁垒、信息孤岛的现象，在开展灭火救援指挥调度工作时始终缺乏相应的外部数据信息支撑，数据信息低效化的问题日益突出[2]。面对复杂的灾情，消防指挥中心需要在利用大数据手段对信息情报收集、分析研判和舆情处置等工作进一步提升，在综合运用安监、气象、环保、交通、城建等行业部门的数据，有针对性的指导灭火业务工作进一步提升。

1.2.2防火监督需要

当前，消防风险隐患是制约消防管理瓶颈性问题。“隐患就是事故”，消除隐患就能防止事故。故此及时发现并消除各种火灾隐患是防火工作的重中之重。但由于消防安全形势的日趋严峻复杂，消防违法行为呈现动态性特点，加之基层警力相对恒量与工作显性增量之间的矛盾日益凸显，导致日常防火监督检查工作长期滞后于消防安全形势发展的需要，不同程度地存在着管理周期长、隐患发现难，无法做到及时有效监管并督促整改等问题，故在消防防火监督工作急需构建一个上下联动、高效运转、监管有力的大数据平台，推动消防工作模式由传统向现代、被动向主动、单一向综合、人工向智能发展，同时利用消防大数据分析研判模型，开展火灾风险隐患、单位主体责任落实、消防责任人员履职分析研判，为实现消防资源的优化配置、火灾动态精确监管等工作提供决策依据。

2 大数据在消防领域中的应用

2.1 大数据基础平台

2.1.1数据采集层

分散多源的数据采集：采集各个“条线”系统业务数据、数据资源库中的结构化数据，消防场所户籍化资料、指挥调度基础数据、城市消防远程监控视频资料、火灾现场视频资料等非结构化数据，同时与公安、交通、城管、安监、环保、气象等外部联动单位的共享数据装载至大数据基础平台[3]。

2.1.2数据存储与处理层

数据存储层基于Hadoop构建，采用最新的数据湖架构，满足不同分析挖掘应用场景的需求；借助Hadoop生态各组件提供数据分布式存储、并行计算能力，聚合分布式并行计算架构HadoopMapＲeduce面向离线批处理，内存计算框架Spark面向需要多次操作特定数据集的应用场合，流式计算框架Spark-streaming面向实时计算分析等，做到科学利用大数据处理技术应对海量数据计算分析的挑战。

2.1.3数据服务层

数据服务层是平台的重要功能层。实现了对底层平台的工具化封装，通过部署SOA架构的服务总线系统以及大数据服务层工具集合，满足消防机关开展跨部门、跨系统、跨地域的数据共享，提供大数据的算法开发、数据可视化、数据分析的脚本语言编程和交互式工具。同时，信息资源服务平台通过日志记录、日志分析、授权访问等多种安全机制构建了安全保护体系。

2.1.4数据管理层

保障数据的安全性、准确性及实时性，采用数据管理系统对数据安全管理、数据血缘分析、数据质量管理、数据标准管理、数据资源管理等，用于保障平台稳定可靠运行；平台安全保障包括安全基础设施、基于PKI/PMI系统的用户管理、应用日志安全审计等内容。此外，相关公安标准规范体系作为平台建设的技术支撑。

2.2 大数据应用平台

2.2.1灭火救援方面应用

应用大数据提高安全态势感知、预测及应急处置的能力，提高警情分析、安全保障的现代化水平，提升舆情研判、预警及应对的能力，使舆情分析结果更加科学严谨，有效发现和化解社会问题；加强联勤联动机制建设，让数据资源在交流中碰撞，用形成的数据网加大灭火救援处置力度，从而优化整合各个不同部门数据系统资源，实现多方资源整合与应用服务的灵活性，让数据发挥出应有的实战效果；建立和完善信息共享制，除了要搭建供信息互通共享的平台之外，还要建立信息共享制度，例如什么样的数据可在什么范围流动共享、在调取某些重要数据资料的时候需要有一定的交接手续等等。

2.2.2防火监督方面应用

应用大数据预测社会公共服务需求，简化公共服务流程，提供更高质量、更高效率的公共服务；应用大数据帮助公众参与消防机关决策，使消防机关决策广泛、充分地吸纳民情民意。用大数据分析火灾高发原因分析，为防火重点区域、时间段等提供决策分析根据消防总队、支队、大队、中队的各年度、季度、每月的灭火救援、社会救助等历史出动数据情况，按照起火时间、起火场所、建筑类别、起火物品、火灾原因等维度，分析各类火警事件指数，为重点防控提供决策分析[4]。

2.2.3队伍管理方面应用

警务数据作为数据的一种，其对当今消防队伍管理工作的作用自然不可小觑，而作为警务数据的源头活水，警务基础数据的鲜活、准确、有效对促进部队正规化建设等工作具有积极意义。通过对警务数据研究发现其中隐藏的规律和不符合常规的数据，并就此得出一些真实的结论。在队伍管理上，可利用大数据加强队伍监测预警和心理教育，推进大数据绩效管理，通过对每个官兵的动态信息研判和数据分析，及时掌握官兵的执法质量、群众评议等情况，找准规律性特点，进一步提升大数据为部队管理服务的能力和水平。在官兵健康管理上，可利用大数据建设全警健康评测应用系统，采集官兵的健康信息（定期体检报告等），动态掌握官兵健康状况，通过对健康信息进行深度分析，评估健康和疾病危险性，针对每个人的具体情况，给予健康咨询与指导，制订健康促进计划，定期向官兵电脑或手机推送健康知识。

4 结论

大数据分析时代的到来，在消防信息化“一体化”建设的框架内，基于大数据平台整体架构设计以及各消防业务领域信息化应用形成的海量数据，采用大数据分析的工具与方法，对现有消防业务数据进行分析、挖掘、研判，可以指导消防部队各项业务工作的发展，为实现“科技强警”提供有效途径，更是提升公共服务能力和战斗力水平的内在需要。

[1]余威，李海涛，张德成.大数据时代消防工作面临的机遇和挑战[J].消防科学与技术，2014（9）：1061-1063.

[2]陈黄悦.浅析大数据消防体系建设[J].中国新技术新产品，2016（6）：188.

[3]张茜，威尔·林格.消防中的大数据[J].消防技术与产品信息，2015（1）：74-76.

[4]李强.浅析大数据在消防领域中的应用[J].通讯世界，2014（19）：6-8.

Exploration and thinking of big data in fire fighting

Chu Jia

The Inner Mongolia Autonomous Region Public Security Fire Brigade，Inner Mongolia Hohhot 010070

In the Internet era，it provides a great convenience for the collection and storage of large amounts of data， and the analysis and application of related data can contribute to the development of society. It is imperative to research and application of big data in the field of fire protection，to realize the reasonable application of the data，can improve the ability of city fire control，improve the efficiency of disaster relief，the fire department，to further strengthen the security construction of the city.

big data；fire fighting work；thought

TU998.1；TN92

A

1009-6434（2017）01-0081-03