浅谈基于云数据的人工智能医疗体系的特点与优势

王伟 陕西中医药大学

浅谈基于云数据的人工智能医疗体系的特点与优势

王伟 陕西中医药大学

最近几年互联网的高速发展，使互联网已经深入人类生活的每一个角落，成为人类生活离不开的一部分，现代信息社会条件下，医疗行业信息化的趋势越来越强烈。大数据、云计算、人工智能等互联网手段或将对现有医疗行业看病难，排队难，信息不透明等发生改变，甚至使传统医疗行业现状发生根本改变。医患关系一直是社会舆论焦点。医生工作强度大，患者抱怨看病难。在此背景下，人工智能进入医疗领域，无疑是一个很好的契机。本文通过分析，论证云数据对于医疗体系可实施性发展的重要性。

智慧医疗 新媒体 人工智能 APP 大数据 医学创新

现在医疗行业的问题主要体现在：一是病人信息缺失造成权益受损；二是医疗资源匮乏、分布不均。信息缺失会让患者求医过程中存在怀疑性，不确定性，以及后期的维权。新农合医疗保障制度的出台从某种程度上，也变成抬高药价、多开药乱开药和医治的因素。而病人由于缺乏相关信息，不了解自身病情以及具体的诊疗方法，只能听任医生，处在相对弱势的地位。大数据、云数据可以让医疗信息变的相对透明。再一个，医疗资源匮乏、分配不均。大医院人满为患，费用高昂。小医院无人问津。尤其是乡镇医院医疗资源匮乏，人员短缺，乡镇的人员不能得到合理的医疗资源分配，从而造成了医疗不平等。

技术创新是是发展智能医疗、实现及时精准就医服务的重要条件。依托人工智能技术和云系统打造而成的医疗系统，期望能够实现医疗平台的升级，建立全新问诊治疗体系，解决社会医疗难题。云计算拥有强大的数据存储、处理能力，各行业的信息系统管理，它同样能应用到医疗行业，为实现人工智能的医疗体系做好支持，解决患者信息缺失和不对等的问题。比如说，临床医学中的病理图片、手术操作视频等都能以数据的形式保存下来，并对其进行专业化的分类，那么进行专业分类以供检索和信息准确输出就变的很有可能了。

首先，由于医疗信息数据多样化，图音文，视频多媒体资料并存，且医疗业的数据量十分庞大，数据的储存、管理和处理都非常困难。其次，医学属于人才与科技指向型产业，发展比较迅速，数据需要随时更新，数据的完整性、安全性、监管、维护、更新都是面临的比较困难的问题。

不过云数据与人工智能结合的医疗体系确实是有巨大潜力和优势，所以发展势在必行。首先，从助诊上来讲，人工智能相比人类来说，它拥有强大的数据记录和检索、提取能力，进行医学方面各类数据的处理，通过信息的整合与云数据分析，并结合各类案例，进行归纳汇总，人工智能可迅速成为医学领域的专家。并且它可以模拟诊断思维，凭借分析海量的数据信息，从而达到超高的诊断准确率，辅助医生对患者进行诊疗。

其次，随着技术的不断发展，人工智能在图像识别、深度学习，数据分析等方面崭露头角，尤其是人工智能AI已经击败了国际顶尖围棋手，应证了其强大的学习能力。所以AI完全可以逐渐应用于医学影像诊断等方面。其基于大量影像数据对图像进行识别感知，从而获取有用的信息，进而掌握独立的诊断能力。当诊疗方案可以直接由人工智能来提供时，就解放了医生大量的时间，可以减轻医生的压力，并让医生全身心投入到其他更有意义的工作中去。

第三，人工智能通过建立数据模型，可以快速有效的提高研发效率减少周期，为医学科研发挥巨大作用。推动所有人享受到先进的医疗体系。

现阶段云计算与AI结合的一种产物：可穿戴设备已经普及到大众各个角落，由云数据分析结合科技设备的数据追踪，可以获得相对准确的与佩戴者有关的诸如，心率、血糖、血压等健康信息，对使用者在疾病预防和远程监测方面有很好的帮助作用，也从某种程度上对用户起到积极暗示的作用，通过对用户生命体征的监控，改善用户健康状况，大幅降低医疗成本。随着生活水平的提高，人们对健康的要求也越来越高。以目前各大手机应用陆续推出的记步、健身数据采集、身体健康指标采集功能可以想见，可穿戴设备等健康产品的研发将成为健康医疗保健服务的重要组成部分，成为人工智能医疗体系的一部分。

综上所述，基于云数据的人工智能医疗体系是医疗行业发展和前进的目标。这其中需要技术和观念双重发展，不过，随着社会的进步，人们生活水平的再次提高，那么基于云数据的人工智能医疗体系也必将进入到社会舞台，服务于每个人。

[1]程芙蓉．现代经济条件下企业统计信息化建设探究[J].财政监督，2011(08):211-212

[2]王元卓，靳小龙，程学旗.网络大数据：现状与展望[J].计算机学报，2013，（6）：1129-1130

[3]魏凯.大数据的技术挑战及发展趋势[J].信息通信技术，2013（6）：20-25

王伟，陕西中医药大学，信息化建设管理处，教育技术科，学历：硕士研究生；职称：助理工程师；主要研究方向为：教育技术、教育传播。