大数据在移动通信网络中的应用及发展策略研究

罗梅燕



大数据在移动通信网络中的应用及发展策略研究

罗梅燕

广东省电信规划设计院有限公司，广东 湛江 524022

这些年来，形式各异的移动互联网应用相继出现，比如微信、微博以及 QQ 等，随着时间的推移，移动通信用户对这些应用的兴趣有增无减，与此有关的标准也在不断改进。因而，对当前移动通信网络进行改进和优化也是刻不容缓的。相关部门或企业可以将已有的移动通信网络优化技术作为模板，给予大数据分析和移动通信网络优化适当地结合，不仅能够满足用户的需求，还能开拓中国移动通信行业的美好未来。

大数据分析；移动通信；网络优化；应用；现状

引言

自从进入新纪元，计算机网络技术进入原来越多的领域，它一方面促进了信息技术的融合，另一方面也扩大了移动通信网络的数据规模，使大数据时代的大门向人们敞开。从目前来看，我国拥有宽阔的通信市场，未来它的发展前景不可限量，给予大数据分析和移动通信网络优化适当地结合，有利于我国通信行业的发展，也使现代化技术得到更充分地利用。

1 大数据的内涵

“大数据”的出现绝对不是毫无根据的，它是由原有的大规模数据发展演变而来，虽如此，但这二者也存在着不可忽略的差异。例如，以往的大规模数据以其数据量自身的规模庞大为突出对象，并未对其特性加以特殊说明；反观当前的大数据，它一方面拥有了大数据的庞大体积以及其非常快的传播速率，另一方面还涵盖了特征等内容。当下，人们并未给大数据下一个统一的定义。然而，通过对大数据特点的了解我们可以对它进行理解[2]：第一个方面，数据量巨大。目前而言，大数据的最小单位通常为10～20 TB量级。第二个方面，数据类型颇多。数据可分为三个主要类型，它们分别为结构化、非结构化以及半结构。第三个方面，数据的价值密度非常低。第四个方面，从形成和处理应用的角度出发，数据的获取速度都非常快。

2 可以将我国的移动通信网络人为地分为两个主要的部分

一部分是无线网络，另一主要部分就是交换网络。交换网络与传统意义上的PSTN网络极为相像，但是无线通信工程项目管理网络却是移动网络独有的。

移动无线通信所特有的移动性以及其变幻莫测的传播环境，使得与固定无线通信的优化相比较而言，移动无线通信的优化难度大大提升，但是将大数据分析与移动通信网络优化结合在一起，我们还要解决以下难题：

2.1 过于宏大的移动通信网络数据规模

当下的时代是个移动通信设备非常普遍的时代，在此基础之上，移动通信网络的覆盖范围仍在不断地扩增，进而导致用户量在日益增加，与之相关的移动网络基站的数量也是直趋而上，大规模的移动通信网络数据就由此产生。而依靠大数据技术对这些数据做必要的分析和处理，是当下移动通信网络工作必须要解决的众多难题中的一个[3]。

2.2需要庞大的资金链

资金问题是当下的大数据技术所面临的最大难题。使用大数据技术构建移动通信网络的过程中，必须要全面看待不同区域的数据结构和性质，因此在具体实施计划时，移动通信网络的建设周期和成本会不可避免的增加，资金链短缺问题也由之而来。一旦有网络建设周期延长，资金链断掉的情况出现，实现移动通信网络优化将会成为天方夜谭。

2.3多种多样的移动通信网络用户业务

在同一个公开场所实行网络屏蔽，一些用户会使用电子产品进行网上购物、看视频以及浏览网页等，也有一些用户则会利用电子产品与远方的人进行通话。在这样的时刻，总会出现这一模型可以正常使用而其他模型无法正常使用的状况。举个简单的例子，在一所学校中，某些人员密集区的网络由于使用无线上网的人数过量而出现堵塞的情况，虽然这一区域的用户能正常使用消耗流量比较低的业务，但是却不能使用一些消耗流量相对较高的BE业务，电子产品在此时无法正常运行。在同一时刻内移动通信用户的业务模型较为多样化，使得产生的网络数据相对零散，进而加大了整理难度。

3 移动通信网络优化中大数据分析的应用方法

3.1应用大数据技术的存储功能有助于实现移动通信网络的优化

移动通信网络的用户无时无刻不在变化，数据每天都会进行大规模的更新换代，而且还要对这些数据进行妥善的管理和保存。在这一过程中，应用大数据技术的存储功能，将存储虚拟化作为解决如何存储大规模数据的有效途径。从某种意义上来说，应用大数据技术的存储功能其实就是应用了虚拟化存储技术，将结构不同的数据放在统一的信息平台上，然后进行集中管理与存储。借助这种方法，数据的动态变化容量和存储大规模数据所消耗的能源能够被有效降低，数据管理成本被缩减，资金链庞大的问题也得以缓解。其中，将移动通信网络中与大数据技术结合，可大致划分为如下四个阶段：

（1）大数据优化准备阶段。这一阶段里，明确准备内容是首要任务：第一，明确需要利用移动通信网络完成优化的数据目标；第二，准备优化工作过程中所要用到的资料以及工具等。（2）大数据优化测试阶段。优化测试阶段在准备阶段顺利完成后就可进行。确切点来说，专业的工作人员应该在这一阶段对数据进行获取以及收集，之后才可对这些数据进行DT/CQT测试。（3）大数据优化分析阶段。已存储的数据是这一阶段的主要针对对象，专业的工作人员要分析研究信号覆盖问题以及信号切换问题等，并切要在得出结果后提出有较强针对性的解决办法，这样才是真正意义上地圆满完成分析任务。（4）大数据优化调整阶段。这一阶段以后台参数以及天线射频等方面内容的优化调整为主要工作内容。在这一阶段，调整后台参数，不但能确保整个移动通信工作有条不紊的进行，及时地诊断并改正错误参数，同时还能在一定程度上避免移动通信故障问题的出现，从而确保移动通信行业整体有一个明亮的发展前景。而天线射频的调整，则是有助于提升移动通信网络覆盖区域整体的通信质量，移动通信用户的基本需求也在这一阶段得到充分的满足。

3.3利用大数据来获取移动通信网络数据

在优化移动通信网络之前，应先获取与之关联的数据信息。移动通信网络的用户多且分布范围较广，这些用户使用移动通信网络的时间段也毫无规律，他们在移动通信网络留下的大规模的数据信息，这使数据获取工作很难顺利开展。专业的工作人员获取和收集工作大规模的数据信息时，可将移动通信网络与大数据技术有效结合，这样做不但减少投入财力和人力，同时数据的准确度也由此得到提高。

3.4建立全面有效的大数据技术管理制度

将大数据技术运用到移动通信网络优化中，虽然能在很大程度上促进移动通信网络整体的长足发展，但是，这样做也会引发难以解决的大难题：与之相关的数据信息安全得不到有效的保障。对于这一困境，相关的移动通信企业应当建立一套全面有效的大数据技术管理制度，并且在前进中不断对这一制度进行补充以及完善。以全面有效的大数据技术管理制度作为强有力的后台，移动通信网络数据信息才可以得到有效的监督以及控制，才能使移动通信网络数据信息安全得到有力的保障。此外，只有移动通信数据信息的安全得到保障，才会有越来越多的用户使用移动通信网络，进而企业的效益也得到提升，接下来企业就会有更强大的信心和实力去完成自身移动通信网络的优化工作，从而实现用户和企业之间的互赢。

4 结束语

综上所述，在科学技术高速发展的当下，我国已经进入到大数据时代，而将大数据分析应用到移动通信网络优化过程中，已成为促进移动通信企业实现可持续发展的重要战略思想。所以，为了提升企业自身的核心竞争力，相关移动通信企业应该对大数据分析高度重视并加大对其投入的研究力度。

[1]徐茹.云计算环境下的大数据分析[J].科研，2015（48）：321.

[2]蒋晓鹏.移动通信网络优化中大数据技术的运用分析[J].电子技术与软件工程，2016（12）:63.

[3]余海波.大数据在电信移动通信网络优化中的应用[J].广西通信技术，2014（4）：8-11.

Big Data in the Application and Development of Mobile Communication Network Strategy Research

Luo Meiyan

Guangdong Telecom Planning & Design Institute Co., Ltd., Guangdong Zhanjiang 524022

Over the years, various forms, there appeared, mobile Internet applications such as WeChat, weibo, and QQ, etc., with the passage of time, the mobile communication users have increased interest in these applications, related to this standard has been improved.Therefore, to improve the current mobile communication network and optimization is also urgent. Relevant departments or enterprises of the existing mobile communication network optimization technology can be as a template, for big data analysis is combined with mobile communication network optimization properly, can not only meet the needs of users, can also develop the bright future of China mobile communication industry.

large data analysis; mobile communication; network optimization; Application; status quo

TN929.5；TP311.13

A

1009-6434（2017）04-0068-03

罗梅燕，女，毕业于北京邮电大学通信工程专业，现就职于广东省电信规划设计院有限公司，主要从事通信工程设计工作。