姚敬严 柳州福臻车体实业有限公司
浅谈机械制造企业质量控制与管理
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如今,对机械制造业质量的管理与控制已经从以前的人为控制演变成信息化及有关设备的精准控制。质量控制的方法得到了很大的改变,其管理方法上也需做相应的改变,才能达到对机械制造业的更高要求。以下主要解析机械制造业在质量控制和管理上的相关事宜,并将机械制造业中质量管控和方法明确提出来进行解析。
机械制造 质量控制 质量管理
1.1 就企业本身质量控制和质量管理的问题
首先,某些企业在促进优化管理的意识形态上不注重,但当代社会的经济在不停地发展中,这就让市场的主体经济变成了客户的需求。但在制造业中,陈旧的质量管理埋得很深,所以达不到客户的要求。很多的制造企业不重视质量,只要求其产量,这就约束了质量管理的成长。其次,国家质量管理上不够全面,为使能更好地发展我国的机械制造产业,必须借用更多外国企业先进的技术经验,从而完善本国的质量管理。此外,传送质量相关信息的能力较慢。基于中国传统的信息传递力度较慢的因素,每个部门没能及时沟通,所以在质量管控方面就会缺乏。
1.2 中国制造业工序质量把控上存在的问题
①制造过程中在质量上存在检测数据的混乱;②生产工序布置的不合理;③质量把控所运用的收集方法陈旧;④没有规范的时间观念和生产方法,使实际情况不能第一时间反馈上级。综上所述的结论是企业没有完整精确的质控模型来规范,所以,机械制造企业需要利用当代先进科技技术,使检验、制造方式和数据收集同时结合,建立建全把控制造之工序的控制型模型。要我们引起重视的是:在网控模型建立时,可将把控系统分为多个用户,一体化管理分散在每个区域处的工序,做到质量数据的共享化,使其把控方式得以优化。
首先,加大关于制造流程数据上的统计。在当代,质量管控运用了电脑技术,也就是用电脑来管控制造生产的各个环节,来提高制造质量上的稳定性。电脑技术控制质量主要表现在三个方面:即收取监测的相关数据、计算和分析其数据、将其分析出的做个判断。相关的人员要加大在制造业中数据上的统计,要将其作为控制质量技术的基础。经过在生产过程中样本的随意抽取和电脑监测技术的结合,从而提高所有制造过程上中的质量,做到防范于未然。根据电脑技术的功能性分析而做出提高生产质量相关的有用方法,使制造的工序得以优化。此外,我们还要做好制造程序质量模型控制的完善化工作。
第一,数据的采集。以间断性抽取样品与实时的采集样品为准则,从而提高高精度的数据。第二,数据方面的录入。采集的数据录入需要采取键盘方式进行操作,便于操作系统有异常情况时及时有效进行应对。第三,系统统计模块的分析。本模块能够很直接地看到质量性工序的情况是否稳定,如有异常,立刻采取相应的应对方法。管理数据的人员需对该模块定时地维护和更新,以便于确保质量管控程序在第一时间分析有异常情况发生的因素。
4.1 注重将质量信息进行分类
在制造生产中会有大量的数据呈现,某些数据显示不太会有变化,而另一些数据会根据周围环境的变化发生其同样的改变,因此,机械质量管控人员必须对质量信息进行分类性的重视,才能使质量管控的全面性得以发挥。
4.2 质量的信息数据
对此大致有三种解析:在现场进行质量数据的信息化采集;产品情况数据的合格性;工序情况之数据等。现场进行质量数据的信息采集主要通过生产产品时所核查的数据,把这些采集的数据用相同的方式收录并且保存收藏,使信息的管理度和使用率得以提高,也有助于工作管控人员及时发现潜藏的质量问题。成品是否合格只需要以变化的质量数据作为标准,杜绝不达标的产品流入到后面的加工工序中,让产品质量的稳定性得以保证。
4.3 严谨的工序步骤
此举可以确保工序能力和数据采集的准确,从而优化了制造工序,降低了制造工序对质量上的影响,机械制造业的质量把控能力得以提高。可以根据产品的调配来区分解决信息数据读取和储存时的多样化,就实际状况进行信息数据的储存,各个单位可以对需要的数据进行读取,把所有的质量数据源充分地利用起来。按照产品的特征来衡量每种部件的质量标准。以这些方法来读取数据,企业可以很详细地知道每种产品的数据信息,使生产企业更好的掌握产品的质量情况,有效地保证了生产企业在定制质管制度时有可靠的依据,也保证了企业领导在把控产品质量时的全面性管理。
4.4 规范性的读取质量数据
实施此举的原因在于质量检测时有准确的参照规则,方便数据检测时更准确,有效地管控质量生产。在规范质量数据时,不仅有检测设备的信息,也有项目权方面比较重要的数据。以上的数据可以有助于管控人员及时地知晓重要的项目,对生产时作出相关的要求,以确保生产时达到客户的定货要求,将顾客的满意做为唯一的生产标准。以产品检测数据的标准来效对记录的数据,也必须要求管控人员根据实际情况制作异同的曲线图,力求很好的将产品的质量把控在严格的生产过程中。
结束语:机械制造企业质量的管控程序中,生产商要对生产过程进行时统计的数据足够重视,逐步优化工序管控模型,提高其使用率,也要注重分类读取数据的多样性,只有这样,才可以保质保量完成生产任务,以达到提升生产企业的质量控制与管理的目的。
[1]罗奕然.中铁公司供应商质量控制[D].西北工业大学,2005
[2]孙莉.浅谈机械制造现场质量管理问题[J].中国新技术新产品,2013,(3):120