数据驱动世界下的开源创新

我们现在处于一个智能互联的全新时代，我们有成百亿、上千亿的设备和传感器连接在一起，每天无时无刻不在产生大量的数据。

从这个角度来讲，这个世界一定是需要有非常强大、有弹性的平台来处理数据。在这里面，开源软件发挥了极其重要的作用，不管数据创建、数据分发还是数据存储，到处都有开源软件。

我本人大概是在20年前开始接触开源软件，在那个时候，开源软件还是非常小众的事情。20年过去了，这个世界发生了巨大的变化，今天，开源成了主流。大家可以看到，我们的生活可能已经被开源软件所包围。

今天，全世界十大数据中心里面有九个都是用开源软件来搭建基础架构，毫不夸张地讲，如果没有Linux这一系列开源软件，可能大家今天耳熟能详的公司，像谷歌、facebook等根本不会诞生。

另外，开源还是一个创新引擎。大家可以看到，开源可以提供一个非常高效的平台，让全世界最优秀的软件工程师能够在这个平台上面一起合作开发，而且开源成本很低，所以大大降低了创新的门槛，使得我们很多创新想法可以用开源搭建。

这20年来，英特尔一直是开源积极的倡导者和贡献者。英特尔在中国有超过1000名的工程师，除了上游的技术贡献之外，我们还致力于推动开源文化和开源生态系统在中国的发展。

12年前，我们倡导成立了中国Linux内核开发者大会（China Linux Kernel Developer Conference，简称CLK），今年已经举办12届了。

英特尔推动开源云在中国的建立，中国开源生态系统是全球最大的生态系统，开源社区里的黄金会员超过一半是来自于中国的公司。在这20年时间里，最早活跃在中国开源社区里的可能是使用者，现在变成贡献者，今天，中国开源软件的开发者已经在全球开源社区的很多项目里都处于引领者的地位。

在开源社区，英特尔对内核的贡献很大，我们不仅有大量工程师在内核里提供对英特尔平台的支持，另外还有很多工程师担任内核的维护者，推动内核的发展，这只是英特尔在开源社区贡献的缩影。

为什么英特尔对开源软件投入如此之大？我想主要是两个原因：一是我们的客户都在使用开源软件，我们希望他们的软件在英特尔平台上能获得最好的体验。二是，英特尔坚信开源软件是我们创新的引擎，它可以帮助我们整个社会可以更快、更好地往前发展。

我想谈一下英特尔Clear Containers技术。谈到云计算的时候会涉及两个支撑技术，一个是虚拟机，一个是容器。这两个技术可以说各有特点。虚拟机是一个基于硬件的技术，有非常好的隔离性和安全性，可是它的软件还是比较厚重的。容器技术这两年发展得非常迅猛，因为它是轻量级的，但不可回避的是，容器技术的隔离性和安全性还是有所欠缺。

所以在过去，我们客户在选择云的支撑技术时，通常都要权衡利弊，到底是更看重隔离性，还是更看重轻量级。那么，Clear Containers这个技术推出以后，可以实现两全其美，既有虚拟机的隔离性，又有容器的轻量级。

今天，Clear Containers已经在开源社区得到了广泛的支持。我们现在已经和很多的云厂商有合作，我们相信Clear Containers这个技术会助力公有云、私有云和混合云的继续创新。

机器学习也是一个非常热的话题，我想它主要得力于两样东西，一个是基于摩尔定律的计算能力快速增长，另一个就是海量的数据。在机器学习里，开源软件起到了一个基石性的作用，现在机器学习框架成为主流，并且都是开源的，那么大家就可以免费拿来使用，免费拿来修改，这大大促进了整个机器学习领域创新的步伐。

海量数据、机器学习、人工智能成为很多行业差异性竞争的法宝。人工智能的应用场景非常复杂，所以它需要有不同特性的硬件平台和软件一起助力，才能够提高人工智能数据处理的有效性和精准性。

基于我们自身的技术以及产品创新的整合优势，英特尔提供了一套独一无二的人工智能全站式解决方案。

为什么说全站式呢？

因为它包括以下几个方面：第一，一个完整而领先的硬件平台，英特尔的人工智能平台包括服务器、神经网络处理器，还包括FPGA技术、存储技术和网络技术。第二，我们有一系列针对人工智能的数据库和中间件，我们和开源社区一起来支持和优化框架。第三，我們创建了平台提供一个前后端的人工智能协同发展机制，所以，将这些整合在一起，形成了独一无二的全站式解决方案。

最后，我想讲的是，数据已经成为了非常重要的一股力量，我们相信，在智能互联的社会下产生的数据洪流将是未来科技创新的命脉，英特尔和开源社区一起，积极推动技术的发展，拥抱并促进基于海量数据的创新。endprint