大数据和云计算平台的应用

◎贺煊之

大数据和云计算平台的应用

◎贺煊之

近些年来，我国互联网用户呈爆发式增长，网络技术的水准也有很大程度的提升。以大数据与云计算为首的技术创新在更多的产业领域发挥了作用。现阶段人们的生活已经和大数据、云计算技术紧密的联系在一起。同时，该类技术的应用也引起了社会各界的重视，专业人员在相关的研究中不断深入。据此，本文针对现阶段大数据与云计算平台在实际生活的应用状况进行阐述，希望可以对技术的应用有所启发。

“大数据”已经引起世界各国的重视，更是成为了这一时代的代名词。对产业的相关信息进行采集、归纳、处理、分析等，帮助该产业进行自身的突破，创造全新的积极增长点。这也成为了不少企业进行战略目标调整和订立的重要依据。然而，大数据本身需要借助于平台的优势来开展工作，因为庞大的信息量在现阶段并不能通过单机处理系统来进行，这是云计算平台的优势，两者在这一方面达成了良好的契合。现阶段，大多数的人都将目光聚集在大数据的分析作用，在未来，大数据与云计算平台应用必将发挥出更加耀眼的光芒，推动社会发展。

大数据与云计算平台的概述

大数据的特征。大数据在业内被称作是巨量数据集合，其作为数据的集合，本身具有无法在某个特定时间范围内用常规的软件工具进行捕捉、管理和处理的特点，具有数据规模巨大、多元化、数据真实性高、数据来源复杂多样以及高增长率的特点。随着信息时代的不断深入，数据信息在人类的社会生产和生活发挥着日益重要的作用，同时催生了大数据技术的发源和发展。具体来看，是因为信息处理方面也有了更高的要求，需要在较短的时间内，完成对数据库资源的处理，为了满足这样的要求，便诞生即需要在短时间内对数据库进行有关的操作与处理，为满足这一需求，大数据技术应运而生。

云计算平台的优势。云计算借助网络平台的帮助，利用远程连接技术来获取计算机的计算服务，而该计算机则负责供给弹性伸缩的计算资源，通过优化资源的利用效率，达到节约重复配置资源所消耗成本的目标。目前，云计算平台的优点主要包括了计算能力强、准确性高以及性价比高等等。因为云计算平台可以借助远程计算机集群的CPU来进行配置和调用，在计算能力上存在巨大的优势甚至每秒可以进行超十万亿次的运算。同时，还能保证相应的准确性。这是由于该技术融合了数据容错技术和计算节点同构可互换技术，能够数据结果进行优化和处理，很大程度的提升该技术在计算过程中的准确性。更有性价比高和成本低的优势，采用智能化的集中式管理模式，对于硬件资源的使用效率更高，同时又不需要支付数据管理成本，进一步缩减了成本。

大数据与云计算平台的关系。大数据与云计算平台在技术关联性上十分紧密，两者在数据资源的存储、访问和计算平台等方面具有较多的相通性。对云计算来说，其核心技术便是提供数据信息计算和处理，对国家、企业甚至是个人在内的主体提供高质量的服务，这和大数据在发展目标上具有高度的统一性。大数据则通过自身所拥有的海量数据资源，为客户主体提供服务，经过计算和处理分析，发挥作用。

大数据和云计算平台的应用

对数据的有效管理。大数据与云计算平台根据计算机的指令和要求，对数据信息进行分区和处理操作。在指令和准则的引导下，对信息和数据进行判断分类，将规模巨大的信息细化后进行针对性的处理。这类管理操作的模式具有相当的灵活性，不仅确保数据信息在规模和格式上的稳定性，同时也确保了数据平台的兼容性，可以促成较大范围内多个平台的相互合作。例如：通过大数据与云计算平台构建淘宝的信息系统，对淘宝内部的闲鱼、淘宝网、天猫、售后以及菜鸟物流等部门的业务数据进行统一的编撰和处理。这样一来，在具体而准确的指令操作下，就迅速的完成特定信息的调度、匹配以及归纳整合。

提供决策支持。现代化的企业往往涉及到多元化的数据和信息，数量和种类上的复杂性令人十分惊讶。但是，在大数据与云计算平台的整合之后，不仅数据结论更加清晰，更能够为企业管理层决策提供依据。但是，具体实施的过程中，需要在大数据与云计算平台的系统分析功能写入想要的业务逻辑，根据企业所要求的标准，就会生成相应的信息处理结果，为企业决策提供的参考。甚至大数据与云计算平台还在企业决策的基础上，反馈信息来供企业进行决策的调整。例如：某电器厂商通过在淘宝给予的数据支持，对购买用户的反馈信息进行决策，业务调整、功能创新、售后服务以及产品定位等等。

保障信息安全。大数据与云计算平台除开处理信息的功能外，还能够通过提供安全的信息系统环境，来保护信息的安全。其海量的云端存储空间，比硬件存储更具优势。

大数据与云计算平台在现阶段就已经爆发出了巨大的潜力，为不同的产业发展提供了全新的推动力，对于这个时代的发展提供不可忽视的作用。然而，在未来的发展过程中，还需要进一步的探究，促使两者之间的联系更加紧密，发挥更大的作用，推动社会的发展。

（作者单位：湖南省长沙市第一中学）