电商企业的大数据营销困境及优化策略

赵秋霞

摘要：随着大数据时代的到来，我们的电子商务企业又迎来了新一轮的发展机遇，在当今的市场竞争中，电子商务企业的发展面临着巨大的压力和挑战。大数据时代的到来对于电子商务企业的发展来说是一把双刃剑。一方面，大数据能够为电子商务企业提供更加细致的数据服务，分析消费者的行为习惯，为电子商务企业提供更加具体科学的发展规划。另一方面，由于大数据时代的到来，传统的营销方式已经不能够支撑电商企业长足发展，电商企业如果不能够在大数据时代中快速适应新的市场模式进行转型，那么很有可能会被抛弃在时代的洪流之外。因此本文就电商企业在大数据时代中的营销困境入手，来谈一谈大数据时代下电商企业应该如何进行自我发展和营销策略上的优化。

关键词：电子商务；大数据时代；营销策略

引言

互联网的出现和发展使得人类社会进入了一个新的发展阶段，在这样的背景下，我们的商业不断发展和更新。大数据是互联网时代中应用互联网的信息传播模式而产生的一种新兴的技术，互联网中的海量信息使得大数据成为社会生产的重要因素。在大数据时代，数据的总量不断暴增，种类也越来越多样化，数据的传播速度也在不断提高。作为同样依托互联网而产生的电子商务与大数据同样是时代发展的必然，各类电子商务企业在互联网中利用互联网的信息传播方式来寻求传统行业的新发展。在这样的背景下，很多电子商务企业都发现了大数据的重要作用，于是开始着手对于大数据的开发利用，这使得大数据逐渐成为了当下时代影响电子商务企业发展的一个重要因素。

一、电商企业的营销困境

电子商务不同于传统的商务模式，在互联网的助推之下电子商务的发展速度极快，从刚刚兴起到如今的发展成熟，电子商务只用了几十年的时间。因此从最初的基础设施不全到如今的巨头垄断，电子商务市场的竞争压力越来越大。纵观如今电子商务企业的生存现状，我们可以从中总结出电子商务企业目前面临的几大营销难题。

（一）巨大的价格压力

电子商务在兴起之初的营销优势就在于其下单方便以及价格便宜。电子商务由于企业本身的特性，可以实现商家与消费者的直接衔接，这使得商家与消费者之间省去了很多中间环节，让消费者可以以更便宜的价格获得相关的服务。在市场的快速发展过程中，电子商务越来越难以凸显其本身的价格优势。在互联网中，消费者与企业之间的信息差越来越少，消费者在购买某一项商品时可以根据自身所握有的信息渠道去对比分析多种平台上的相关商品的价格。这使得电子商务无法在互联网的平台上将自身的价格信息与消费者隔开，最终的结果是促使电子商务企业集体下调自身商品的价格。如今以淘宝，京东，苏宁易购，当当国美等大型电商之间的价格战最为明显。在平日，我们可以看到各个平台上常常会出现优惠活动刺激消费者在自身的平台上消费。在进一步深挖消费者价值的商业原则指导下，各大电商平台更是频繁的策划各种消费节，进一步刺激消费者的消费欲望。在消费节中，电子商务平台必须以进一步让利作为刺激点来引起消费者的注意。这就又使得电子商务企业必须要进一步降低价格，这样无休止的对于价格的下调对于电子商务企业的盈利来说有很大的影响，这是电商企业目前面临的一大营销困境。

（二）新兴电商企业发展艰难

上文中所提到的电子商务企业都是行业中的巨头，在互联网发展迅速的情况下，一个企业可以从多方面的渠道获取市场中的信息，因此企业更容易做大做强，当一个平台发展壮大以后，它很容易成为整个互联网中具有垄断性质的电子商务平台。同理，电子商务企业在互联网发展的过程中也是如此。在互联网中，当一个企业发展壮大形成了垄断的地位以后，可以根据互联网中新兴的其他小企业所开发出的新型业务而不断扩充自己的业务内容，这样可以更好的去抢占新的市场。大企业拥有小企业所不具有的资源和资本，在这种对比之下新兴的电子商务企业很难在互联网的激烈竞争中很难获得初期良性的发展。

二、电商企业利用大数据进行营销优化的策略

从上文中我们可以看到，电子商务企业虽然在近些年发展势头很猛，市场繁荣速度极快，可是就电子商务企业本身的特点来说，这种快速的发展也很有可能迎来快速的消亡。电子商务企业可以在短时间内获得巨大的成功，但是也随时面临着短时间内迎来巨大损失的风险。就实际情况来说，如今电商平台和电商企业都着力去营造消费节刺激新的消费增长点，可是在消费节汗牛充栋的时代之下，过度的消费刺激无异杀鸡取卵，一个向度的用户价值已经被挖取殆尽，如果不能够快速转型很多电子商务企业都将面临自身营销上的巨大困境。在这样的背景下，电子商务企业利用大数据进行自我发展的科学规划就显得十分重要。

（一）利用大数据为消费者制定个性化的消费内容

在大数据的背景下，将提供个性化服务和第三方服务提供者相结合，可以发掘出个性化导购的电子商务服务模式。在商业产生之初消费者就已经对个性化的服务有了需求。然而在互联网产生以前，信息传播速度极慢，信息统计的方式也非常原始，因此，商家无法根据消费者的细致需求来制定自身的服务。在大数据被广泛运用的背景之下，商家可以通过用户的浏览历史和购买记录等来分析消费者的消费喜好，消费者在互联网中的每一个动作都会被大数据统计起来。电子商务企业可以根据多维度的大数据分析来挖掘用户在不同方面的需求，在这样的背景之下，商家更容易针对消费者的消费心理在消费之前就为消费者设计出具有个性化的服务。

（二）消费领域的垂直细分

在上文中我们提到，巨头垄断下的互联网电子商务市场很难容下新兴电子商务企业的发展。立足于专业化服务和中间服务者的结合，我们可以发掘出垂直细分品牌型的电子商务营销模式。比如说京东淘宝等大型电子商务平台所经营的都是综合性的商业内容，由于公司的体量巨大而无法在某一方面进行细致的分析。新兴电子商务企业可以利用大公司这样的特點，在大数据的统计下对于某一些领域的消费需求进行垂直细致的分析，抢占市场中的另一空白。这样新兴的电子商务企业可以在行业垂直细分的营销模式中以比较低的成本进行前期的发展，更好的满足和发掘用户的需求。比如，我们可以看到如今一些新兴的电子商务平台专做某一方面的消费内容，例如小红书，网易美学，聚美优品等等。在回避电子商务巨头的情况下，抢占某一方面的市场空白，也足以维持新兴电子商务企业发展所需要的利益。这也是如今电子商务企业利用大数据来优化自身营销的一种策略。

结语

综上所述，电子商务的出现符合我们这个时代发展的特征，符合互联网整体信息传递的模式。电子商务企业如今已经成为我们社会中十分重要的一股新兴力量。作为走在时代先锋的市场主体，电子商务企业应该不断利用新技术改善自身的经营模式，优化自身的营销策略，让自己可以与时代共同发展甚至领时代之先，为整个市场和整个社会创造出更多的价值。

参考文献

[1]赵明媚，宋孜.大数据背景下我国电子商务企业营销策略研究 [J].《现代营销：学苑版》，2016（11）：64-65

[2]葛超.大数据背景下的产品营销策略[D].天津大学，2015endprint