孙孝君
(青岛恒星科技学院,山东 青岛 266100)
机械制造企业节能项目评价研究
孙孝君
(青岛恒星科技学院,山东 青岛 266100)
由于机械制造企业是高污染、高耗能的企业,因此对机械制造企业实施节能项目十分必要。分析机械制造企业节能的意义,构建机械制造企业节能项目评价的指标体系及不确定环境下机械制造企业节能项目评价方法,以期促进机械制造企业的节能减排。
机械制造企业;节能项目;评价
我国是制造业大国,但是制造的产品技术含量不高,在国际市场中的竞争力较低,因此在经济新常态下需要转变经济发展方式,向着制造强国的方向转变和发展。当前,由于环境污染较为严重,制造企业的能源利用率较低,而国家经济发展战略要求经济发展向着集约式、精细化的模式转变。因此,为了实现这一要求,机械制造企业必须降低碳排放及其他污染物的排放。在技术创新过程中,需要以低碳环保理念为指导,将其作为企业发展的重心,这样才能最终改变传统的粗放型的经济增长方式。
在机械制造企业的生产成本统计中,能源消耗占的比例较大,因此,如果企业的能源消耗成本太大,则会增加企业的生产成本,提高产品在市场中的价格,最终降低产品的竞争力,企业效益下降,不利于制造企业的长远发展。机械制造企业必须遵循可控原则,创新技术,实现行业的发展和变革,不断降低能源损耗。因此,制造企业进行节能减排对于企业的经济效益提升十分重要。
由于当前我国十分重视节能减排政策,所以关于一些节能项目的评价指标等也出现了一些研究成果。很多的学者根据具体情况进行研究之后,提出了自己的观点。王兴等根据节能项目的具体要求和特点,构建了相应的节能项目评价指标体系,但只是构建了体系的框架,对于体系中的指标权重没有进行具体的分析,只是实现了节能项目的定性评价,没有实现节能项目的定量评价。因此,该指标体系的应用存在局限性,缺乏实践指导性。胡化凯和谢志国等分析和修正了节能项目经济评价方法,在国民经济评价中引入了节能效益,补充了减排效益的变量。张建国等构建了经济性评价指标体系,对综合评价指标体系的构建具有一定的参考、借鉴作用。陈伟等使用灰色关联法分析了节能项目的经济性评价,这种分析评价方法十分高效,取得了不错的应用效果,拓展了节能评价的研究思路。综上所述,当前在节能项目评价中大多数以财务分析和经济分析为主,很少考虑节能项目的社会效益、节能效益及其存在的风险因素。但是在节能项目的推动和实施过程中,它的效益和市场、政策等关系密切,因此,需要建立节能项目评价的综合指标体系,并且对其中的每个指标进行权重分析,通过量化评价对节能项目的选择和决策进行实际指导,提高其应用性和实践性,为企业、政府、金融机构等的节能项目方案选择给予全面的指导。本文以机械制造企业为例,进行节能项目评价。
由于一些经济参数如市场价格等不断变化,这对企业的项目收益计算产生了影响,这些不确定的因素如果被忽视,则可能会对项目的取舍做出错误判断,夸大或缩小项目的效益,造成经济损失,因此在对机械制造企业进行节能项目评价时需要对不确定因素进行分析。
1.不确定性因素。机械企业的节能项目评价时,一定要考虑全面,将减排效益和节能效益考虑其中,并且还需要考虑管理增效产生的收益及产品增产产生的收益。其中,减排效益和节能效益是节能项目评价的必要组成部分。节能效益是每个能源品种的节约能源收入之和,包括电力的节约收入、煤炭的节约收入、天然气的节约收入,能源的节约收入计算为价格与节约量的乘积。但是,随着市场经济的发展,每种能源的价格也会产生波动,也就是能源价格具有不确定性,因此,能源价格为不确定性因素。减排效益为每种减排气体的收入之和,包含CO2的减排收入、NOx的减排收入、SO2的减排收入、烟尘的减排收入等,每种气体的减排收入为财务评价价格和减排量之积。但是,减排气体的财务评价价格受到政府政策的影响,如果政府的减排强制较弱则评价下的价格较低,如果政府的减排强制较强则评价下的价格较高。因此,政府颁布的政策也会对机械制造企业的节能项目评价产生不确定的影响,是一个不确定性因素。
2.不确定性因素分析方法。通过上文叙述可知,机械制造企业节能项目评价不确定性因素包括政府决策和能源价格两个方面。能源价格的情景类型包括能源价格缓慢增长(Sp1)、能源价格迅猛增长(Sp2),政府决策的情景类型包括弱的政府决策(Sg1)和强的政府决策(Sg2),则企业的四种节能项目评价情景,即 SA、SB、SC和 SD(见图 1)。
图1 企业节能项目评价情景
在实践应用中,由于不同的机械制造企业所对应的政府决策和能源价格不同,因此,不同情景下的能源价格强弱和政府决策强弱的程度不一样,需要行业内的专家和企业的决策者不断进行讨论决定。值得注意的是,环境是不断变化的,情景也需要不断进行改进。随着时间的推移,情景需要不断进行修正才能保证评估的准确性。假设能源价格增长缓慢出现Sp1的概率为P1p,能源价格增长迅猛出现Sp2的概率为P2p;弱的政府决策出现Sg1的概率为P1g和强的政府决策出现Sg2的概率为 P2g;则四种情景A、B、C、D出现的概率指标如下:
PA、PB、PC、PD分别代表相应的未来情景出现的概率,通过该概率可知该情景方案在全部未来可能情景方案中的层次。
机械制造企业指标评价体系包括三层,第一层为节能项目评价即总目标层;第二层为准则层包括经济性、技术性、资源性和环境性四个方面;第三层为指标层,每个准则层下面的指标体系(见图2)。
由于节能项目评价的情景不同,其中的减排气体及能源价格财务评价下的参数不同,而且决策者关心的节能项目指标也会不同,因此,不同情景下的评价结果也不相同。相对于单一的评价结果,机械制造企业在不确定环境下的节能项目评价可以使企业决策者对节能项目效益的不确定性有更加清晰的认识。不确定环境下企业的节能项目评价具体如下:
图2 节能项目评价指标体系
1.邀请企业的决策者和该领域的专家等组成评价小组。
2.评价小组进行反复讨论,综合评价小组的意见,确定影响机械制造企业节能项目评价的不确定性因素,Sp1,Sp2,Sg1,Sg2...,进而确定企业节能项目评价的各个情景 SA,SB,SC,SD。
3.根据专家意见描述定性因素,同时采用不同的预测方法预测定量因素。
4.将不确定因素当成几个事件,专家对不同事件的概率进行估计从而得出企业节能项目评价各个情景的概率 PA,PB,PC,PD。
5.不同情景下的节能项目评价的具体步骤:
(1)确定节能项目评价的四个指标:经济性指标C、技术性指标T、资源性指标R、环境性指标E的二级指标即指标层各指标,
(2)对不同指标层的各个评价指标值进行计算,量化各个指标值,得到不同指标的量化值,
(3)采用层次分析法确定准则层的权重 WC,WT,WR,WE及不同指标的权重
(4)计算得到不同情景下的评价结果RA,B...,
6.计算得到节能项目综合评价结果R,R=∑RjPj(j=A,B,C,D...)。
当前我国经济进入新常态,正处在调结构、促转型的关键时期,每个行业和领域都发生了深刻的变化。为了促进我国经济的发展,中央提出了“中国制造2025”,全面推行绿色制造,节能减排,科学分析我国当前机械制造企业面临的具体形势,采用绿色发展的理念制定企业的发展目标,全面推动机械制造企业的智能转型和绿色转型,不断提高这些企业的效益。在机械制造企业发展过程中,一定要落实生态文明建设,降低环境污染,破解资源环境瓶颈,围绕供给侧结构改革,将绿色制造作为落实“中国制造2025”的重要任务和目标,具体措施如下:一是加快机械制造企业构建绿色制造体系。在绿色制造体系构建的过程中,一定要以解决制造企业的资源环境问题为核心,将绿色制造的各项任务落实到位,同时企业还可以制定绿色制造的相关标准,建设企业的绿色园区体系、绿色工厂体系和绿色供应链等。实施绿色专项制造,加大企业绿色信贷的支持度,促进企业绿色项目的发展,还可以引入市场化机制建立绿色产业基金和绿色债券。二是提高绿色制造的宣传和培训。加强企业绿色制造的宣传,可以通过网络或者是电视媒体对具有代表性的绿色制造企业进行专题报道。加强和不同行业之间的绿色制造经验交流,实现企业的清洁生产。派遣公司的工作人员到发达国家汲取绿色制造的相关经验,进行相关技术交流,还可以和一些具有技术优势的国外大企业进行合作,制定企业绿色发展的相关政策。三是,政府加强绿色制造产业的发展。政府可以在区域或者全国范围内选取一些节能、减排、符合大气治理环保行业规范的企业,制定工业资源综合利用技术装备目录,推动制造企业的高端发展,并开展城市节能环保产业对接活动,不断提高制造企业的节能减排和环保意识。
[1] 王兴,詹伟,王国庆.节能项目投资评价指标体系研究[J].中国工程管理论坛,2013,(8):133-135.
[2] 陈伟,黄晨波,高崇博.构建节能项目全寿命期财务评价指标体系[J].财会月刊,2011,(4):64-65.
[3] 陈伟,杨艳,黄晨波,等.基于灰色关联技术的节能项目经济性评价[J].财会月刊,2014,(6):73-74.
TH122
A
1673-291X(2017)36-0007-03
2017-04-10
孙孝君(1962-),男,黑龙江桦南人,副教授,从事机电一体化技术研究。
[责任编辑 刘娇娇]