多层次模糊综合评价法在某地方高校目标管理考核中的应用

万建华，蔡丽霞，张振林

(1. 湖北工程学院 学校办公室，湖北 孝感 432000；2. 湖北工程学院 新技术学院，湖北 孝感 432000)

多层次模糊综合评价法在某地方高校目标管理考核中的应用

万建华1，蔡丽霞2，张振林1

(1. 湖北工程学院 学校办公室，湖北 孝感 432000；2. 湖北工程学院 新技术学院，湖北 孝感 432000)

科学的目标管理考核体系和考核方法，有利于优化和提升地方高校的治理结构和治理能力。本文根据实际工作经验，建立了目标考核体系，并构造了相应的多层次模糊综合评价模型，将该模型应用到湖北某地方高校(以下简称“H高校”)目标管理考核工作中，选取该校一个教学学院为评估对象，对其考核目标完成情况进行量化考核，得出了较以往更加直观的量化考核结果。

目标管理考核；多层次模糊综合评价法；地方高校

实施目标管理是高校顺应时代发展和自身深化改革的必然要求，是高校为有效实现发展目标而进行的有益探索[1]。优化目标管理考核体系和方法，有利于优化地方高校的治理结构，提升其治理能力。

1 目标管理考核体系的建立

建立科学、有效的量化考核体系是实现量化考核过程的前提，更是量化考核最关键的环节和目标管理考核规范化和制度化的基础。本文对H高校所确定的年度目标考核指标体系进行了统筹和分层梳理，形成了三级考核指标体系，其中，确定了5个一级指标，分别为教学工作、学科建设工作、科研工作、师资队伍建设和学团工作，以及19个二级指标以及58个三级指标，将三级指标看作是不同的观测点。

在此基础上，以H高校目标管理考核为例，重点展示领导、职能部门和专家组三者作为考核主体对X学院进行量化考核时的考核体系内容以及考核结果，文中每类考核主体的数据统计均以10人参与考核为例。

指标体系中详细描述了三级考核指标的考核内容、权重系数和具体观测点，并直观的反映了专家组、职能部门和领导作为考核主体的考核票数，为后续的模型建立和结果计算提供了数据基础，由于考核指标体系表格篇幅较大，在此未全部呈现，略见图1。以专家组对于X学院教学工作的考核指标体系为例，见表1和表2。

表1 专家组对X学院目标管理量化考核指标体系-教学工作部分

表2 专家组对X学院目标管理的考核结果统计-教学工作

图1 X学院目标管理量化考核指标体系略图

2 目标管理考核体系数学模型的建立

本文运用模糊综合评价理论，在确定目标管理考核因素、考核等级和权重分配的基础上，运用模糊集合变换原理，确定模糊评判矩阵，并通过逐层复合运算，进而确定被考核单位的量化分值及所属考核等次。

2.1确定目标管理考核体系的等级论域

确定量化考核的等级论域，从而体现考核的模糊特性，并明确了模糊综合考核的一个考核向量。本文将H高校目标管理考核的等级确定为优秀、良好、合格、不合格四个等级[2]，相应的设定考核的等级论域为V=(v1,v2,…,vm)，vi表示考核标准，i=1，2，…，m。考核结论是根据H高校教学学院实际情况，最终确定的考核等级结果。考核过程中共设定4个等级，即V=(优秀，良好，合格，不合格)，并在咨询有关专家和调研被考核单位等基础上，规定各考核等级评语的分值为V=(90，80，60，59)。

2.2确定目标管理考核体系的指标论域

根据本文的设计需要，结合建立数学模型的思路，确定目标管理考核的一级指标要素集为U=(u1，u2，…，un)(x=1，2，…，n)，其中ux表示考核体系中的一级指标因素；二级指标要素集为Uk=(uk1，uk2，…，ukn)(x=1，2，…，n)，其中ukx表示考核体系中的二级指标因素；三级指标要素集为Uj=(uj1，uj2，…，ujn)(x=1，2，…，n)，其中ujx表示考核体系中的三级指标因素。

2.3确定目标管理考核体系的指标权重

首先，从一级指标要素集U上引入一个模糊子集I，作为一级指标的权重或权数分配集，I=(a1，a2，…，an)，其中，an即为该层级中第n个考核指标因素的权重，an>0；从二级级指标要素集Uk上引入一个模糊子集Ik=(ak1，ak2，…，akn)。akt(x=1，2，…，m)，称为二级指标因素的权数分配集或权重[3]。同理，可引入Uj上的一个模糊子集Ij，称作三级指标因素的权重或权数分配集，Ikj=(aj1，aj2，…，ajn)，ajx(x=1，2，…，m)表示Ujx在Uj中的比重。上述对一、二、三级指标因素的权重反映了对本文考核体系中诸指标因素的权衡，且同一指标要素集内的各个考核指标权重之和为1.0。

2.4确定目标管理考核体系的隶属矩阵

应用模糊评价矩阵对目标管理考核体系中的相关考核指标与考核等级之间的关系进行描述，即从Uk到V的模糊关系，具体为：

R中的元素rxi(x=1，2，…，n；i=1，2，…，m)表示从考核体系中的某一因素ux着眼，该单位能被评为vi(某一等级)的隶属度。

2.5目标管理考核体系的模糊矩阵运算

对目标管理考核体系中的各级指标作模糊矩阵运算，可得到某级考核指标因素对于其下包含评语集 地隶属向量。首先对考核体系中三级指标因素层Ujx的矩阵Rj作模糊矩阵运算，则得到二级指标因素层Uj对于评语集V的隶属向量Pj，Pj=Ij.Rj=(pkj1，pj2，…，pjm)；再对Rk作模糊矩阵运算，得到目标层指标Uj对于评语集V的隶属向量Pk，Pk=Ik.Rk=(pk1，pk2，…，pkm)，分别表示目标层指标Uk对于评语v1，v2，…，vm的隶属度；最后，再对R进行模糊矩阵运算，得到目标层指标U对于评语集V的隶属向量P=I.R=(p1，p2，…，pn)，p1，p2，…，pn分别表示目标层指标U对于评语v1，v2，…，vm的隶属度。各隶属度之和应为1.0，若不为1.0则作归一化处理[4]。

3 应用分析——以H高校目标管理考核为例

建立高校目标管理考核体系后，最终目的是将其应用到目标管理考核工作中，充分发挥其量化考核的准确性和指标内容的导向性作用，最终促进被考核单位工作绩效提高，促进高校目标管理考核更趋科学。

图2 教学学院目标管理量化考核主体图

3.1应用Delphi法表现各级考核指标的权重

一级指标权重为U=(0.35，0.1，0.2，0.15，0.2)；

二级指标的权重分别为：

Uk1=(0.25，0.35，0.35，0.05)，Uk2=(0.4，0.1，0.5)，Uk3=(0.4，0.4，0.2)，Uk4=(0.4，0.1，0.5)，Uk5=(0.2，0.2，0.3，0.3)；

三级指标的权重分别为：

Uj1=(0.1，0.1，0.2，0.6)，Uj2=(0.1，0.2，0.2，0.4，0.3)，Uj3=(0.1，0.2，0.1，0.1，0.1，0.2，.02)，Uj4=(0.4，0.4，0.2)；

Uj5=(0.4，0.5，0.2)，Uj6=(0.5，0.5)，Uj7=(0.4，0.4，0.2)；

Uj8=(0.5，0.5)，Uj9=(0.5，0.5)，Uj10=(0.5，0.5)；

Uj11=(0.5，0.5)，Uj12=(0.5，0.5)，Uj13=(0.3，0.2，0.3，0.2)，Uj14=(1.0，1.0，1.0)；

Uj15=(0.5，0.2，0.3)，Uj16=(0.5，0.2，0.3)，Uj17=(0.5，0.3，0.2)，Uj18=(0.3，0.4，0.3)，Uj19=(1.0，1.0，1.0)。

3.2模糊矩阵运算

对专家组量化考核表1中各三级指标因素层Ujx的考核矩阵Rj作模糊矩阵运算，可以分别得到5个二级指标因素层Uj对于评语集V的隶属向量:

对专家组量化考核体系中的Rk进行模糊矩阵运算，则得到专家组考核对于评语集r考核矩阵为：

3.3考核结果计算

经过计算并将其归一化处理后，可以得到专家组对X学院进行量化考核的分值为：V1a=(0.82，0.11，0.06，0.01)(90，80，60，59)T=86.79

对“特色项目”按照相应权重进行计算后，可以得到专家组对X学院进行量化考核的“特色项目”分值为：

“师资队伍建设”特色项目中，X学院获批“百人计划”1人、“楚天学者计划”设岗学科1个，该项得分为：

V2师资=(30+20)×0.15=7.5

“学团工作”特色项目中，X学院获“挑战杯”课外学术科技作品竞赛和创业设计大赛、大学生优秀科研成果竞赛，获省级一等奖1项、二等奖2项，以及国家级一等奖1项，该项得分为：

V2学团=(4×1+3×2+5×1)×0.20=3.0 对上述V1a、V2师资、V2学团取和值得到专家组对X学院进行量化考核的最终分值为：

V1=V1a+V2师资+V2学团=97.29

同理，可得到职能部门考核组对于评语集r考核矩阵为：

经过计算并将其归一化处理后，加上上述2项“特色项目”分值，可以得到职能部门对X学院进行量化考核的分值为：

V2=(0.77，0.13，0.09，0.01)(90，80，60，59)T+10.5=96.19

同理，可得到领导考核组对于评语集r考核矩阵为：

经过计算并将其归一化处理后，加上上述2项“特色项目”分值，可以得到领导对X学院进行量化考核的分值为：

V3=(0.82，0.11，0.07，0.00)(90，80，60，50)T+10.5=97.30

V1、V2、V3分别是专家组、职能部门和领导作为考核主体时对X学院目标管理考核的结果，由于专家组、职能部门和领导对教学学院工作好坏考核的影响程度不同，通过对被考核教学学院和有关专家的讨论调研，决定给出三者对于X学院的考核权重为( 0.6，0.2，0.2 )，因此，由此可得出这三个考核主体对X学院模糊综合考核总分值：

V总=97.29×0.6+96.19×0.2+97.30×0.2=97.072

计算结果说明H高校X学院目标管理考核的量化考核结果处于优秀水平， 通过测评信息的反馈及时改正某些不足，以不断提高X学院的管理能力和办学水平。

3.4结论和思考

本文通过建立数学模型，实现了对H高校X学院目标考核的量化评价，使目标考核中原来诸多主观性观测点，实现了相对客观的量化考核，考核过程和结果更加直观，更具说服力。同时，可以发现：一是评价结果符合H校实际。二是不同考核主体运用同一考核体系和同一权重系数，所得出的考核结果却有一定的区别。因此，笔者将在此次探索的基础上，继续在不同考核主体使用的考核指标、权重系数及考核主体本身等方面，进一步加以优化，从而最大限度的克服考核指标体系不够完整、考核指标不具代表性，或以偏概全等不利因素[5]，使考核过程和结果更加有利于呈现H高校工作实际，更有利于激发各教学学院的工作积极性，进而实现考核的积极导向作用，实现治理能力和治理水平的提升，实现学校各方面工作成效的提升。

[1] 叶宏帅，王文华，牟占军. 地方高校目标管理的实践探索——以内蒙古工业大学为例[J].内蒙古工业大学学报(社会科学版)，2014, 23(1):88-91.

[2] 林春艳. 多层次模糊综合评价在高校管理中的应用[J].大学数学, 2002, 18(2):24-27.

[3] 丁萍芳. 高校目标考核误差的影响因素及其控制措施[J].武汉冶金管理干部学院学报，2011(3):37-39.

[4] 行金玲.高校辅导员考核指标体系构建与模糊考核方法研究[J].重庆工学院学报(社会科学)，2008, 22(4):46-48.

[5] 孔祥峰. 关于高校目标考核问题的探讨[J].青岛远洋船员学院学报，2010, 31(3):66-69.

(责任编辑：熊文涛)

TheApplicationofMultilayerSyntheticallyFuzzyEvaluationintheManagementbyObjectivesinaCertainLocalCollege

Wan Jianhua1, Cai Lixia2, Zhang Zhenlin1

(1.Office,HubeiEngineeringUniversity,Xiaogan,Hubei432000,China; 2.CollegeofTechnology,HubeiEngineeringUniversity,Xiaogan,Hubei432000,China)

It is helpful to optimize and improve the governance structure and management ability of local colleges by optimizing the system and management methods of MBO. By setting management evaluation index system conforming with the actual work, and the multilayer synthetically fuzzy evaluation model, this article takes a local college in Hubei Province (hereinafter referred to "H" College) as an example by applying the model in its work of MBO. We did quantitative checks of the completion of the evaluation target in a certain teaching school in the college so we got more intuitive results than before.

management by objectives (MBO); multilayer synthetically fuzzy evaluation; local colleges

G642.4

A

2095-4824(2017)06-0097-05

2017-08-27

湖北省教育厅人文社会科学研究青年项目(15Q207)

万建华(1983- )，男，湖北大悟人，湖北工程学院学校办公室讲师，硕士。

蔡丽霞(1983- )，女，湖北天门人，湖北工程学院新技术学院讲师，硕士。

张振林(1979- )，男，湖北蕲春人，湖北工程学院学校办公室讲师,硕士。