杨凌示范区公共自行车管理的居民满意度及影响因素的调查研究

陈胜杰+杨莉娟

摘要：本文基于2016年下半年对杨凌示范区区居民关于公共自行车服务满意度的调查数据，通过居民对整体满意度与9个主要层面满意度评价得分建立计量模型，运用统计软件分析影响公共自行车服务整体满意的驱动因素之间的关系，在此基础上并提取两个公共因子进行研究分析。分析结果表明，杨凌示范区居民对公共自行车系统评价整体满意度较高，但仍然存在一些问题。目前，主要存在的最大问题是网点便民服务和网点布局和数量。最后根据分析研究为政府有关部门提出有针对性的建议。

关键词：因子分析法；公共自行车；满意度；logistic回归分析

中图分类号： F572.88 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2017）23-0100-003

【Abstract】Based on the survey data of residents 'satisfaction with public bicycle service in the second half of 2016， this paper establishes a measurement model through the residents' satisfaction with the overall satisfaction and the evaluation of nine major levels of satisfaction.The use of statistical software to analyze the overall satisfaction of the public bicycle service.The relationship between the driving factors，on this basis and extract two common factors for research and analysis.The results show that the residents in Yangling District have higher overall satisfaction with the evaluation of public bicycle system，but there are still some problems.At present，the main problem is the main point of network convenience services and network layout and quantity.Finally，according to the analysis of research for the relevant government departments to put forward targeted recommendations.

【Key words】Factor analysis method；Public bike；Satisfaction；Logistic regression analysis

0 引言

隨着杨凌示范区城市化的迅速发展，交通堵塞、城市污染日益严重，绿色出行已成为城市交通发展的首选。在此背景下，杨凌示范区的公共自行车于2015年11月投入使用，有效缓解了城市的交通压力。本项目针对居民对公共自行车管理的满意度进行研究，为提高杨凌示范区公共自行车使用率，提升其服务性，真正为实现“绿色城市，健康出行”的目标提供参考，同时为国内城市公共自行车系统建设提供有价值的借鉴。

Mark Wardman等（2007）[1]通过方式选择模型研究人们选择自行车通勤的影响因素他们得出结论：换乘设施和隔离的自行车道对促进自行车出行有显著影响。Patrick Vogel等（2010）[2]研究了租借站点位置优化的时空模型。Luigi DellOlio等（2011）[3]提出了一种计算用户潜在需求和付费意愿的方法，同时借助GIS给出了租借站点选址模型，能确定自行车共享系统的用户属性、最高收费额和租借点的最佳布设位置。Maria Bordagaray等（2012）[4]研究了公共自行车服务的用户感知建模问题。他们量化了用户感知的系统服务质量，用于标定出有序Probit模型。Kristian（2009）[5]对巴黎、里昂和巴塞罗那三个比较典型的公共自行车项目进行了比较分析，总结了它们的运作方式、服务模式、注重技术运用和强调品牌形象等特点，探讨了项目运营后的实际效果。

耿雪等（2009）[6]对调査区域进行分区，依据居住人口、商业、就业岗位和设施四种类型，预测各分区的日均出行次数，进而得出公共自行车租赁站点数量及应配备的自行车规模。潘海啸等（2010）[7]研究指出，公共自行车的发展需要政府有明确的目标并提供有效支持，应鼓励采取企业与政府合作的模式，以充分发挥企业控制成本、技术创新优势，以及政府引导和整合社会资源优。Xingcai Liu（2011）[8]等采用SWOT分析方法来分析自行车的发展，设计基于群众满意度，包括使用者满意数量、网点密度、站点可供出租车辆的层次分析评价体系。刘璐等（2011）[9]采用问卷调査方式，获取公共自行车服务现状及影响满意度主要因素等信息，然后运用SPSS进行因子分析，推知15个因子分属六类主因子，据此提出相应改进措施。崔梦蕾（2011）[10]通过问卷调査，利用因子分析、多元回归模型对公共自行车用户满意度进行计量分析，得出影响满意度的因素，其中服务设计、可设计、可得性对于用户的满意度具有重要影响。

国外研究只针对某一特定公共自行车的用户进行调查，调查问卷有一定的局限性，又侧重于推广自行车共享的理念，着重于公共自行车系统的经济性，通常结合其他交通方式开展公共自行车模型研究。国内研究谈及公共自行车设置方法和运营管理层面较多，针对居民对其满意度和意愿的研究较少，对公共自行车需求的预测和规模的估算尚不深入。国内60多个城市都已正式运行公共自行车系统，许多县市也正在积极筹建中。各城市的公共自行车系统现阶段仍存在着出行环境差、租押金过高、管理模式不合理、社会认同度不高等共同问题。杨凌示范区于2015年11月初次投放使用公共自行车，也存在很多问题，可见公共自行车系统亟待改进与完善。endprint

1 实证研究

1.1 研究设计

为了便于收集和统计，本研究采用以问卷调查方法为主，辅以面对面交流的形式。问卷分为三个部分，第一部分为对公共自行车的使用情况（包括每周使用次数、使用目的和每次使用时间）；第二部分为被调查者对影响杨凌公共自行车系统的9个主要因素，包括投诉处理服务、网点便民服务、租车价格合理性、租车可得性、自行车调度及时性、骑车舒适度、网点布局和数量、自行车的性能的满意度、政府宣传打击力度第三部分为被调查者的基本信息（包括性别、年龄、职业和收入）以及对杨凌公共自行车系统的整体评价及未来发展建议。其中，第二部分的每个因素得分采用“非常满意=5、比较满意=4、一般=3、不太满意=2、很不满意=1”的形式予以计算。

1.2 样本数据

本研究采用随机抽样的方法展开调研，调研时间为2016年9月至12月，共取得了224份问卷，其中有201份有效问卷，回收率为89.3%。主要的调研地点是西农南门、政务大厦、创业大厦和运营部。

1.3 模型构建

本文拟采用SPSS统计软件对包括投诉处理服务、网点便民服务、租车价格合理性、租车可得性、自行车调度及时性、骑车舒适度、网点布局和数量、自行车的性能的满意度、政府宣传打击力度这9个因素进行因子分析，9个因素分别用变量X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9表示；整体满意度作为因变量用Y表示。

2 结果与分析

2.1 描述性统计

2.1.1 用户基本情况

1）性别：被调查者中，男性占56%，女性占44%，用户男女比例基本平衡。

2）年龄：20岁以下占8%，21-35岁占44%，36-50岁占40%，51周岁一上的占8%，用户年龄集中在21-50周岁。

3）职业：专业技术人员占24%，机关事业单位职员占36%，企业职员占20%，学生占8%，已退休人员占12%，外来务工人员占8%，用户以事业单位职员为主。

4）收入：1500-3000元占28.6%，3000-4500元占50%，4500-6000元占12%，用户大部分月收入在3000-4500元。

2.1.2 用户出行特征

1）使用目的（多选）：大多数用户将公共自行车用于近距离出行，出行目的主要为通勤、换乘和休闲锻炼。

2）使用时间：公共自行车的使用高峰集中在上午7-9点、中午11-13点，下午17-19点，此段时间亦是通勤出行的高峰期，由此可见使用时间的分布与使用目的的调查结果基本吻合。

3）租赁时长：用户的租赁时长均在1小时以内。

4）使用频率：一周使用1-3次的占21.43%，一周使用4-7次的占42.86%，一周使用8-11次的占35.71%。

2.1.3 各因素对满意度的影响

通过市民对这9个因素的评价得分数据显示： 市民对各驱动因素评价得分较低的为X2网点便民服务、X7网点布局和数量，均在3.5分以下，得分较高的为X1投诉处理服务和X3租车价格合理性，均在4分以上，总体满意度得分为4分，基本满意。

2.2 因子分析

2.2.1 因子分析可行性检验

借助SPSS统计分析软件的Bartlett的球形度检验和KMO检验方法对评价指标之间是否存在一定的线性关系，是否适合采用因子分析提取因子进行分析。结果如表2所示。KMO统计量的取值为0.729，球形检验P值小于0.05，表示所有变量间相关性较强，适合作因子分析。

2.2.2 特征值及方差贡献率分析

通过主成分分析法，用特征值大于1作为提取公因子的标准可提取2个公因子，如表 所示。公共因子的贡献率表示该因子反映原始变量的信息量，累计贡献率表示相应几个公共因子累计反映原始变量的信息量，从表 可知前2个公因子共解释原变量的60.095%，能较好地反映原始变量，其中第一个公因子解释原始变量的39.075%，贡献率不错。

2.2.3 因子旋转分析

采用正交旋转中的方差最大法对初始因子载荷矩阵进行旋转，以便于对公因子进行命名，得到的旋转后的因子载荷矩阵如表4所示。从表4可以看出，投诉处理服务、网点便民服务、租车价格合理性、政府宣传打击力度在第1个公因子上有较高的载荷，由于这几个因子都与公共自行车系统的服务性有关，因此称为服务性因子；剩下的网点布局和数量、租车便利性、自行车调度及时性、骑车舒适度、自行车的性能在第2個公因子上有较高的载荷，由于这几个因子都与公共自行车系统的自行车有关，因此称为自行车因子。

2.2.4 因子得分矩阵分析

2.3 进一步分析

为了找出影响公共自行车服务满意度要素的主要方面，将F1、F2两个因子作为自变量，以整体满意度的评分作为因变量（按照非常满意=5、比较满意=4、一般=3、不太满意=2、很不满意=1进行赋值）进行回归分析，得到回归方程：

3 结论与建议

3.1 结论

本文建立在实际调查的数据上，通过市民对公共自行车服务系统投诉处理服务、网点便民服务、租车价格合理性、租车可得性、自行车调度及时性、骑车舒适度、网点布局和数量、自行车的性能的满意度、政府宣传打击力度这9个因素评价得分建立计量经济模型进行分析，并利用主成分分析法提取F1和F2公因子，其中F1服务因子包含诉处理服务、网点便民服务、租车价格合理性、政府宣传打击力度，F2自行车因子包含网点布局和数量、租车便利性、自行车调度及时性、骑车舒适度、自行车的性能。结合回归报告得出如下主要结论：

市民对各驱动因素评价一般满意的是网点便民服务、网点布局和数量，比较满意的是投诉处理服务和租车价格合理性，总体满意度得分为4分，基本满意。endprint

公共自行车起到了部分替代步行、私人自行车和公交车的作用，也使居民对私家车和出租车的使用下降很多，具有绿色出行的积极意义。

3.2 政策建议

一是建议政府增加网点数量，在调查中有32%的居民表示公共自行车网点在出发处400米之外，可以在商业区和居民区增加租赁点，同时完善自行车调度力度，可以适当增加一些调度车，调度管理问题则与相关的调度设施尚未建设完善有关。

二是完善借车系统，降低故障率。对于智能租赁终端信息系统等技术方面要继续的研发力度，研制出更好的系統，运用智能技术，依托计算机网络和GPS定位系统等先进技术，对各网点的公共自行车实行全面动态监控，科学合理地调配各个网点之间的公共自行车辆数量，使公众随时随地有车借，随时随地有车位还车。

三是提高自行车本身质量与性能，让使用者有更好的用户体验。

四是政府应增强公共自行车宣传力度，监督机制的不完善，更是需要立法部门并成立相关专业性机构对该项目实施过程中政府与企业的行为进行监督加以完善。

【参考文献】

[1]Mark Wardman，Tight Miles and Page Matthew. Factors influencing the propensity to cycle to work.Transportation Research Part A：Policy and Practice，2007，41（4）：339～350.

[2]Vogel Patrick and Mattfeld Dirk Christian.Modeling of Repositioning Activities in Bike-sharing Systems.in：World Conference on Transport Research.2010.

[3]Olio Luigi Dell，Ibeas Angel and Moura Jose Luis.Implementing bike-sharing systems.Municipal Engineer，2011.164：89～101.

[4]Bordagaray Maria，Ibeas Angel and Dell Olio Luigi.Modeling User Perception of Public Bicycle Services.Procedia - Social and Behavioral Sciences，2012.54：1308～1316.

[5]Elliot Fishman，Simon Washington，Narelle Haworth.Bike Share：A Synthesis of the Literature[J].Transport Reviews：A Transnational Transdisciplinary Journal.2013，Vol33，Iss2：148-165.

[6]耿雪，田凯，张宇，黎晴.巴黎公共自行车租赁点规划设计[J].城市交通，2009，7（4）：21-29.

[7]潘海啸，汤谒，麦贤敏，牟玉江.公共自行车交通发展模式比较[J].城市交通，2010，11（6）：40-43.

[8]Xingcai Liu，Rui Song，Li Zhen and Yang Sun.Thought of Bicycle Traffic Development under Low-Carbon Background[C].Proceedings of the Third International Conference on Transportation Engineering.2011：3280-3285.

[9]刘璐，李扬，徐国虎.武汉市公共自行车服务满意度实证研究[J].物流工程与管理，2011，5（33）：116-117.

[10]崔梦蕾.基于顾客满意度的城市居民对公共自行车出行分析——以武汉市为例[J].现代商贸工业，2011.9：125-126.

[11]钱佳，汪德根，牛玉.城市居民使用市内公共自行车的满意度影响因素分析——以苏州市为例[J].地理研究，2014，（2）endprint