基于车联网的智能交通系统研究思考

狄振华 黄珊珊 罗明

（陕西交通职业技术学院 710018)

基于车联网的智能交通系统研究思考

狄振华 黄珊珊 罗明

（陕西交通职业技术学院 710018)

随着我国社会经济的发展，汽车成为了人们日常出行必不可少的交通工具，给人们的生活带来了很多的便利，但是同时也出现了很多的交通问题。为了保障人们出行的安全，需要使用一些高科技技术来解决道路交通中的问题，所以智能交通便应运而生。车联网技术作为智能交通的基础取得了巨大的发展，并且在逐渐给汽车行业带来变革。本文基于车联网技术，分析了智能交通系统，通过智能交通系统的应用，建立一个有关车辆信息的监控和管理平台。

车联网；智能交通系统；研究思考

0 引言

经济发展的同时，每年因交通事故受伤和死亡的人数在不断增加，严重破坏了社会的稳定发展。随着车联网技术的发展，这些问题得到了一定程度的缓解。车联网技术开辟了智能交通系统的发展方向，有效的保障交通安全性，还能提供方便的增值服务。建立智能交通系统，发展车联网技术，将会极大的推动我国智能交通的发展[1]。

1 车联网的主要技术

1.1 RFID射频识别技术

RFID射频识别技术是一种通过无线射频通信来实现非接触式自动识别的技术，通过应用射频信号，可以对目标物体进行识别并且获取相关的数据资料，然后依靠一些远程控制设备或者是存储设备来检索设备数据。

1.2 智能车载终端系统平台

车载终端是在定位数据采集的支持下，使用CDMA或者是WCDMA的通信网络服务器来进行通信的，还支持导航系统连接。现有的用户终端主要分为IOS和Android两种平台，这也要求车联网的终端要适配Android及IOS平台，这样才能为用户提供更方便的服务。

1.3 GPS定位技术

GPS定位技术是利用卫星的导航定位系统进行定位的[3]。卫星信号确定位置之后会和电子地图的数据进行匹配，然后显示定位目标的具体位置。目前，大部分汽车上都配备了车载GPS定位系统，可以和业务数据商之间进行双向通信，通过定位车辆的实时位置来判断车辆位置和速度。

1.4 云计算技术

云计算可以用来对汽车网路流量进行计算，对智能交通控制进行计算，也可以用来规划大型车辆的路径。在现有的有云计算产品中，已经可以满足业务快速部署的功能。云计算平台可以提供非常强大的计算能力，对实时数据进行更新，可以使各项服务最大化地发挥作用[2]。

1.5 传感器技术和传感信息融合技术

传感器技术和传感信息整合体现了车联网技术发展的广度，也是保障车联网应用的基础。传感器系统建立在车辆的基础设施系统上，经常安装在道路或者道路周围的建筑物上。车载传感系统包括了车辆部署的电子标签，或者是使用视频自动识别车牌或者是磁信号检测技术。

2 基于车联网的智能交通系统设计

2.1 设计软件构架

结合系统的功能和特点，车辆远程监控后台系统分为通信子系统和信息监控管理子系统。

2.2 硬件构架总体设计

根据车辆监控平台的性能要求，在本系统中需要建设完善的硬件构架体系。如果一台服务器到了性能瓶颈，那么就需要增加服务器，通过负载均衡设备，平均各个服务器的负荷，使系统更加稳定。

2.3 系统安全设计

整个系统应该满足安全性的要求，在安全系统中，应该包括数据传输安全、网络安全以及数据储存等方面。设计系统安全结构时，应该考虑多方面因素，从防火墙技术、网络传输加密、操作系统的安全管理限制以及局域网分段等安全性入手，全方位地保障信息的安全性，防止黑客入侵[3]。

3 结束语

通过智能交通系统，可以有效防止交通事故发生，及时处理交通险情。在智能交通系统中，交通信息平台作为信息枢纽，可以和使用者联系，对车辆信息进行监控和管理。在车辆报警时，可以及时反应并处理，大大提高道路交通的安全性，保障了人们的日常出行安全。

[1]王建强,吴辰文,李晓军等.车联网架构与关键技术研究[J].微计算机信息,2011,27(4):156-158,130.2011.04.064.

[2]汪成亮,陈俊宏,张晨等.基于车联网的油耗检测及其时空分布研究[J].计算机工程,2013,(9):34-38..2013.09.008.

[3]孙晓雯,赵伟,何斌等.基于无线网络的物流车联网应用层设计研究[J].电子测量技术,2016,39(5):191-195..2016.05.052.

U491.2文献标示码：A

狄振华（1984—），男，讲师，硕士研究生，研究方向为汽车检测与维修。