提高商用车燃油经济性的驾驶员辅助系统
虽然中、重型商用车只占汽车总量的小部分,但对能源的消耗却有显著影响。在美国,商用车能耗每年约为5000兆kJ的能量,并且产生4亿t的CO2排放量。基于对经济和环境的考虑,世界各国都在寻找各种方法来减少商用车运营中的燃油消耗。
影响车辆燃油消耗的两个主要因素是行驶路线和驾驶员的操作。行驶路线可以通过一些信息,如限速信息、道路等级、道路曲率、交通流量等来确定。本次研究采用了约96万km的行驶数据来分析驾驶行为对燃油消耗的影响。基于数据分析表明,驾驶方案的选择和驾驶员的操作行为对车辆的高效运行影响较大。
基于上述分析结果,提出了一种驾驶员辅助系统,该系统通过提供合适的驾驶方案来帮助驾驶员更加高效驾驶车辆运动。此外,该系统还可以根据所识别的环境条件限制最大油门开度。该系统利用来自传感器的信息、数字地图、车辆-车辆通信系统以及基础设施的通信系统来确定行驶方案。该系统是一种闭环控制系统,周围环境的限制作为反馈,系统通过对比驾驶员的操作行为与最优控制方案做出建议或者将两者结合。在某种特定的方案下仿真结果表明,该系统可使燃油消耗量减少,而且这种辅助系统在实际车辆的路试上也得到了证明,但大量运用到商用车上还需做进一步的验证。
RajeevVermaetal.SAE 2013-26-0018.
编译:张冬冬