基于物流外包对第三方物流服务商选择决策研究

文/丁艳 耿如花

基于物流外包对第三方物流服务商选择决策研究

文/丁艳 耿如花

物流外包是降低企业物流成本，提质增效的好途径，如何评价和选择第三方物流变得至关重要。本文主要从实际案例着手，建立适合企业的物流外包合作伙伴评价选择模型，通过因子分析的DEA/AHP评价模型评价第三方物流服务商，从而选择最好的物流合作伙伴。

物流外包；因子分析法；第三方物流服务商；数据包络分析；层次分析法

1.引言

根据核心竞争力原理，物流外包是降低企业物流成本，提质增效的好途径，如何评价和选择第三方物流变得至关重要。在外包过程中，如何选择最好的物流合作伙伴成为企业和学者们的研究重点。目前，王瑛、孙林岩、汪慕红[1]提出了15个评价第三方物流服务商的评价指标，并使用DEA对评价矩阵排序，对第三方物流服务商优先排序。考虑到王瑛等并未对评价指标重要性进行排序，而企业面临几个主要的评价指标时，如何突出企业选择核心，对重要评价指标进行评价显得至关重要。因此本文结合了因子分析法、AHP及DEA的优缺点，定量与定性分析相结合，建立基于因子分析的DEA/AHP评价模型来评价第三方物流服务商，选择最好的物流合作伙伴，获得更加准确的评价结果。

2.案例背景

根据工厂对运输、仓储及其他物流管理方面的要求，构建基于运输、仓储、库存管理、信息化水平和发展潜力五个部分的33个评价指标如表1所示，将表1评价指标按越小越好的指标作为输入指标x，越大越好的指标作为输出指标y，此处得到8家物流服务商评价指标原始数据见表1。（数据采用王瑛、孙林岩在《供应链物流平衡分析》中的数据）

3.案例分析

3．1 因子分析法选择评价指标

输入指标因子分析

通过SPSS17．0对输入指标进行分析后得到解释总方差，得到旋转后的样本指标的特征值和贡献率。（由于篇幅有限解释总方差表省略）。由于前三个主因子的贡献率已达88．299%，经过旋转后的主因子特征值及贡献率与旋转前三个主因子的累计贡献率并没有发生变化，说明信息量经过旋转后并没有减少，因此本文选取这三个主因子作为第三方物流企业综合评价输入指标的组合指标进行分析。通过SPSS软件计算因子得分系数表2。由SPSS软件得到各个样本因子得分如表3示。相同方法对表3进行归一化处理得标准输入指标值如表4示。

输出指标因子分析

表1 评价指标原始数据表[1]

同理，可以得到输出指标值的样本主因子综合得分和标准化得分。

由转换后的输入输出指标值可知8家第三方物流企业输入输出指标标准值如表5所示。

3．2 DEA方法为AHP方法构造判断矩阵

通过因子分析法对输入输出指标进行分析后，得到了基于主因子的输入输出指标值，如表7所示，三个输入指标和四个输出指标。运用DEA模型计算公式（1）（2）和（3）计算8家第三方物流企业各自的相对效率，以构造AHP判断矩阵。由于篇幅有限，每2个方案之间详细的效率指数计算过程不一一给出，仅以企业A1、企业A2为例加以说明。

在上表中，设输出指标因子一二三四分别为y1j、y2j、y3j、y4j，输入指标因子分别为x1j、x2j、x3j。同时，设企业A1为决策单元1，企业A2为决策单元2，则可构成1、2两个决策单元的DEA线性规划模型。运用LINGO8．0软件解线性规划方程，得到E11=1。同理运用LINGO8．0解线性规划模型得E21=0．49，同理可以算得E22=0．49，E12=1。将E11，E21，E22，E12的值代入公式（3）得：α12=2．04，α11=1，α21=0．49

同理可通过DEA模型计算得到判断矩阵如表6所示：

3．3 层次分析法排序

从前面一节通过DEA方法计算得到了客观的判断矩阵，此判断矩阵表示8家第三方物流企业两两对比后各自的有效性值，对此矩阵运用AHP方法，对决策单元进行全排序，也就是对这8家第三方物流企业进行。

表2 输入因子得分系数

表3 样本输入主因子综合得分

表4 样本输入主因子综合得分标准化表

表5 输入输出指标标准值

利用和积法计算：

首先，原始数据规范化。对原始数据组成的矩阵每一列规范化，规范化公式为1所示，将表5中的数据代入公式（1）得到规范化矩阵，接下来进行特征向量计算。将规范化后的判断矩阵按行相加，公式如2所示，将中数据代入公式（2）得，对向量w进行规范化处理得到特征向量规范化公式如（3）示。

将B中数据代入公式（2）得：

最后，计算判断矩阵的最大特征根，公式如（4）所示：

将矩阵B数据（表4）、W及wi的值代入式（4）得到判断矩阵的最大特征根为8．447。

表6 DEA模型构造的判断矩阵

进行一致性检验。只有满足一致性条件，才说明判断矩阵是合理的。如果CI=0，则说明满足一致性矩阵，如果CI＞0，则要看CR值是否小于0．1，只有CR＜0．1时，才满足一致性矩阵。

表7 RI查询表

当CR＜0．1时满足一致性矩阵，可以用AHP对DEA判断矩阵进行排序得到评价结果：

表8 评价结果

根据表8中的评价结果排序可以看出，此企业实施物流外包时，选择第一个企业与之合作最好，这个选择结果完全是根据第三方物流企业客观营业数据比较得到。

4.结论

本文在王瑛等基础上，对实际案例进行分析，基于因子分析法找到重点评价指标，并建立了基于因子分析的DEA/AHP评价模型对实际案例进行评价，选择最优第三方物流服务商，获得更加准确的评价结果，对企业实施物流外包有实际指导意义。

[1]王瑛，孙林岩，汪慕红．第三方物流服务商特征属性的前沿评价．西南交通大学学报，2004，39（4）：525～530．

[2]徐贤浩，杨泽淋．基于风险矩阵的物流外包风险估计． [J]．物流技术，2006，（5）：67～69．

[3]骆温平．第三方物流．[M]．上海：上海社会科学出版社，2001，3．

[4]魏世奇，蔡临宁．第三方物流供应商选择和评价指标体系的研究， [J]．商场现代化，2007，（493）：127～128．

[5]魏众，申金升，陈继军等．企业物流外包风险形成机理及防范研究．[J]．中国安全科学学报，2005，（1）：55～58．

[6]刘萍萍，裴葆春．企业物流外包风险的理论基础解析． [J]．商业时代，2009，（8）：14～15．

（作者单位：广州工商学院）