CIO充分利用大数据提升企业竞争力

张贝贝

编者按：《2016-2017年中国工业和信息化发展系列蓝皮书》由中国电子信息产业发展研究院编著，人民出版社出版发行。本次蓝皮书高度总结概括了工业和信息化各领域的发展状况和趋势，研究性地提出了“十三五规划”关键年发展需把握的重大问题，同时创新性地推出了中国智能制造发展、中国大数据产大数据的价值已经得到广大CIO的充分认可，大数据价值的挖掘成为CIO的重要任务，并成为提升企业竞争力的重要手段。

“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”这是知名咨询公司麦肯锡最早提出“大数据时代”这个定义。那么，在大数据时代，CIO该如何看待大数据发展的价值，如何将其融入到自身企业的业务创新中，如何利用大数据实现企业的转型发展与数字化变革？

中集青岛冷藏产业基地CIO耿峰认为，时至今日，大数据的价值已经毋庸置疑，而且在企业数字化转型升级探索中，大数据的价值尤为突出，同时，大数据落地以及深度应用成为衡量一个企业核心竞争力的重要维度。特别值得指出的是，企业的大数据化也是一种变革，一种对传统管理运营模式的颠覆。

对此，日出东方太阳能股份有限公司信息总监温智惠给出了同样的看法。他认为，大数据价值可以从数据广度、技术强度和应用深度三个角度阐述。数据方面，逐步从单一内部小数据，向多源内外交融的大数据方向发展，数据多样性、体量逐步增加，数据不再是负担，而是资源，将会成为最大的生产资料。技术方面，从过去的报表等简单的描述性分析为主，向关联性、预测性分析演进，最终向决策性分析技术阶段发展。应用方面，传统数据分析以辅助决策为主，大数据应用中，数据分析已经成为核心业务系统的有机组成部分，最终生产、科研、行政等各类经济社会活动将普遍基于数据的决策，组织转型成为真正的数据驱动型组织。总之，大数据对整个经济社会的创新驱动、转型升级有引领和带动作用，将使得社会和企业的治理更加透明、有效和智慧。

从总体上来说，大数据可以分为大数据技术和大数据应用两个层面，而大数据的发展也可以在这两个层次上展开。在技术层面，数据采集、存储、分析和利用各个方面新的技术与平台不断涌现，同时，大量的开源框架和平台也降低了大数据应用的门槛，从而为大数据的大规模应用奠定了基础。

对企业来说，大数据技术的具体应用尤为重要，其价值主要体现在促使企业改变传统的管理与作业模式，尽快实现数字化管理与数字化运营，有效降低成本，提高效益，催生新的产品与服务方式，提高决策水平。在新时代下，数据也成为企业的核心资产，成为企业价值的重要组成部分。

联合信用评级有限公司信息技术部总经理董学杰认为，大数据的蓬勃发展对企业最直接的影响是建立一套与之相适应的体制机制，以促进大数据技术在企业的具体应用。对个人来讲，主要是提出了更高的要求，在充分了解大数据技术的发展现状与趋势的前提下，如何选取合适的技术，快速构建大数据平台，并与企业的具体业务有效结合。

鴻荣源集团有限公司信息技术中心总经理黄跃升从IT人员自身的体会出发，“大数据发展已经很多年，核心和价值就在于通过对数据的分析和挖掘，能够发现和整合有用的信息并有目的性的创新和发掘新的价值和新的机会。站在我和公司的视角来看，大数据在推动我们对企业信息化的架构和实践应用进行更深度和更有结构性的调整，尤其是在业务一体化和客户一体化方面。”

大数据价值的讨论阶段早已过去，大家更多的是在充分肯定大数据的基础上，有了更深入，更冷静的思考。

对此，北京旋极信息技术集团信息化部总监王朝辉认为，大数据技术的兴起，体现出人们对于数据价值重要性的再认识。个人以为，大数据的“大”字表明的是“价值大”；在另外一个层面，大数据是帮助我们在信息大爆炸时代，去透视海量信息，来打破信息时代的“信息不对称”，使得我们能够看到那些不对称的信息。对于一个企业组织，大数据建设的关键核心是追求数据的大价值，而不是去盲从建设所谓的大数据平台，只要是企业运营数据的系统化、结构化、规范化、价值化应用，那就是对企业自身运营具备决策支撑的大价值数据—自己的大数据。

来自于《2017中国大数据产业发展白皮书》调研结果显示，用户认可大数据对企业经营能力和竞争力的积极作用。并且，多数用户认可大数据在“提升运营效率”、“辅助决策”和“降低成本”上的积极作用。同时，无论是农业、工业制造业还是服务业，都陆续涌现出了一些出色应用大数据的传统企业。它们应用大数据改变了既有的商业模式，从用户的需求出发、从产业链的角度整合数据资源，逐步实现企业的数字化和智能化运营。

结合自身所在的行业出发，不同行业的CIO对于大数据的部署也给出了不同的答案。

身处旅游行业的凤凰国旅控股集团CIO胡小军提出，旅游业急需通过大数据对市场趋势做出准确的应对。数据维度不再是单一的订单数据、精确的个人资料、片面的客户交易信息，它已经变成了海量的用户行为数据，又变成了趋向性用户群数据，对游客潜在行为数据分析能够获得对市场、对目的地、对消费群的更准确的趋势预测。

他进一步强调：“在旅游业态下作为大数据的实践者，我们通过多种方式获得了围绕游客行为相关的大数据，这些数据是快速变化的和多样的，是需要拼凑才能体现价值的。在纷繁复杂的数据里关联起一条条涉及游客行前、行中、行后的有效路径，通过对路径的分析能够对客群行为做出判断，对市场趋势做出趋势分析，迎合市场方向及时调整产品品类和产品内容，同时对计划采购及时采取调整，后面更多的部署还在逐步实施。”

大数据同样为养老行业带来了不少的机会。“我们在养老行业构建智能化的应用系统架构时，引入大数据理论和技术，通过内部采集年老年长者群体的生活、活动、健康等一系列数据信息，并加以有效地分析和利用，将为养老行业的商业模式和运营带来新的、有力的数据支撑，从而实现养老行业围绕技术创新下的智慧养老突破，为未来的老年、长者提供更为便捷和周到的服务。”大爱城投资控股有限公司信息与营销总监李胜军说道。endprint

据了解，大爱城控股目前已将大数据战略纳入为公司信息化战略规划与部署实施的重要组成部分，根据公司的信息化三步走战略（第一步运营管理信息化，第二步决策管理数字化，第三步养老生活智慧化），分阶段推进并引入大数据理论和技术。目前，大爱城控股大数据处于起初阶段，重在侧重大数据理论引入和规划，突出公司业务层面的“厚数据”积累与分析，为后续全面开启大数据应用奠定基础。

不可否认的是大数据的快速发展，给信息化产业带来了巨大的商机，也带来很多的冲击，过去传统的信息化服务需要转型升级，需要回头对多年来信息化建设中数据的价值进行审视，从数据的视角重新对客户的业务进行分析，为客户提供数据的增值服务。

对很多信息化的从业者来说，需要补充和学习大数据相关的知识和技术，对大数据的观念和认识需要转变，电力能源行业就是一个很好的例子。

北京恒华龙信数据科技有限公司总经理陈少坤谈到，电力能源行业是一个较封闭的行业，数据基本上都掌握在几大发电集团和电网公司，但是在新一轮的电改和移动互联网的冲击下，越来越多的数据开始走向了开放，这也给做垂直行业的公司带来了新的机遇。

据介绍，北京恒华龙信数据科技有限公司正是在新一轮电力体制改革和大数据发展的背景下成立的，公司依托恒华科技和龙信数据在电力行业和工商大数据领域多年积累的经验和优势，从能源电力行业特点出发，为用户提供大数据解决方案，帮助企业充分利用互联网+大数据技术，实现新旧动能融合，帮助企业打造发展“新引擎”，充分共享数据，挖掘大数据价值，为企业发展注入强劲动力。公司目前致力于电力大数据领域中的电力大数据征信、售电量大数据预测、交易电价智能预测、电力需求侧响应等多款大数据产品和解决方案。为电力行业的客户和电改中新成立的数千家售电公司提供服务，用技术手段解决他们的实际困难。

在精益制造方面，耿峰是推行数字化精益制造工厂的践行者。“这几年，我们一直在探索大数据如何应用于数字化制造这个业务场景中，未来整个工厂将走向数字化驱动。发展大数据的关键无外乎是技术、平台、模式。但是落地的主要因素很多，最主要的是大数据应该走下神坛，关注最终体验；其次，就是与企业的管理运营模式深入融合，尊重企业自身运营特征模式与管理特征。”

除了从行业的整体需求和特点出发，CIO们更愿意将大数据与自身业务结合来看整个战略的部署，否则将会陷入大而空的数据漩涡。

温智惠介绍，公司针对经销商部署了大数据应用系统，并且通过ERP、CRM等业务系统中静态数据（如经销商基础数据）和动态数据（业务往来数据）分析，发现哪家经销商有异动，市场活动偏少、下单回款不及时等，我们就可以甄别出来这个经销商可能有问题了，就会提前介入，不至于那么被动。还有潜力价值分析，通过系统中历史数据将经销商分成高、中、低等级，通过数据分析发现，有的经销商从高价值变成中价值或低价值，分析之后，找出原因，通過筛选同类客户，提前介入采取有效的市场政策及措施，由此做到深度数据解读客户、智能精准服务客户，构建伙伴型客户关系。

可以看到，对IT高管来说，领导企业进行大数据时代的创新是一个多层面的过程，而在新科技风潮浪涌的当前，创新是企业兴旺的必备技能。目前，越来越多的企业在不断寻求如何在数字化转型中拔得头筹，而大数据作为这样的利器将会带领CIO们驶入新赛道。endprint