建设企业数据管控体系

引言：笔者在企业信息化管理岗位多年的工作实践，介绍了在企业信息化工作推进的过程中，建立数据管控体系的必要性和意义。阐述了构建企业数据管控体系的思路和方法，论述了数据管控体系的框架、核心内容、组织结构及工作职责。旨在为企业建立数据管控体系贡献参考价值。

随着IT应用的广泛和深入，越来越多的业务需要信息系统的支撑。企业内部建立了办公自动化、财务、人力资源管理、生产管理等信息系统。分析使用各信息系统中产生的数据，是企业管理的重要支持手段。然而，应该承认的是，很多企业的数据基础比较薄弱，还存在诸多问题，严重制约着企业管理对数据的深化应用，也对数据为企业管理决策的支撑作用提出重大挑战。

零散地改善数据状况无法解决企业整体的数据问题，因此必须建立起一套完整的数据管控体系，从而将企业各级部门都纳入到数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理中来。

数据管控体系建设思路

企业数据管控体系的建设是一个长期的过程，其建设难点在于选择合适的管控范围，找准合适的切入点并获得领导的大力参与和支持。企业数据管控体系将按照两大阶段组织实施：

图1 数据管控体系组织结构示意图

第一，支撑决策支持系统数据管理阶段。将企业已实施的分析类应用，如决策支持系统所涉及的关键指标纳入管控范围，每类数据指定牵头部门，明确指标定义；制定质量要求、建立质量评价指标并推进质量的定期考核；定义数据的安全等级，建立流程来规范各部门对不同等级数据的授权申请。

第二，全面建设阶段。推进企业商品、供应商、客户、财务科目、代码标准等的全面梳理与制定，建立数据标准管理系统，规范各部门对标准数据的使用维护流程；将企业内部业务管理系统的数据纳入质量管理与安全管理中来，以实现质量评价考核、数据访问授权的常态化。

后文中组织结构及职责描述主要针对第一阶段数据管控建设。

数据管控组织结构及各方职责

数据管控体系的建立是为了让企业各级部门在明确各自职责的基础下，加入到数据的管理与使用过程中来。为了实现这一目标，就必须成立数据管理小组，设置管理主导部门和参与部门（包括数据牵头部门、数据产生部门和数据使用部门），各成员被赋予明确的职责，通过协同工作，支持数据管控体系的高效、常态化运转。

1.信息管理委员会

信息管理委员会是集团总部负责信息管理的专业委员会，向总经理和总经理办公会负责和报告工作，为总经理办公会决策提供建议。信息管理委员会主席由集团主管信息工作的副总裁担任，信息管理委员会的常设委员包括集团各主要职能管理部门总经理。在数据管控体系中，信息管理委员会承担如下职责：

第一，审核并批准管理流程、策略；第二，审核数据质量评价结果，推进考核的贯彻落实；第三，审议并批准数据管控的实施推进；第四，协调数据管理小组各成员工作，解决争议，推进协同工作。

2.数据管理主导部门

数据管理主导部门是数据管理小组的常设与主导部门，由负责推进企业信息化建设工作的信息管理部承担。数据管理主导部门代表信息管理委员会推进数据管控体系在企业内部的建设，协调数据管理小组各成员工作，并负责向信息管理委员会报告。其职责有两方面：

在数据标准管理方面，包括制定数据标准管理策略、流程与模板，组织各部门制定数据标准，负责数据标准的集中存储管理，推进各部门参与数据标准内容的日常维护以及推进数据标准在企业范围的统一和一致。

在数据质量管理方面包括制定数据质量管理策略、流程与模板，组织各数据牵头部门制定其负责数据的质量要求，制定质量评价指标与评价方法定期生成质量评价结果，并推进考核的落实。

在数据安全管理方面包括制定数据安全管理策略、流程与模板，组织各数据牵头部门制定其负责数据的安全等级，推进各部门依照流程申请数据的使用权限。

3.数据牵头部门

数据牵头部门是数据的业务归属与解释部门。

企业决策支持系统的指标分成经营管理类、财务类、安监类、投资类等，对应的牵头部门分别是企业管理部、财务部、安监部、投资管理部等。各数据牵头部门必须指定一名主管领导参与数据管理工作，并报信息管理委员会进行备案。其职责如下：

在数据标准管理方面，包括制定并维护指标的业务解释、合并规则。在数据质量管理方面包括提出并维护，指标的质量要求，指定指标数据的产生部门，参与数据质量评价指标及考核机制的制定;在数据安全管理方面，包括提出并维护指标安全等级 。

4.数据产生部门

数据产生部门是参与数据加工、汇总、流转、审批的部门，数据产生部门对数据质量承担直接责任。

决策支持系统指标的数据产生部门包括企业各职能管理部门和下属二级公司各部门。基本原则是经营管理类指标由集团企业管理部和二级公司企划部提供，财务类指标由集团财务部和二级公司财务部提供，安监类指标由集团安监部和二级公司安全、环保、生产等部门提供，投资管理类指标由集团投资管理部和二级公司投资管理部提供。

数据产生部门只适用于数据质量管理，其职责有三点：第一，理解指标定义及质量要求。第二，按质量要求为决策支持系统提供数据。第三，对其产生数据的质量负责，并接受质量考核。

5.数据使用部门

决策支持 系统的数据使用部门包括集团各职能管理部门、各二级公司等。数据使用部门将按照指标的安全等级，使用不同的授权流程提出授权申请，在授权成功后使用数据。

数据质量考核

数据管控体系建立后，数据管理主导部门信息管理部协同企划部制定了《决策支持系统数据采集平台质量考核办法》，考核指标包含数据上报的及时性和数据的准确性两类一级指标、二十余个二级指标。及时性是考查上报单位是否在规定的时间点完成了数据上报工作，准确性是考查对本次或以前上报的数据是否准确、是否做了修改。在决策支持系统上线之初即组织开展了数据质量考核工作。并将数据质量考核结果纳入各相关单位年度工作业绩考核任务中，占5%权重。数据质量考核工作的开展，有效推动了决策支持系统数据质量的持续提升。

建立企业数据管控体系的体会

为了改善数据质量、推动集团数据标准的建立和统一、提升数据共享、保障数据安全，从而为企业管理决策带来强有力的支撑，中国五矿集团建立了数据管控体系。

集团决策支持系统上线运行后，数据采集工作随即正式开展。数据采集是一项长期而艰巨的工作，数据管控体系各部门群策群力、共同克服困难、解决问题，保证了系统数据的高质量。为集团公司各级领导提供准确、完整、及时的数据，为提升企业经营管理分析能力，提高风险监控能力，提升管理水平发挥了重要作用。