英语在线学习平台中数据挖掘的应用分析

姚月英

英语在线学习平台中数据挖掘的应用分析

姚月英

自全球经济一体化形成后，为了同世界各国更好地进行交流合作，掌握必要的国际通用语言——英语是非常有必要的。在大时代背景下，学习英语的方式多种多样，能够用于英语学习的软件也非常得多，而本文主要是对英语在线学习平台中的数据挖掘应用进行分析和阐述。

英语在线学习平台 数据挖掘 应用分析

在国内英语在线学习平台中将数据挖掘应用其中应当是一种学习方式或手段的创新，因而其在国内的研究甚少，因而我们需要借鉴大量的国外应用经验，而文章着重将要从存在于英语在线学习中的一些问题在数据挖掘的应用下提供一些学习帮助和指导，以此推动英语网络教学的进一步前行。

一、存在于国内英语在线学习平台中的问题

对于我国而言，英语教学和学习在国内兴起的时间较短，因而相较于国外而言，在线英语学习的起步时间也很短，国家针对这部分的管理还有很多欠缺的地方，因而呈现在我们眼前的在线英语学习平台整体质量较低。从在线学习在国内发展的实际来看，其可以分成非学历教育以及学历教育两类，而施行这两种教育组织机构主要有商业教育培训、学校以及国家教育部门等。诸如：大部分学生倾向于选择非学历教育的形式在线学习，如：在职进修、企业内部培训以及其他的培训机构等。经过实践研究我们发现存在于国内英语在线学习中的问题主要有：在线学习平台所看重的是学习者学习支持的服务理论性研究，而忽略了实践研究的重要性；过于重视对学习者学习特征的研究，而忽视了学习结果的研究；加之国家相关部门还没有针对在线学习平台的具体情况，将规范统一的一个在线课程管理标准制定出来，并且相关的课程也没有配置专门负责开发的技术队伍。

除此之外，我们分析国外在线学习平台的发展和管理实况，发现国内的学习者在选择在线学习平台时，并没有从自己的实际情况出发，以致在没有分析自身能力的情况下，随意划分课程等级，缺乏科学理论依据支撑；诸如：有的学习者所掌握的英语知识水品应处于低级阶段，但其并没有对自己有一个清晰的认识，也没有进行一定的能力测评便选择了中高级课程，显然在学习中他是非常吃力的，这样一来不仅会耗费大量不必要的时间，还容易让学习者产生懈怠心理，不利于英语的可持续学习。加之同一门课程间学习的内容是相互独立的，这并不利于学习者系统性的进行学习，还有保守单一的学习内容，不能够在现代技术手段的支撑下，根据学习者的学习需求和学习兴趣提供给他们个性化服务等。

二、有效的应用策略分析

（一）聚类处理学习者

首先应当针对不同学习者的英语学习水平进行分类，而这需要应用到现代化的聚类分析算法，在学习者进入学习平台学习前需要对他们实际的英语掌握能力和水平进行测评，并根据最终反映出来的成绩对他们进行聚类处理，已将他们不同的英语等级确立出来，随后安排英语指导教师针对他们的英语学习等级分配不同的学习小组和学习内容。我们经过实践调查发现，通过这样一种聚类处理的方式，学习者能够更加清晰地认识到自己的英语学习水平，英语在线学习平台中的教师也能够根据学习者具体的情况对他们进行个性化定制，这样一来有助于学习者更好地学习英语。

（二）相关性分析学习内容

我们认为在英语在线平台中通过数据挖掘技术的应用能够将英语学习的过程大体划分成四个段落，分别是阅读、听力、写作以及口语等，随后通过关联性规则分析法的应用，针对不同的段落能够进行相应的相关性分析，这样便会将不同段落间不同内容的关联性规则得到，随后在线学习平台的教师便能够针对学习者在学习平台中所反映出的问题，有针对性地对他们开展教学工作。诸如：小明英语口语表达能力较低，其将自己的学习诉求反映到英语在线学习平台上，此时平台会根据小明所反映出的实际情况，选出口语能力较好的指导教师一对一的对小明进行培训，并根据小明在口语表达中的具体情况，安排一些有针对性的训练，长此以往小明的口语表达能力就会提升很大一步。

（三）在线平台内容组织工具的开发和应用

从数据挖掘中所包含着的关联性规则以及聚类分析等挖掘结果中我们得知，在现代化算法的应用下，能够帮助网络英语教师在教学中根据实际的教学需求开发出能够自动进行学习内容组织的工具来，并且这一工具是需要教师结合学习者实际的学习情况进行的，因而其最终出现在英语学习平台中应当是包含有修改功能的，这样有助于针对不同的学习者学习水平和存在于学习中的问题制定不同的学习内容。

三、结语

综上所述，时代的不断发展，我们同世界的联系日益紧密，无论是政治、经济，还是文化都需要进行交流，而交流的前提是大家使用的语言是一致的，而这便为英语在国内的推广提供了条件。本文主要阐述的是英语在线学习平台中存在的问题，以及一些有效应用数据挖掘技术的策略，主要目的是为了推动英语在线学习平台在国内的可持续发展。

[1]魏顺平．Moodle平台数据挖掘研究——以一门在线培训课程学习过程分析为例[J]．中国远程教育,2011(01)：24～30．

[2]李晶涛．基于学习平台日志挖掘的在线学习推荐系统实现[D]．大连：大连海事大学,2013．

（作者单位：长春工程学院）

本文系吉林省教育科学规划课题，课题名称：《大数据背景下英语学习创新性研究》，课题批准号：GH16286。

姚月英（1968-），女，吉林长春人，本科，长春工程学院外语学院副教授，研究方向：英语语言文学及英语教学。