基于大数据下的计算机信息处理技术研究

王谢玮

摘要：随着时代的快速发展，当前互联网基本上已经实现全面普及，互联网使用人数越来越多，但与此同时，在大数据时代下，计算机信息处理技术面临着新的挑战与发展机遇，为避免人们在使用互联网技术以及计算机设备时，发生信息数据安全问题，就需要在大数据背景下，深入研究计算机信息处理技术，为其后期完善与强化提供可以参照的信息。

关键词：大数据时代；计算机；信息处理技术

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）30-0037-02

根据相关报道证实，我国网民越来越多，互联网用书数量呈现直线增长的趋势，在大数据时代背景下，人们在日常工作以及生活中会产生更多计算机信息，很多信息具有隐蔽性、高价值性等特点，若出现信息处理不当、信息传输速度过慢或信息存储与传输不安全等问题，则会给使用者带来较重的损失，因而在当前时代发展背景下，技术算计信息处理技术正面临着巨大的挑战，此时基于大数据下分析计算机信息处理技术具有重要意义。

1 大数据时代概述

随着我国的快速发展，人们在生活中产生的数据越来越多，因而大数据时代也可以看做社會发展到一定阶段的必然成果。现阶段，大数据主要是指利用先进保存方法与先进数据处理方法，将人们日常工作中以及生活中可以使用的数据利用计算机设备呈现在我们眼前，由于现阶段人们所创造出的信息越来越多，大数据发展速度相对较快，给计算机信息处理技术发展带来较大的压力，其存在众多需要提高之处，根据市场调查结果，发现目前市场中尚未形成一套信息处理速度较快且质量较高的数据信息处理软件，因此尚且无法有效满足用户对信息处理技术的要求。

大数据背景下，数据处理工作具有以下几方面特点：（1）数据信息量大的特点，大部分单位在运行过程中都使用到计算机设备，同时在我们工作以及生活中使用到了掌上设备，像ipad、智能手机等等，他们所产生的大量数据会上传至互联网中，此时给互联网行业工作人员带来较大的处理压力；（2）信息种类多，一方面，数据来源不同，数据结构之间存在着较大的差异，我们所产生的数据类别多种多样，像图片、文字、视频等，他们类型均不相同；另一方面，接收数据的终端也并不相同，此时对信息处理技术要求更高；（3）信息传输速度快，由于人们对信息传输速度产生了较高的要求，而要想达到这一传输水平，就要做好信息处理工作，如果处理信息数据时，发生处理滞后问题，则会给使用者带来较大的损失，因而做好信息处理工作十分重要。

2 大数据下的计算机信息处理技术

当前，在大数据背景下，所使用的信息处理技术主要有采集技术、存储技术、传播技术以及安全技术，为了确定相关技术未来发展方向，下面笔者就对此进行详细分析。

2.1 计算机信息采集技术

基于大数据下，计算机信息处理的第一项程序极为信息获取与加工，只有做好信息采集与整理工作，才可以为后期储存提供正确方向，并为后期使用打下坚实的基础。通常情况下，为保证能够及时采集到信息，首先就要采用高效的监控方法，该种方法主要是指时刻监督用户是否产生信息，一旦当用户在使用互联网的过程中产生信息，则快速利用采集技术，将所产生的信息采集到数据库中，通过完成计算机信息录入工作，使得后期进行数据加工与处理时，可以快速通过信息处理系统，将数据库中的信息进行重新整合与加工，为用户后期使用提供方便的检索。在进行计算机采集工作时，需要提高对两方面的重视，一是对计算机信息采集速度的重视，由于在采集过程中，不同用户所产生的信息量不同，且信息所产生的来源不同，因而信息种类相对较多，此时采集速度常常会受到信息格式与种类的限制，发生采集速度下降的不良现象，建议日后在发展与完善计算机信息采集技术时，从信息格式上入手，根据不同格式开发出不同的采集技术，进而提高采集速度，保证采集效率；二是提高对采集质量的重视，采集质量直接影响着后期用户使用质量，基于此，在采集计算机信息时，需要保证采集全面性与真实性，避免在采集信息过程中出现只采集部分信息的不良情况。除此以外，在采集后进行简单的信息处理时，也要保证信息处理正确性，促使信息分类更加精准，进而为后期使用提供保障。

2.2 计算机信息存储技术

计算机信息存储技术主要是指在互联网中，做好信息加工工作后，将其产生的信息存储起来，并通过使用现代信息处理技术，建立相对完整的计算机信息数据库，此后人们就可以在该数据库中检索自己所需要使用的计算机数据。大数据时代下，利用互联网处理信息最显著的特点就是用户可以基于自己需要使用的信息存储自己所需要的信息，在存储过程中具有灵活性的特点，但是由于现阶段人们产生的数据种类越来越多，信息存储难度有所提高。同时，以往计算机信息量相对较小，只需要借助较小的存储空间就可以存储足够人们使用的信息量，然而现阶段计算机信息越来越多，传统数据信息存储技术已经无法适用于当前社会发展过程中，因而相关技术人员需要从大数据时代下进行深入考虑，找出提高信息存储质量与效率的合理技术。

基于此，在未来发展计算机信息存储技术时，需要保证存储的便捷性，一方面，该便捷性是指使用者可以借助该种技术，快速、便捷的存储下自己在应用互联网过程中产生的数据，使得存储效率得到提升；另一方面，便捷性是指人们在借助数据库应用与查询数据时，在尽可能节约社会资源、合理利用社会资源的基础上，快速查询到已经存储下的数据，保证使用效率可以得到有效提升。现阶段，我国在处理计算机信息时，多数情况下都采用了分布式数据存储技术，该种技术具有存储效率高、存储速度快、存储及时的良好优势。

2.3 计算机信息传播技术

计算机信息传播技术是指客户在搜集相关信息后，可以通过在数据库中的查找，可以将其有效传播给客户的一项技术，该技术是保证用户可以阅读到所需内容的重要技术，但是由于在传播过程中，计算机信息传播速度不仅受到信息类型的影响，同时也会受到网络传输速度的影响，因而在完善计算机信息传播技术时，就需要从多角度入手，保证传播的时效性与准确性。endprint

在为客户传播其所需信息时，首先需要了解到用户检索需求，根据其检索时所提供的关键信息，从相应数据库中寻找到相應数据，并通过对其进行简单处理，将数据有效组织在一起，使客户可以更及时、准确的阅读到自己所需要的信息，提高数据传输效率。传输过程中需要保证数据信息不会出现丢失以及失真的不良情况，这就要求在数据量越来越大的背景下，积极完善计算机信息传播技术。

2.4 计算机信息安全技术

基于对计算机信息内容的详细分析，我们可以发现其中不免包括用户银行卡及其密码、身份证、项目资料等重要信息，若用户身份证、银行卡及其密码出现丢失的现象，则会对其人身安全以及财产安全产生威胁，若项目资料等重要信息出现丢失的不良情况，则会威胁到企业发展与运营，由此可见，利用计算机信息安全技术，保证信息安全性十分重要。

当前，在完善计算机信息安全技术时，需要从以下几方面出发：一是构建健全的计算机信息技术安全体系，此时需要培养综合性安全技术人才。二是积极研发信息安全技术，通过分析当前该技术存在的不足，以满足人们使用需求，保护人们信息安全为核心，研发出更有价值的信息安全技术；三是提高对重点信息的监测力度，为使用户信息安全得到有效保证，就需要严格监测互联网中的重点信息，避免类似信息被黑客入侵。

3 大数据下计算机信息处理技术展望

随着大数据的发展，基于大数据下的计算机信息处理技术被提出越来越高的要求，现阶段已经产生越来越大的数据容量，要想在广泛数据来源的支持下，使得计算机信息处理技术可以满足社会发展需求，相关技术人员就要全面分析人们使用需求，并以此为突破要点，从信息采集技术、信息存储技术、信息传播技术以及信息安全技术等几方面出发，保证信息处理技术得到有效升级。

相信未来大数据下计算机信息技术会朝向以下几方面方向发展：一是加大对云技术的研究力度，积极通过提升数据信息管理技术，使其可以在云层面完成数据信息，减轻互联网运营商在处理用户计算机数据时产生的压力；二是未来发展会朝向开放性方向发展，这一开放性主要体现在传输技术上的开放性，使得人们可以通过多种设备获取数据库中已经拥有的资源；三是未来硬件设施会与数据信息分割开来，与此同时，计算机软件技术将会得到进一步发展，在此过程中硬件设施会与网络更好的结合起来，在促使网络与硬件设施有效结合的基础上，二者可以共同挥发作用，为处理计算机信息打下基础，避免硬件设施对信息处理发生限制，从而使得大数据下的计算机信息处理速度更快、处理质量更高。

4 总结

综上所述，在互联网成为人们生活与工作中重要组成要素的时代背景下，做好信息采集、存储以及处理工作十分重要，一方面，相关技术人员需要保证在大数据时代背景下新技术处理效率与传输速度，另一方面，在信息处理技术支持下，更要保证信息安全性，切实满足人们对计算机技术以及互联网技术的使用需求。

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