基于大数据分析的计算机信息处理技术研究

杨竞华

摘要：随着科学、技术以及各项工程的迅猛发展，各行各业产生了海量的数据。这些海量数据的处理是一件十分复杂的事情，处理不当将造成“数据灾难”。因此，大数据的概念引起了人们的注意。大数据的出现对现代计算机网络技术以及信息处理带来的冲击既有机遇也有挑战。传统的计算机处理技术很难在短时间内对海量数据做出“快、狠、准”的处理，同时也很难保证数据的安全性。因此，该文在传统计算机信息处理基础上，结合大数据的概念给出了更安全的信息处理技术的研究方案。

关键词：大数据；计算机技术；信息技术；数据处理

中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）30-0033-02

1 概述

近年来，随着各行各业的发展，尤其是智能技术在生活和工作中的应用，使得数据产生的速度越来越快。各种信息数据的出现一旦处理不当将会造成很大的安全隐患。因此“大数据”开始被人重视，近年来大数据已经越来越广为人知，人们已经进入信息数据时代。大数据的出现对人们的生活和工作都产生了很大的影响，尤其是对计算机信息处理技术。传统的计算机处理技术在处理这些海量数据时的效率已经不能满足用户的需求；同时传统的信息处理技术中并没有考虑到信息的安全问题。而这些海量数据与用户的个人信息息息相关，一旦处理不好会造成很大的损失。为了解决随着科技发展而出现的各种弊端，研究者们开始研究计算机存储数据库，提高大数据处理的效率。同时，为了提高数据存储、处理和提取过程中的安全性，研究者们还将信息安全加密技术融入到数据库系统中。在数据库端口和数据处理的信道中加入安全密钥，以保障数据传递和处理过程中的安全性。

2 大数据相关概述

大数据时代已经到来，这是前所未有的，也是随着各项技术发展必然出现的结果。人们没有以往的经验可以参考，为了避免“数据灾难”的出現，必须对每天出现的各种海量数据进行快速有效地处理。这对计算机信息处理技术提出了极大的挑战，传统的信息处理技术不管从效率还是安全性方面考虑都已经远远不能满足日益增长的需求，因此必须在现有基础上结合大数据的特点研究新的技术和系统。这就需要我们对大数据的定义、特点及计算机信息处理技术等基本概念有所了解。

2.1 大数据的定义和特点

关于“大数据”的概念有着很多不同的定义，至今没有一个统一的标准。一般认为，大数据指的是在人们的生活、工作、社会交往及社会生产等过程中产生的海量的数据信息，并将这些数据以数字化可视的方式呈现在人们的日常生活中。如今，大数据的应用已经不仅仅限于普通人的日常生活中，连政府部门、军事机构等都会涉及。大数据之所以在现代生活中如此广泛，是因为其有着不可替代的优点。

1） 数据量大：大数据就是指基于大量数据信息所产生的，其内容量是十分庞大的，可以给用户提供足够的参考，这是十分有价值的。

2） 数据种类繁多：大数据指的是各种类型的海量数据的综合。随着智能终端技术在生活中的普及，各种类型的社交等使得数据来源十分广泛，而通过大数据可以将各种不同来源的数据呈现出来供需要的人选择。

3） 数据更新速度快：大数据将不同类型数据打包，有着极其高效的数据处理能力。试想，如果决策者在作出决策前从各项未打包的数据中进行分析需要浪费多少时间？而大数据的出现正好解决了这一问题。大大提高了工作效率，节约了时间成本。

2.2 计算机信息处理技术的定义

自计算机出现以来，各项计算机技术不断发展成熟，给人们的生活带来了前所未有的便捷。计算机信息处理技术是指利用计算机快速高效地将收集到的有效信息进行各种处理的过程，如数据的传递、存储、提取等。如今，计算机信息处理技术在人们的生活和工作中已经扮演者无可替代的重要作用。计算机信息处理技术涉及的领域很多，已经成为人们社会生活中不可或缺的一部分。

2.3 大数据带来的机遇与挑战

大数据时代的到来，增加了使用数据的功能，推动了不同产业的发展。如数据挖掘、云计算、信息安全等。数据挖掘技术的出现正是依赖于大数据，通过分析每个数据从中寻找规律进行有效的挖掘。数据挖掘能够有效地提高决策效率，为决策者作出正确决策提供大量数据依据。云计算是指通过互联网实现交付模式，是一种虚拟化的资源。云计算的出现能够大量降低信息存储和设备管理的成本，同时大大提高计算效率。信息安全是指为了保护互联网上公开信道传播的消息的安全性而采取的一系列加密和签名的过程。

大数据的出现确实推动了这些技术的发展，但是同时也对这些技术提出更高的要求。尤其是信息安全技术。计算机在对这些海量的数据信息记性处理的过程中需要不断地传输、接收各种信息，而这些信息与用户息息相关。如果不能保证传输信道的安全性那么计算机信息处理工作也将变得没有意义，甚至会带来不可逆转的损失。另一方面，由于大数据传递和更新速度十分迅速，这对计算机信息处理技术的要求也越来越高，传统的计算机信息处理技术已经捉襟见肘，达不到效率要求。最后，对于专业人才的培养没有得到足够的重视，目前真正懂大数据而且又会计算机处理技术的人才少之又少，很多都是上岗之后进行一些简单的培训。这样不仅会导致很多失误的出现，也显得不够专业，不能提高效率。由此可见，在大数据背景下，计算机信息处理技术面临着很大的挑战。

3 大数据时代下计算机信息处理技术的研究

时代在进步，各行各业都在发展，计算机信息处理技术在大数据所带来的机遇与挑战下也必须更新发展。本文将结合大数据与计算机信息处理的本质从以下几个方面提出改进建议，以此提高计算机信息处理技术的工作效率和信息的安全性。

3.1 信息收集方面

信息收集是计算机信息处理的前提和关键。不管是传统的计算机信息处理技术还是任何一种新的处理技术，第一步就是收集好需要处理的数据。在这一步所需要做出的改变是尽可能地降低成本，提高效率。传统的计算机信息处理技术过程中，往往不管什么信息，有些甚至是没有用或在某一次任务中无用的信息都一起收集过来。不仅在收集过程中像无头苍蝇一样浪费了时间，也在后续的数据处理过程中耽误了大量的时间。为了改变这一现状，对新的信息处理技术进行改进，在收集数据时提取关键词，针对有效信息进行收集和整理，既节约了收集的时间，也节约了数据处理分类的时间。同时，在后台建立专门的数据库，将收集到的信息在后台打包、分类后分别存储到不同的空间，给每种数据贴上关键词标签，方便日后的使用。在计算机信息处理技术中引入这种分类收集、分类打包、分类存放的技术不仅节约时间成本，也可以节约硬件成本，是一个不错的办法。endprint

3.2 信息存储方面

大数据所带来的海量数据使得信息存储问题不断出现。数据每时每刻都在更新，各行各业更加使得资源不断丰富多元化，对这些数据信息的存储是一项十分艰巨的任务。传统的计算机信息存储技术只能存储为数不多的小额数据信息。而随着大数据时代的带来，传统存储技术和存储空间已经不能满足用户的需求。如果继续沿用传统技术只会造成各方面的损耗，同时也浪费了很多财力。因此必须研发新的存储技术，不仅降低存储空间，还能随着数据信息的更新及时更新，筛选有效信息，过滤无用信息。云计算技术是目前比较先进的利用虚拟空间完成信息交付的技术。云计算不仅存储空间大，而且运行速度极快，满足用户的需求。因此，将云计算技术融入到计算机信息处理技术中是十分必要的。

3.3 信息传递方面

计算机信息处理过程中，数据不是孤立存在的，各数据之间或多或少存在着联系，并且根据不同任务的需要，信息处理时往往还需要与用户进行交互，这就涉及信息的传递。而互联网的开放性导致了网络安全隐患的存在。数据是在公开的信道上进行传递的，如果不对信息进行安全加密或数字签名处理，信道上会有攻击者拦截信息获取用户隐私。而信道是一个公共平台，无法对所有信道进行加密，所以只能对数据信息进行加密或数字签名。目前数字签名（digital signature）技术是比较安全的可靠的，因此，为了提高数据的安全性，新的计算机信息处理技术需要将信息安全技术引入其中。数字签名技术是指收发信息的双方每个人都设定一个象征自己身份的信息作为密钥，密钥分为两部分，一部分为私钥一部分为公钥，公钥是任何人都能查询到的象征身份的。发信息者对需要传递的信息进行签名后传递给接受者，接收者通过查询签名公钥验证消息是否由正确途径发送而来，并用自己的私钥解密消息。工作过程如下图所示：

图1 数字签名简易模型图

将数字签名技术融入到计算机信息处理技术中可以大大提高数据的安全性，同时数字签名所需要的运算量极小，在提高安全性的基础上不会降低效率。

3.4 专业人才培养方面

随着科技的发展，教育的普及，计算机可以说是人们生活工作离不开的伙伴，人们对计算机的应用也越来越广泛，各类高校以及专业院校也开设了很多计算机相关专业和课程。尽管如此，专业的人才还是十分稀少。尤其是大数据时代下，既要掌握计算机信息处理技术又要能够处理纷繁复杂的数据，还要懂信息安全的人才少之又少。所以，为了应对大数据到来给计算机信息处理技术带来的挑战，必须大力培养综合性专业人才。上到研究者们、管理人员，下到信息处理工作人员，都必须是具备云计算、大数据可视化、信息安全技术的专业人才。人才是最重要的资源，在计算机信息处理技术面临改革发展的今天，更需要这方面人才的大量引进，一起探讨研究出更加高效、安全的处理方式。

4 大数据背景下未来计算机处理技术的发展展望

大数据时代的到来，处理数据工作已经不仅仅是某些个别用户的需求了。大到政府部门、军事机构，小到单位、个人，每天都在与各种数字、数据打交道。而这些数据一旦处理不好将会造成不可避免的损失。所以信息处理技术就显得尤为重要。大数据给传统的计算机信息处理技术带来的不是简单的改变，可以说是一场改革。因为，每天充斥在人们身边的这些数据信息不再是孤立存在的，而是可以通過互联网相互传递。所以信息处理也不再是一个独立的部门，而需要融入到人们生

活的各个方面。因此，各种技术的交叉应用将成为必然，微电脑处理系统、云计算技术、云存储技术、数据可视化技术、数字签名技术等。微电脑处理系统可以实现计算机信息处理技术应用在其他职能终端如手机上，这将极大地方便用户的工作。云计算和云存储技术实现了虚拟资源的利用，大大降低了硬件成本和存储空间，并提高了工作效率。数据可视化技术实现了数据信息的可视化，使得原本抽象难懂的数据以图表的形式呈现在用户的眼前。数字签名技术更是极大地提高了系统的安全性，避免因为数据传递而造成的巨大损失。因此，未来计算机信息处理技术已经不单单是一门独立的技术，而需要多种技术的支持。

5 结束语

在大数据时代背景下，不仅人们的生活工作正在发生巨大的变化，各项现代化技术也在受着大数据的影响。其中计算机信息处理技术表现得尤为明显，传统的处理技术不管在数据处理上还是数据存储上都已经远远不能满足用户的需要。因此，一场关于计算机技术的改革正在到来。而这次“改革”需要的是各种新技术的支持。本文简单提出了计算机信息处理技术改进的一些建议，并与传统计算机信息处理技术比较，得出更高效、安全的结论。

参考文献：

[1] 耿冬旭. “大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J]. 网络安全技术与应用， 2014（1）.

[2] 张蕾， 章毅. 大数据分析的无限深度神经网络方法[J]. 计算机研究与发展， 2016， 53（1）.

[3] 刘银龙. “大数据”背景下的计算机信息处理技术分析[J]. 电子技术与软件工程， 2015（1）.

[4] 孙海燕. “大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J]. 电脑迷： 数码生活， 2014（3）.