人工智能来了，谁会失业？

黄微

以阿尔法狗打败围棋世界冠军李世石作为标志性事件，人工智能可谓炙手可热。人工智能已经在全球范围内酝酿爆发，未来将更加深入地融合到家庭服务和教育等领域，全面影响人们的生活。

虽然对人工智能的定义没有统一，但是人工智能却几乎无处不在。可能很多人都想不到，人工智能技术已经是手机上很多应用程序的核心驱动力。苹果Siri、微软小冰是智能聊天类应用，新闻阅读软件依赖人工智能技术向用户推送最适合该用户的新闻内容，谷歌照片利用人工智能技术快速识别图像中的人、动物、风景、地点……这些都是我们身边已有的人工智能。

斯坦福大学人工智能与伦理学教授杰瑞·卡普兰认为，不久的将来，人类再也不用劳动。因为人工智能在自动化作业、自动驾驶、合成智能、执行能力等诸多方面的优势，明显大于人类。它正不断地取代现有人类的工作，让曾经从事相关工作的工人逐渐消失。

未来，我们还能找到工作吗？

人工智能快速发展影响劳动力市场

人工智能从起源到如今的全面推进，已经发展了近70年，随着深度学习、大数据、计算能力提升与成本下降等因素的影响，21世纪的人工智能迎来大爆发。有“网络文化观察者”之称的凯文·凯利认为，未来25年最重要的科技发展趋势之一就是人工智能。人工智能的时代其实已经来临，人工智能系统解决X光片的本领已经比医生更细，查阅法律证据的能力比律师更强，飞机大部分时间由人工智能系统操作，人工智能系统甚至战胜了人类顶级围棋选手。

数据显示，2015年全球人工智能市场规模已达到1683.9亿元，预计2018年将达到2697.3亿元，中国将达到361亿元。

人工智能对于人类活动效率的显著提高是毋庸置疑的，未来它将更加深入地渗透进每个人的生活。人工智能对科技变化的促进作用，可能会以两种基本的方式搅乱我们的劳动力市场。首先，大部分自动化作业会被替代，从而减少工作机会。雇主们会大量引入机器人，把工人请回家。

第二种威胁更加微妙，更难预测。很多科技进步会让商家重组和重建运营方式。这样的组织进化和流程改进不仅经常会淘汰工作岗位，也会淘汰技能：银行安装了ATM机之后可能会裁掉出纳员。

考虑到自动化对劳动力造成的两种不同的影响——代替工人以及让技能变得无用，经济学家为这两种失业类型取了两个不同的名字。第一种被称为“周期型”失业，指的是人们在就业和失业之间循环。在经济萧条时，待业的穷人数量可能会增长，从而导致更高的失业率。一旦经济复苏，闲散的工人就会找到新的工作。失业的人数减少，同时待业时间也会变短。

另外一种失业形式被称为“结构型”失业，它意味着有一些失业的人完全无法找到合适的工作。不久的将来，“周期型”失业可能会越来越少，人造劳动者会取代大部分技术工人；合成智能会大面积代替需要由受过教育的人来完成的工作；“结构型”失业将遍及各行各业，在现有的经济结构环境下，未来大部分人可能很难再找到工作。

麦肯锡全球研究院发表的《未来产业：自动化、就业与生产力》报告指出，目前有关机器人、人工智能与机器学习这类自动化科技的讨论，主要聚焦它可能造成的劳动力供过于求以及伴随大规模失业，这一观点有失偏颇，因为技术发展也会衍生出之前不曾预见的新工作型态。

哪些人最需要担心失业

2016年年末，美国总统奥巴马的科学和经济顾问发布了一份人工智能的报告，主要论述了自动化对美国就业市场的影响。报告警告称，人工智能可能会在20年内让47%的美国人失业。另一份由花旗银行与牛津大学合作的报告也预测，美国47%的就业岗位可能被人工智能代替；在英国，这个比例是35%；在中国，该比例居然高达77%；在整个世界经合组织国家，平均57%的工作岗位将实现自动化。

那么，哪些人最需要担心失业呢？

机器人不会累、不用吃喝领薪，是老板最爱的员工类型。当自动驾驶更安全时，还需要司机吗？自动驾驶卡车的技术今天已经存在，而且已经可以用非常合理的价格改装到现有的车队上了。装备有这种技术的卡车可以“看到”所有方向，而不仅仅局限于前方的视野，这些车辆可以在完全黑暗或灯火管制的情况下行驶，更妙的是，它们的反应时间接近于零。所以，自动驾驶卡车车队可以在相互间距只有十几厘米的情况下安全行驶，这样的车队可以减少道路堵塞，并节省15%以上的燃油。交货会变得更快，因为它们可以不停歇地运行，中间不需要在路边停车。它们不会疲惫、酗酒、生病、分神或者感到无聊，它们不会打盹、打电话，或者为更好的报酬和工作条件而罢工。

除了挑選订单和包装货物，还有装货和卸货的工作。这些工作现在仍由人工完成，因为人的判断在运载车辆和运输集装箱中如何抓住和堆叠不规则形状的箱子这些工作中不可空缺。但是另一家硅谷的创业公司Industrial Perception正在改变这一切。他们的机器人可以检查卡车内部，选择某个物品，然后捡起来。

作为全球最大的代工企业，富士康一直在流水线机器人作业方面进行尝试。前不久有消息称：富士康目前已经装备了超过4万台机器人，它们被部署在公司的各个生产环节用来取代人工。

其实，要担心失业的不光是蓝领，许多白领工作也面临威胁。比如，高收入的律师很可能光环不再。合成智能在法律专门领域攻城掠地的一个例证，就是创业公司Judicata使用机器学习和自然语言处理技术，把普通文本（比如法律原则或特定案例）转化成结构化的信息，利用这些信息可以发现相关的法院判例。endprint