浙江私营工业行业全要素生产率的增长与分解

[摘要]2010年到2014年浙江私营工业TFP增长呈先升后降趋势，年均增长1849%。技术进步是浙江私营工业TFP增长的主要动力，前沿技术进步年均提高TFP1488%，前沿技术效率的变化年均提高TFP144%，规模效率年均提高TFP043%，资源配置效率年均提高TFP174%。

[关键词]私营工业；随机前沿模型；TFP；生产率

[DOI]1013939/jcnkizgsc201731048

1研究背景

在经济新常态下，浙江私营工业面临的竞争环境日益严峻，文章以2010—2014年浙江省34个私营工业行业为例，对其全要素生产率的增长进行测算和分解，对上述问题的解决进行一定的探索。

2模型与方法

21随机前沿函数

前沿产出作为衡量生产者技术水平的标准，是指在一定技术和要素投入条件下，生产者生产某种产品所能获得的最大可能产出。根据Kumbhakar和Lovell（2000）的总结，随机前沿函数的一般形式为：

yit=f（xit， t）exp（vit-uit）（1）

22TFP增长率的分解模型

为便于数学推导，从确定性前沿生产函数形式出发，暂不考虑随机扰动项vit对前沿产出的影响，上式变为如下：

y=f（x， t）e-u（2）

产出增长率又可以分為三部分：前沿技术进步，要素投入量的增加和技术效率的变化。由此可得：

[AKy·〗=TP+=TP+Sjj（3）

Sj表示要素j的投入指数模型结果利用frontier41计算得出。，满足Sj=1。结合（2）和（3），整理得到

TF·P=FTP+j（εj-Sj）j-dudt

=ETP+（RTS-1）jλjj+j（λj-Sj）j-dudt

上式将全要素生产率分解为四部分：前沿技术进步（FTP），规模效率（SE），配置效率（AE）和相对前沿技术效率的变化率（TE）。

3数据选取与来源

数据来源于《浙江统计年鉴》，用行业职工的工资总额代表劳动投入费用，资本投入的费用使用行业固定资本折旧来表示，折旧率为7%。

4模型估计结果

见下表。

模型1中，系数βkk与βll的t值较小，若去掉lnl*lnl（模型4），发现βt与βkl不显著。若同时去掉这两个不显著项（模型2），其他系数均显著，但是技术无效率项μit大于1，不符合模型假设。若去掉lnk×lnk（模型3），其他系数均显著，且经过极大似然估计，结果发现接受零假设（H0=βkk=0），因此文章采用该模型（称为模型3）。

5全要素生产率的增长与分解

51私营工业行业全要素增长率

浙江私营工业TFP增长率在2010—2014年呈先升后降的态势，在2012年达到最高值2199%。2011年增长率为2154%。

52前沿技术进步

2010—2014年浙江私营工业行业前沿技术进步年均提高TFP1488%。从私营工业分行业看，除了水的生产和供应业（X34），其他行业年均技术进步均实现正向增长。

53前沿技术效率变化率

技术效率反映的是实际产出水平与最优随机产出水平的平均比例，以各行业工业总产值为比重计算每年的技术效率，2010年为7426%，2011年为7228%，2012年为7166%，2013年为7042%，2014年为6955%，年均7173%，说明相对生产前沿面有30%的效率损失。

54规模效率

2010—2014年浙江私营工业行业规模效率年均TFP043%，34个行业有8个行业规模效率变化率呈负增长。

55资源配置效率

2010—2014年浙江私营工业行业资源配置效率年均提高TFP174%。

6结论

第一，2010—2014年浙江私营工业TFP呈先升后降趋势，2012年达到顶峰2199%，加权年均增长1849%；第二，技术进步是浙江私营工业TFP增长的主要动力，前沿技术进步年均提高TFP1488%；第三，前沿技术效率的变化年均提高TFP144%；第四，规模效率年均提高TFP043%；第五，资源配置效率年均提高TFP174%。

参考文献：

[1]白俊红，江可申，李婧应用随机前沿模型评测中国区域研发创新效率[J].管理世界，2009（10）：51-61

[2]王志平生产效率的区域特征与生产率增长的分解——基于主成分分析与随机前沿超越对数生产函数的方法[J].数量经济技术经济研究，2010（1）：33-43

[3]王志刚，李腾飞，黄圣男，等基于随机前沿模型的农业生产技术效率研究——来自甘肃省定西市马铃薯生产的数据[J].华中农业大学：社会科学版，2013（107）：61-67

[4]郑兵云，陈圻转型期中国工业全要素生产率与效率——基于细分行业的随机前沿模型分析[J].数理统计与管理，2010，29（3）：480-489.

[作者简介]钱泓澎（1991—），男，汉族，浙江金华人，中共义乌市委党校教师。

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