Drools规则与引擎运用

黄丽

摘 要规则引擎技术有吸引力，且应用广泛。本文主要是对规则引擎等方面的概念以及其实现原理进行阐述，然后深入探究Drools 中规则冲突方面的相关处理，最后提出了借助于 Drools规则引擎来如何解决实际应用方面的探究，旨在促进其技术应用的更加广泛。

【关键词】规则引擎 Drools 规则冲突

1 阐述基于规则的专家系统

专家系统里面有不少的划分方法，例如：神经网络、案例推理以及基于规则的系统等等。其中，规则引擎为在规则的专家系统内的一个组成部分。有关Java的规则引擎的构成， 图1是基于规则的专家系统（简称RBES）的结构图。

2 分析Drools项目的具体

Drools项目的本质是Bob 开发的开源项目，是通过Java语言进行实现的，也是对Rete算法进行的增强。Rete算法位于模块的核心位置，被Drools封装成Rete-OO，继而再利用一些外围模块的添加来拓展其功能。其中，Rete算法是在上个世纪70年代被发明的，到现在为止，在现代生产系统中，被称为效率最高的算法，除Rete II外。但是，Rete是唯一一个效率和执行规则数目无关联的算法。

3 分析Drools中规则冲突方面的相关处理

在同一规则集里面如果同时有多项规则满足了这些情况，它就会被触发，另外对于执行次序来说，其顺序不同，执行结果各异，就是所谓的规则冲突。因此，在Drools当中专门设立其对应的冲突处理机制，主要原理就是借助冲突处理策略链路这种方法来处理其冲突。而且，对于冲突处理策略来说，它会形成一个队列，如果位于前面的冲突策略没有被解决的话，冲突规则会发挥其作用将其转到后面进行处理，直到所有的冲突都被解决完毕为止。那么，可以将Drools的冲突处理划分为如下七种处理策略，具体为：优先级策略、广度策略、复杂度优先策略、装载序号策略、简单性优先策略、深度策略以及随机策略。

4 Drools规则引擎方面的运用

借助于一个相对简单的电话费用优惠模型来说，分析实际项目中Drools工具的具体应用。通信运营商为了争夺各大客户，时常推出各种优惠套餐，有套餐类别各异，针对各种人群所需，例如，折扣、固定折扣，保底以及封顶、按时间区间优惠以及超过一定消费总额给予的特殊优惠等等。根据往常常用的优惠规则，现制定如下优惠方案：

（1）用户的每月使用总额比上月提高1成，就对多出的部分给予6折优惠；

（2）长途话费超出200的，可以优惠超出部分的2成；

（3）网费超出200的，市话可以享受5折优惠，但有一个最高上限，即最多优惠50元；

（4）使用增值服务的用户，每月月租减少10元；

（5）对于月消费不确定的用户可以签订保底合同，即每月必须要消费到一定的额度，如果不足将以保底额度来进行计算，超出的费用可以给予半价优惠。

对于以上优惠规则，必须提前设定优先项。即，要首先确定用户是否能够享受第四条优惠，如果已经享受了该优惠就不能再享受其他优惠方案了。第一项优惠方案执行必须在其他优惠之后，即核算出其他优惠规则已经优惠的之后，如果还满足第一条就可以再进行优惠计算。虽然规则就这五条，编程得话会有很多的if语句，而且很难实现且难维护。但是利用 drools 来实现的话，会有有一个封装用户各种费用的类 UserCharge，然后再跟进实际来调用以上规则，这样优惠费用的代码就非常得简单。

5 结语

综上所述，利用 Drools java 的規则引擎，与普通配置文件以及脚本语言定制相对比，规则引擎灵活且能够适用于多规则的共同约束，进而快速的实现规则筛选，将技术实现与规则约束进行有效分离，尤其是适用于变动多且复杂频繁的应用。但是，Drools 也存在一定的缺陷，尤其是面对业务规则复杂程度的不断提高，规则定义文件的难度也会提高。Dro ols缺少可视化工具以及能够自动生成各种语义规则的生成和测试工具。同时，当前的使用版本还有一定的问题，版本低不稳定，文档也有一定的问题。因此，随着计算机科技的快速发展，Java规则引擎发展一定会愈发成熟，应用愈发广泛，这样对于一些复杂的实际问题解决也是行之有效的。

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作者单位

中华女子学院 北京市 100101