兵团第一师机采棉生产职工影响因素分析

2017-11-02 09:06王语嫣王鹏程
绿洲农业科学与工程 2017年2期
关键词:机采棉棉机机采

王语嫣,魏 媛,王鹏程

兵团第一师机采棉生产职工影响因素分析

王语嫣,魏 媛,王鹏程

(塔里木大学经济与管理学院,新疆 阿拉尔 843300)

第一师是新疆生产建设兵团的重点植棉区,提高机采棉的比重和质量对于积极推进兵团农业机械现代化水平和提高农业生产效率具有重要意义。本文通过对第一师植棉职工的调查问卷,运用Logistic分析方法,对职工个人特征、家庭特征、其他因素等3大类10个因素进行了定量分析,以期了解决定职工是否使用机采棉的主要影响因素。结果表明:职工对机采棉的采用意愿中,职工文化程度、家庭耕地面积、棉花收入占家庭收入比重等5项因素具有显著影响。在此基础上,提出了进一步普及第一师机采棉的对策建议。

采用意愿;第一师;机采棉

0 引言

兵团第一师位于新疆维吾尔自治区阿克苏地区境内,师部驻地阿拉尔市,全师总面积6 180 km2,总人口约29.8万,日照充足,热量条件好,昼夜温差大,空气干燥,对种植棉花十分有利,是全国为数不多的增产潜力大的高产量、优质长绒棉产区,棉花种植面积常年稳定在30万hm2左右[1-2]。

我国对农户技术采用行为的研究始于20世纪90年代。2004年起,中央将对农民购买的农机给予直接补贴作为一项重要的支农惠农政策。国内学者深入分析了农业机械化的经济学特性,从经济学的角度对中国农业机械化的发展进行探讨[3-5]。第一师机采棉工作从1996年开始试验,到目前大面积推广已经20年,各个方面都取得了很大成绩。特别是2012年师市组建了机采棉集团公司后,第一师按照师市党委“规模化经营、公司化运作、专业化服务、科学化管理”的要求,使机采棉的作业面积、质量和效率实现了大的飞跃。共完成机采棉面积6.2万hm2,田间采净率达95.74%。机采棉三级花以上比例达到了90%以上。2006—2015年,机采比重开始大幅上升,到2015年机采面积达9.33万hm2,占一师种植棉花面积的80%左右,拥有大型采棉机近250台,可减少雇佣劳动力10万人,为种植户节约成本增收上亿元。本文基于以第一师为例调查研究职工对采棉机的采用意愿并对其影响因素分析,以期应对近来不断攀升的劳动力价格,解决棉花生产成本较高、季节性劳动力资源紧缺等主要问题,加速发展和推广应用机械化采棉技术。

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源

文中数据主要来源于课题组在2015年6—9月,2016年10—11月分别对第一师九团、十团、十二团、八团等8个团场24个连队的310户植棉职工的调查问卷,共计发放问卷312份,回收问卷305份,剔除无效问卷7份,共计回收有效问卷298份,问卷有效率为95.5%。其中新疆兵团、第一师植棉面积和机采棉的比重等宏观数据根据 《新疆生产建设兵团统计年鉴》、《新疆统计年鉴》2010—2016年资料和阿拉尔市政府统计局网站相关统计公报计算整理而得。

1.2 研究方法

就职工的采用采棉机意愿而言,所涉及的因变量为二元选择变量,即职工愿意采用采棉机为1,不愿意采用采棉机为0。因此,二元选择模型较为适合做本文的实证分析模型。

对于本文所选择的二元选择模型,因变量是取两个离散值即有采用采棉机意愿和没有采用采棉机意愿;而解释变量则是影响职工做出这种选择的很多因素。

二元选择模型用数学公式表达如下:

其中:Y是经济主体的某种二元选择行为,是只取两个值的被解释变量;X是经济主体做出这种选择的很多影响因素,是解释变量(可以是离散变量也可以是连续变量);F(X)是以某种方式对经济主体的选择产生的影响。为了将二元离散变量Y转换成一个连续变量,可以将式(1)改写成如下形式:

其中:Y'是Y背后所隐含的概率,即经济主体做出某种选择的概率P(Y=1/X)。根据定义,Y是一个取值范围介于0和1之间的连续变量;X的含义同上;函数G是解释变量X以某种特定的方式影响

表1 变量设置及预计影响方向Table 1 Variable settings and estimated impact directions

1.3 变量设定

根据国内外的相关研究,本研究将职工对机采棉采用意愿的影响因素分为3大部分:职工个人特征、职工家庭特征、其他因素,共包括 10个二级因素,具体变量设置详见表1。经济主体做出选择的概率,且能够将任意的X组合转变成一个介于0到1之间的数值。

为了实现上述转换,本文拟采用的经济研究中使用较多的Logistic模型作为本研究的实证分析模型。Logistic模型的函数形式为:

2 第一师职工对采棉机采用意愿的影响因素分析

2.1 变量描述性统计分析

2.1.1 职工基本信息

职工的性别,298户职工中男性有174位,占58.4%,女性有124位,占41.6%;职工的年龄,298户职工中35岁及以下有84位,占28.1%,35—45岁有 112位, 占 37.6%,46—55岁有 93位,占31.2%,56岁及以上有9位,占3.1%。因此发现,被调查的从事棉业生产的职工以中年人为主要劳动力。职工的文化程度,298户职工中文化程度小学及以下的有130位,占43.6%,初中的有125位,占41.9%,高中及以上的有43位,占14.5%,因此发现,被调查的职工的文化程度主要是小学和初中学历,文化程度偏低。职工的家庭人数,298户职工中家庭人数1人的有10份,占3.3%,2人的有50份,占16.8%,3人有103份,占34.5%,4人或以上的有135份,占45.4%,由此表明,被调查的职工家庭户人口数4人或以上和3人为主,2人次之,1人的最少。职工种植棉花的政府补贴情况,在被调查的298户职工中,100%的调查者反映种植棉花政府是有补贴的,职工反映政府对棉花的补贴是皮棉19 800—20 000元每t每年,或者均补贴标准为191—224元/667 m2,每一农户和农业生产经营单位棉农都能享受到这个补贴政策。职工种植棉花收入占家庭收入比重,298户职工中种植棉花的收入占家庭收入比重的20%及以下的有53份,占17.8%,21%—49%的有64份,占21.5%,50%—79%有80份,占26.8%,80%及以上的有101份,占33.9%,由此可知,种植棉花的收入占家庭收入比重的80%及以上占最大的部分,而种植棉花的收入占家庭比重的20%及以下的占最少部分。根据2013年新疆生产建设兵团统计年鉴显示,团场农牧业住户家庭年人均收支及构成其中家庭经营收入占总收入93.2%,由此分析可知,选择种植棉花的收入占家庭收入比重较低的职工并不是家里只种植棉花一种作物。

2.1.2 机采棉的普及状况

职工对机采棉的认知情况,298户职工中,100%的调查者表示是知道机采棉的;职工知道机采棉的方式,298户职工中是通过领导组织使用知道机采棉的有277份,占92.9%,是通过邻居朋友介绍知道的有12份,占4%,是通过网络知道的有7份,占2.3%,是通过其他途径知道的,如通过电视广播、报纸、销售商人介绍等途径的有2份,占0.8%,由此可知,92.9%的被调查者都是因为领导组织来知道机采棉信息的,这说明一师在该工作上有较好的落实;职工认为制约手工摘采的最主要原因情况分析,298户职工中选择人工摘采成本太高有98份,占32.9%,选择人工摘采速度慢的有91份,占30.5%,选择人手短缺的有109份,占36.6%,由此表明,职工普遍认为机采棉可以节省劳动力,降低雇工成本;职工现有的采棉方式,298户职工中236份是使用采棉机,占79.2%,有16份选择雇佣人工摘采,占5.4%,有44份选择机械与人工采收混用,占14.7%,有2份选择自家人摘采,占0.6%,由此表明,第一师机械化摘采棉花达80%;职工使用的采棉机的来源,调查中,使用采棉机来源的280份中,选择使用的采棉农机的来源是自己购买的有3份,占1%,选择是借用其他人的有20份,占7.1%,选择是团场统一配备的有257份,占91.9%,这表明,绝大多数职工所使用的采棉机都是由团场统一配备的;选择机采棉的职工在生产经营中最希望得到政府那些方面扶持,在被调查并选择会使用采棉机的280份中,选择最希望得到政府资金补贴的有44%,选择希望得到政府土地支持的有29.2%,选择希望得到提供市场信息的有15.7%,希望得到技术指导的有11.1%。

2.1.3 机采棉的使用意愿

职工选择机采棉的主要原因,在被调查并选择会使用采棉机的280份中,选择降低雇工成本的有69份,占24.6%,选择节省劳动力的6份,占2.1%,选择省时省力的205份,占73.3%;调查发现,没有职工反映遇到过因为机采棉品质问题而被拒绝收货的问题;在被调查并选择会使用采棉机的280份中,认为品质比手采棉好的为0份,占0%,选择认为品质和手采棉一样的有104份,占37.1%,选择认为品质较差的有176份,占62.9%;职工认为机采棉的浪费率如何,在被调查并选择会使用采棉机的280份,认为几乎没有浪费的有15份,占5.3%,认为有些浪费但可以接受的有141份,占50.4%,认为浪费很多难以接受的有124份,占44.3%;采用机采棉后,职工的棉花种植意愿是否得到了提升,在调查涉及到的280份问卷中,100%都认为采用机采棉之后,种植意愿得到了提升。据统计,2014年全国植棉意向是呈减少趋势的,同比2013年减幅增大了6.3%。根据调查结果,100%的职工都是采用机采棉后,对棉花的种植意愿有所提升,说明机采棉的采用对棉花种植是有 “回暖”效果的。

表2 实证模型中各变量的描述性统计分析Table 2 Descriptive statistics analysis of various variables in the empirical model

2.2 模型估计结果分析

利用SPSS17.0软件运行以上建立的Logistic模型,模型估计的结果如表2和表3所示。

由表3可知,职工采棉机采用意愿的10个影响因素中有5个是显著的,分别是 “职工文化程度”、“家庭耕地面积”、“家庭人数”、“棉花收入占家庭收入比重”和“通过什么方式知道采棉机的”;剩下的因素不显著。

表3 职工采用机采棉的意愿回归模型的回归结果Table 3 Regression results of willingness regression model of cotton picker

职工文化程度。职工的文化程度与采棉机采用意愿呈现正相关。这说明在其他条件不变的情况下,职工的文化程度是职工是否愿意采用采棉机的重要限制因素,文化程度越高的职工更愿意采用机采棉。原因可能是文化程度越高,对农机装备在农业生产中的优势能更加理解和了解,更加愿意尝试使用采棉机,因此他们采用采棉机的意愿更强。

家庭耕地面积。家庭耕地面积与采棉机采用意愿呈现正相关。这说明,在其他条件不变的情况下,职工的家庭耕地面积是职工是否愿意采用采棉机的重要限制因素,家庭耕地面积越大的职工更愿意采用采棉机。原因可能有2个,一个是采棉机对棉田面积是有一定要求的,面积较小的棉田或者细碎化程度比较高的棉田不方便采棉机深度摘采;另一个原因就是面积较小的棉田,土地主人认为没必要使用采棉机摘采棉花,也许自己人工就可以满足摘采棉花的劳动力需求,因此他们采用采棉机的意愿不强。

家庭人数。家庭人数与采棉机采用意愿呈现负相关。这说明在其他条件不变的情况下,职工家庭人数越少,职工对采棉机的采用意愿越大。原因有2个,一个可能是职工家庭人数较少甚至只有1人时,会比较容易拿主意,采用或不采用采棉机不需要和太多人商量。另一个是当职工家庭人数较少时,职工并没有太多精力去管理人工摘采棉花或者太多自家人自己摘采棉花,这样就会使职工为了省时省力愿意使用采棉机摘采棉花,因此职工对采棉机的采用意愿越大。

棉花收入占家庭收入比重。棉花收入占家庭收入比重与采棉机采用意愿呈现负相关。这说明,在其他条件不变的情况下,职工棉花收入占家庭收入比重越低,职工对采棉机的采用意愿越大。原因可能是棉花收入占家庭收入比重越低的职工家庭为了提高棉花收入更愿意采用采棉机。因为采棉机可以帮助职工节省人工成本,能更好的为职工创收。因此棉花收入占家庭比重越低,职工对采棉机的采用意愿越大。

职工对采棉机的采用意愿。职工通过什么方式了解采棉机与采棉机采用意愿呈现负相关。这说明,在其他条件不变的情况下,职工通过网络以及领导组织等方式比通过邻居朋友介绍的方式更能使职工对采棉机更有采用意愿。原因可能是职工通过自己认知以及较有权威的领导来认知采棉机更有信服力。因此,通过网络自己认知以及领导组织等方式,职工对采棉机的采用意愿越大。

3 进一步普及第一师采用机采棉意愿的对策建议

3.1 加大机采棉的宣传力度

加大对采棉机的宣传力度,提高一师各个团场连部的领导和职工对采棉机的认知认同情况。通过各种新兴媒体使职工了解采棉机,转变一师各个团场连部的领导和职工传统的思想观念,树立一师各个团场连部的领导和职工使用采棉机的信心,提高一师各个团场连部的领导和职工对推广普及使用采棉机的重要性、紧迫性的认识,从而更好地提高一师的职工对采棉机的采用意愿。

3.2 加强机采棉推广的政府支持力度

根据调查发现,职工在采用采棉机的情况或者不采用采棉机的情况下,有近半数的职工都希望政府能给予资金补贴支持。而且采棉机价格较为昂贵,机采棉技术总投入也不小,投资回收期较长。政府也应当给予相应的资金补贴,不但要依托政策补贴,加大对先进大型机采棉机械购置补贴力度,也要对轧花企业购买机采棉配套的清花加工设备也予以补贴。这样对普及采棉机有积极的作用。

3.3 提高采棉机使用效率

目前,根据调查采棉机使用是以团或师为单位进行采收的,采棉机使用不完全。建议有采棉机的单位及早同职工签订相关的采摘协议,确保稳定的作业市场。通过政策引导,进行跨区作业,提高采棉机的使用效率。

3.4 加快农机合作社的发展

农机服务费按平均200元/667 m2计算,农机户收回购机成本只需要2—3年。机采棉对土地成片化要求较高,一家一户的生产规模有时无法达到采棉机使用的规模,而农机合作社是可以一面连着职工一面和企业相连,可以充分发挥资金、级数、田管、收货、销售、信贷等一条龙服务,解决一家一户难以解决的问题。农业、农机部门要积极鼓励和支持兵团地方农机合作社的发展,加大对机采棉种植合作社和农机合作社的服务指导力度,使棉农、合作社与农机部门共同努力解决采棉机进一步普及的问题,相互扶持发展机采棉,推广机采棉。

[1]王志坚,徐红.新疆机采棉的调研与发展建议.中国棉花,2011, 38(6):10-13.

Wang ZJ,Xu H.Surveyand developmentproposalofmachinepicked cottonin Xinjiang.China Cotton,2011,38 (6):10-13.(in Chinese)

[2]王刚,刘辉,余渝,等.机釆棉化学脱叶施药技术发展现状及对策-基于新疆兵团团的调研.中国棉花,2015,42(1): 44-45.

Wang G,Liu H,Yu Y,et al.Present situation and counter measures of chemical defoliation technology applied to cotton extraction--Based on the investigation of Xinjiang Corps.China Cotton, 2015, 42(1): 44-45.(in Chinese)

[3]刘玉梅,崔明秀,田志宏.农户对大型农机装备需求的决定因素分析.农业经济问题,2009(11):58-66.

Liu Y M,Cui M X,Tian Z H.Analysis of determinants of farmers'demand for large agricultural machinery equipment.Issuesin Agricultural Economy, 2009(11): 58-66.

[4]刘克峰,杜玉倍,张先亮,等.豫东地区机采棉种植模式初探.中国棉花,2014,41(8):28-29.

Liu K F,Cui M X,Tian Z H,et al.Preliminary study on planting mode of cotton production with machine picking in region of eastern Henan.China Cotton, 2014,41(8): 28-29.(in Chinese)

[5]王欧,唐轲,郑华懋.农业机械对劳动力替代强度和粮食产出的影响.中国农村经济,2016(12):46-59.

Wang O,Tang K,Zheng HM.Theinfluenceof agricultural ma chinery on the intensity of labor substitution and grain output.Chinese Rural Economy, 2016 (12): 46-59. (in Chinese)

An Analyse on the Intention and Influencing Factorsof Using Cotton Pickersof the Staffsof the First Division of XPCC

WANG Yu-yan,WEIYuan,WANG Peng-cheng
(College of Economicsand Management,Tarim University,Alar 843300, Xinjiang)

Thefirstdivisionisoneof themaincotton plantingareasof Xinjiang's Productionand Construction Corps(XPCC),thusenhancingthequality and theproportion of machine-harvested cotton hasacrucial meaningfor pushingforward theagricultural modernization and increasetheproductivity.Thisresearchwasbased onthesurveyonthecottonfarmersofthefirstdivision,byapplyingthelogistic analysis method,ten factors,includingindividual characteristics,family characteristicsand other factorswereanalysed quantitatively,in order tounderstand the main influencing factors effect the farmers'cotton production.The results showed that five factors have significant effect on farmer'sintention for adoptingcotton pickers,includingthefarmers'education level,thescaleof their farmland and theproportion of cotton profitsintheirannualincome.Thus,based ontheresults,thepaperputforward somesuggestionsforfurtherpopularizingcottonpickers.

Willingnessto use; First Division; Cotton-picker

2017-6-12

本研究得到国家社科基金一般项目(12BJL084)的资助

联系方式:王语嫣(1994-),女,汉族,硕士研究生,研究方向:资源环境经济学、农村区域发展,E-mai l:wyy19940414@163.com.通讯作者:王鹏程(1975-),男,汉族,甘肃甘谷人,副教授,硕士研究生导师,研究方向:资源环境经济学、农村区域发展

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