大数据在电力营销中的应用探讨

刘杰

【摘 要】电力营销是供电企业的主要组成部分之一，电力营销的管理对供电企业有着重要的意义。随着经济和科技的不断进步，使得人们对于供电的管理和服务越来越关注。这就需要供电企业在不断发展的今天，对现阶段的电力市场进行合理分析，在面对复杂的市场环境和市场的变化的情况下，能够使得供电企业在不断变化的市场中进行全面的进步和发展，本文主要对供电企业大数据在电力营销应用的状况进行分析和研究，希望对观者起到一定的启发作用。

【关键词】供电企业；大数据分析；电力营销；应用

引言

现阶段的大数据不断发展，供电企业要在这样的环境中得到发展，就要关注到大数据对于电力系统的重要作用。大数据在电力系统方面的应用成为电力系统不断发展的和管理以及改革创新的重要推动力。电力企业在生产和运营以及管理都能够应用到大数据。而电力营销作为电力系统的核心组成部分，其的好坏影响着企业的健康发展和核心竞争力的提高。在大数据不断发展的今天，电力营销模式需要不断创新来适应市场的需求。

一、大数据概念及特点

大数据又称为海量数据，这些数据在未经处理前不具备任何参考价值，无法作为参考或辅助决策的依据，但这些数据只要经过恰当的处理与分析就能将海量数据转化为有参考价值的数据，从而提升企业的服务水平及竞争力。数据量是大数据技术的基本特点，在这个过程中，通过对互联网技术等的使用，实现数据信息的被动、主动积累，由于大规模数据信息的存在，给企业的处理工作带来了巨大的挑战，其具体工作程序有数据提取模块、资料数据的管理及存储模块等。数据量大小、数据类型是影响大数据技术分析的关键性要素，在这个过程中，数据类型主要分为三种形式，分别为非结构化数据、结构化数据、半结构化数据。结构化数据可以存储在数据库中，非结构化数据不存在预定的数据模型，无法将其存入数据库内。在传统的数据分析模块，其更加重视历史数据信息的分析，这些数据的产生单位一般是日或者月，然后进行经营计划方案的制定。随着社会经济发展环境的不断变化，传统的数据分析技术已经不能满足企业发展的要求，这就必须进行数据信息的实时性处理，确保数据的价值性，适应供电企业的实际发展要求。

二、大数据的电力营销弊端

（一）电力企业大数据营销缺乏有效监管

电力企业缺乏营销管理的监督。一方面，一些电力企业内部结构复杂，很多优秀的营销手段级信息很难及时传递到决策者，并在执行过程遇到困难时，其原因也很难反馈到决策者处，这些都降低了企业营销的效率。另一方面，大数据营销还缺乏科学的配套的内部审计，我国审计制度已经发展很多年，但一些电力企业有于自身企业的营销模式，内部审计制度不够健全完善，尤其是一些地方电力企业甚至没有自身单独的审计机构，内部审计人员的专业素质也较低，有的甚至是由其他部门人员进行兼任，这些都对于电力企业内部营销监督都非常不利。

（二）电力营销业务不够完善

供电企业在电力营销方面的很多机构不够完善，包括营销策略、技术研究方面、用电的信息采集方面、营销信息系统的维护和运营方面以及针对大客户的机构等方面不够健全，使得营销服务方面不够完善，在供电产生问题时，无法对故障进行有效、快速的维修。

三、大数据在电力营销中的应用

（一）分析精准定位消费客户，打造个性化营销

在大数据的背景下，电力营销管理创新还在于分析精准定位消费客户，打造个性化营销，正如上文所提到的，大数据能够帮助电力营销相关人员建立完整的电力营销系统，这样一来，相关人员能够从电力营销系统中精准地分析，并定位消费客户，有针对性、有目的性地对电力营销客户打造个性化营销，使客户成为电力营销的主体，使客户更有认同感，对提高电力企业的企业形象有所帮助。

（二）提高电力营销数字化进程

电力营销的数据化发展需要企业在管理方面不断融入计算机互联网技术。可以在资金管理方面利用计算机的相关软件，发挥出计算机的信息处理的能力。一方面，对于数据的采集和分类以及储存等问题需要有相应的工作人员来进行有效的管理。明确工作人员的权利和义务，使得人员之间的分工明细，各司其职。另一方面，加强对相关工作人员的数据培训，提高其的数据分析和应用能力，对于营销的管理软件可以灵活使用。并且营销的手段要随着科技的发展不断变化，像现阶段比较流行的营销平台，包括微博、微信等。充分利用这些平台的积极作用，发挥出其对企业的形象的维护和知名度的提高的优势作用。另外，由于电力营销的核算效率存在着一定的问题，可以依据大数据来降低人工的出错率，从而提高供电企业内部的营销质量和效率。

（三）加强和完善供电企业电力营销信息系统的管理队伍

电力营销的管理队伍的管理水平直接影响着供电企业的电力销售情况，从而对企业的经济效益带来一定的影响。因此，要建立高素质的完善的电力营销管理队伍。要加强对电力营销管理相关人员的培训和指导，不断提高电力营销工作人员的实践能力与理论水平，这样才能有效保证电力营销的管理水平。营销工作人员在工作中要保证良好的态度和工作积极性，从而提高工作能力，保证供电企业的健康发展和经济效益的提高。

四、大数据应用案例

为了适应现阶段供电企业的工作要求，进行大数据解决技术的优化是必要的，从而进行大规模数据信息问题的解决。在这个过程中，很多供电企业进行了 Hadoop 数据平台的构建，将售电数据记录信息传送到 Hadoop 数据库中进行存储，进行供电峰值状况、售电价格等的分析。在上述过程中，通过对用电信息的统计及整理，可以得出用电客户的特点，通过对大数据的利用，进行电能的精准性营销，提升电网工作流程的整体安全性。通过对大数据分析技术的应用，能够进行电流峰值状况、电网故障数据状况、用户用电数据状况等的有效性分析，从而进行各类电力故障问题的判断，提升电力检修的整体效益。通过对电网运行特点、用电特征等的分析，进行电力系统安全性用电制度的建立，确保企业经济效益的稳步性提升，在这个过程中，确保电力运作设备的安全性，提升供电电压的整体稳定性，这需要进行数据过滤技术的应用，提升对数据信息的协同过滤效率。

五、结语

总而言之，大数据在供电企业的电力营销方面应用对企业的发展有着积极的作用。大数据的理念与技术也使得电力营销的手段和理念在不断变化。随着电力事业的蓬勃发展，供电企业的竞争日益激烈，想要在激烈的竞争中不断发展，供电企业需要不断改进思路和方法，优化电力营销的模式，保证企业未来的可持续发展。

参考文献：

[1]周亮.“大数据”技术在浙江烟草新时期的应用[J].硅谷，2013（19）.

[2]陈天晴.全方位打造高可用数据中心[J].每周电脑报，2008（24）.

[3]李國杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊，2012（06）.endprint