基于物联网技术的轧钢设备点检系统的应用

廖硕怀

摘要：随着近几年科技的飞速发展，物联网技术已经不断深入到我们日常的生活当中，物联网技术是将无处不在的末端设备和设施，通过无线或者有线的长距离数据传输并将数据搜集起来，实现人类设备与物理系统的整合。通过云平台以及大数据等现代化技术，以精细动态的方式管理生产生活，提高资源利用率和生产力水平，改善以往的生活方式，使得人们生活日益方便化。

关键词：物联网；轧钢设备；点检系统

1轧钢设备管理现状的分析

1.1管理方式落后。（1）现阶段的轧钢设备管理普遍都处于一个事后维修的管理阶段，没有一套完整的预防维修机制对设备的状态进行观察与检测，从而缺乏对设备进行维护、保养、修理。（2）对设备运行的认识程度不够，普通的点检人员认为设备管理仅仅是管理部室的的责任，在正常使用设备的时候往往不注意维护与保养，这样不仅不能有效的维护设备，还可能因为漏检失检等原因导致设备停产甚至造成事故。

1.2管理手段落后。现阶段轧钢设备的管理方式主要以人工记录为主，包括设备运行状态的监测，设备临时维护记录等等。这样不仅存在人为因素的误差，而且不能实现重要设备的全周期维护。以五感为主的手段无法监测到设备的真正缺陷，从而导致设备深层次的问题无法被发现。

2引用轧钢设备管理系统的依据

针对轧钢企业中设备管理存在的问题，需要利用现代化的手段进行改革，基于这样的条件，引入一套基于物联网技术的设备点检管理系统，以物联网技术为核心手段，使用各类传感器、以及设备管理系统专用配套的手持式点检仪来收集数据，有效的对机械设备的温度、振动信号等劣化重要受控点实现监控以及故障的预处理，实现对机械设备的实时监控，同时对点检到的数据进行整理和上传，系统对收集的到数据进行整个，分析出可能对设备产生的劣化状态并提前预防。做到有周期、有目标的定制化管理。

3设备点检管理系统的核心技术

3.1基于物联网技术的综合设备点检。设备点检对于提高轧钢设备管理水平有着很大的促进作用，但由于以往的技术手段落后，设备点检的手段大都停留在依靠感官进行检测，这就造成了点检信息主观性强、可靠性差，点检信息的价值大打折扣。在物联网技术的运用下，运用红外线测温技术以及振动传感器等技术，可以对重要设备关键部位进行温度测量和振动测量，有利用根据设备温度变化趋势，预知设备异常和隐患；通过物联网核心技术的综合应用，研发基于物联网的设备点检仪，配合软件系统形成完备的设备点检管理体系，形成“事前计划，事中控制，事后分析”的设备管理模式。

3.2基于wifi/4g技术的设备数据传输。运用物联网传感技术，利用4g信号或者建立WIFI覆盖网络，设备管理终端及设备点检仪中的关键信息就可以实时传输到设备管理系统当中，可以让管理者及时发现隐患进行排查处理，同时利用点检仪自带的wifi或4g网络还可以用于厂房内的无线通讯以及定位等操作。

3.3基于RFID的设备标牌。将设备的全生命周期设备到设备技术资料、设备责任人、设备维修记录、设备故障次数、设备更换周期等多项的关键信息输入到基于RFID技术的设备卡中，点检系统根据点检区域卡划分人员点检任务，并与点检数据进行匹配，匹配成功后可进行点检数据采集，将采集到的数据上传到点检系统中的相应设备当中。

4基于物联网技术的轧钢设备点检管理系统

设备管理系统主要包括基础数据管理、点检管理、运行管理、事故管理四大功能模块。

基础数据管理模块主要进行设备的基本台账、位置变动等信息的管理并根据点检管理的要求以及实际运作情况进行设备分类。该模块主要还有根据轧钢企业自身的管理规范制定相应的设备管理标准，是整个点检系统实施的基础，这些资料都是经过安装调试生产以后积累下来的经验，是一条生产线上最宝贵的资料，我们所要做的就是整合这些资料来录入到点检系统中作为基础数据。

点检管理是整个设备管理系统的核心，是设备管理系统基础数据的来源，其功能包括设备点检线路的制定、通信管理、点检记录、趋势与预测、点检日月报、考核管理和故障分析等；事故管理是针对点检员发现设备缺陷或设备异常，将设备异常状态记录到点检仪中，点检仪自动传输数据到点检系统中，系统自动记录产生异常的设备并提醒相关人员进行对该设备的维护与检查，从而系统的控制设备的运行情况。

运行管理是设备在正常运行状态过程中对设备的状态进行监控，保证设备的正常运行，主要数据有运行时间、运行率、运行记录等功能，实时监测设备的运行状态，方便点检人员在线查阅设备是否正常工作。

事故管理主要是收集已经发生的事故，录入到系统当中，利用大数据和数据挖掘技术，将类似可能发生的事故都列入到某一设备的备注当中，方便点检人员进行查看，吸取以前事故的经验教训，举一反三，更好的对设备进行维护，充分发挥点检管理系统的功能。

5结论

笔者基于物联网技术开发的设备点检管理系统，使用了多种物联网的相关技术，利用机械设备点检仪这种手持儀器收集数据，利用大数据与数据挖掘技术将收集到的数据进行整合。从而有效的对轧钢企业的设备进行全过程的管理。该系统改革了传统的点检方法，极大的降低了设备的故障率，并且已经在部分钢厂投入使用并产生良好的效果，有效的提高了设备的运行寿命和维修费用。