移动数字图书馆的图书分类系统设计

陈勇

摘 要： 针对传统的数字图书馆图书分类系统中出现较长时间的延时问题，提出一种移动数字图书馆的图书分类系统设计方案。运用模糊分类计算方法和训练分类计算方法对系统进行加速处理，在保证图书分类系统有效的前提下，能够提高系统的分类速度以及呈现能力，极大地提高了移动数字图书馆图书分类系统的使用效率，避免出现图像数据干扰造成较大延时的情况，从根本上解决了较长时间延时的问题。为了验证设计的移动数字图书馆的图书分类系统的有效性，还设计了对比仿真实验，通过实验数据表明，设计的移动数字图书馆的图书分类系统能够有效地解决较长延时的问题。

关键词： 移动数字图书馆； 图书分类系统； 模糊分类计算； 训练分类计算方法

中图分类号： TN99?34； TP391 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）19?0132?03

Design of book classification system for mobile digital library

CHEN Yong

（Xiaoshan Library， Hangzhou 311202， China）

Abstract： In view of the long time delay problem existing in the traditional book classification system of digital library， a design scheme of book classification system for mobile digital library is proposed. The fuzzy classification computing method and training classification computing method are used to accelerate the system， which can promote the classification speed and present ability of the system effectively， improve the use efficiency of the book classification system for mobile digital library greatly， avoid the long time delay caused by image data interference， and solve the long time delay problem fundamentally， on the premise of guaranteeing the effective book classification system. In order to verify the effectiveness of the designed book classification system for mobile digital library， the contrast simulation experiment was designed. The experimental data shows that the book classification system for mobile digital library can solve the problem of long time delay effectively.

Keywords： mobile digital library； book classification system； fuzzy classification computing； training classification computing method

隨着科技的创新发展，互联网进驻到人们生活的方方面面，移动数字图书馆图书分类系统设计，即采用互联网设计的电子云端管理系统对书籍加以分类[1?2]。经过计算机识别，将书籍的各种类型转化为文本形式的数字，这不仅方便了存储和分析，还可以降低错误率，节省人力，更重要的是节省了大量时间[3?4]。传统方法中使用的移动数字图书馆的图书分类系统设计时间较长，同时需要大量的人力和数据计算，由于使用的是组合数据，因此还需要进行数据的预处理以及修正，极大地浪费了人力和财力。这样的方法虽然建模速度快，由于数据本身的性质对符号的转变不太敏感，因此建立的图像效果不是很好[5]。本文设计了省时省力的图书馆图书分类系统。为了验证设计的图书馆图书分类系统自动检测软件的有效性，还设计了对比仿真实验，通过实验验证，证明了设计的移动数字图书馆的图书分类检测软件的有效性。

1 移动数字图书馆图书分类系统的设计

1.1 系统硬件设计

本文设计的移动数字图书馆图书分类系统主要负责将移动数字图书馆内容数字化[5]，即将图书、杂志、报纸、音频、视频等资料的数字化[6?7]。移动数字图书馆的图书分类系统根据内容的形式以及读者对其需求度完成各种形式的制作，因此制作后的形式各有不同[8]。移动数字图书馆的图书分类系统的硬件结构如图1所示。

1.2 引入模糊分类计算优化系统分类时间

为了提高设计的移动数字图书馆图书分类系统的图像处理效率，引入模糊分类计算用以优化系统分类时间，对聚类有效性分析进行数据预处理为：

[S=DT+DDB+nΔt=DDB+ndB=11B+ndBD] （1）

采用取最大值的计算分类系统输出，可使系统输出具备最大激励强度规则对应的结果。引入模糊分类计算优化系统分类时间的计算公式：

[d=d2-d-1lnF2Δdlnf+lnF-lnf] （2）

式中：[d]为计算结果；[lnF]为特征论域中的隶属函数；[lnf，][lnF-lnf]分别为函数的中心和方差；[d2-d-1]为规则对应类的标号值；[Δd]为系统参数。

1.3 针对训练算法进行优化设计

为使设计的移动数字图书馆的图书分类系统能够快速呈现图像，修正了训练算法来优化分类结果的呈现时间。训练算法可分为以下几个步骤：

第一步：对训练集合中每篇文本对应的词表统计得到[RE]为：

[RE=ERs，f=qsn+1-qaa+b] （3）

式中：[a]为图书出现频率；[b]为文本出现强度；[s]为标题权重系数；[n]为文本对应词表。

第二步：计算类别呈现频率为：

[Rx，y=MNfx，y?f1x，yMNfx，y2?MNf1x，y2] （4）

如果是在标题中出现，则[f]为1，否则[f1]为1。

第三步：统一化，即对每个词对应的向量进行统一化处理。

[wxyl=pxyzl，w=1，2，…，n] （5）

式中：[x]为本文对应词表；[y]为词语出现频率；[l]为统一化处理系数；[z]为分量赋值；[p]为呈现结果统计。

假设移动数字图书馆图书分类的关联值大小相同，为[W*N，]对各数据值属性集进行角点检测和跟踪融合处理，得到移动数字图书馆图书分类的单个数据值[I（i，j）]的跟踪点迹描述为：

[L=Jw，e-i=1NaiwTφxi+b+ei-yi] （6）

在采用系统相关性数值匹配方法进行图书馆图书分类处理的基础上，进行运算步骤过程优化，提出基于移动数字图书馆的图书分类设计方法，通过模糊分类计算方法得到图书馆图书分类系统变换式为：

[l（X，Y）=（2uxuy+C1）（u2x+u2y+C1）] （7）

通过训练分类计算方法得到图书馆图书分类系统的变换式为：

[H=r=1tp=1k1（xir-x′irp）（xir-x′irp）TAirp] （8）

各关键词所关联的分类区域的分割阈值结合词语出现的频率[{λ1≥λ2≥…≥λdi}]进行分类系统重构，得到移动数字图书馆图书分类设计的输出为：

[I（x）=J（x）t（x）+A（1-t（x））] （9）

通過RK码可快速获取图书分类号和地点等信息结果为：

[sPAM（t）=j=-∞∞djp（t-jTs）] （10）

RK码通过 CCD（电荷耦合器件）设备进行探测解码的结果为：

[Sc=WS0，S1，S2，…，SQ-1binary=Wi=0Q-1Si×2iDec] （11）

式中：[Q]为URL地址；[W]为分类系统加权系数。

通过上述设计方案，结合自适应跟模糊分类计算和训练分类计算来提高整个移动数字图书馆的图书分类速度，提高系统分类与分类结果的呈现时间。

2 仿真实验分析

为保证设计的移动数字图书馆的图书分类系统能够快速地对数字图书进行分类处理，避免出现延时的现象，设置模糊分类系统的输出取最大值，[Δt=]500 B；设置关键词的书籍在总数据库中的比重[A=]7.56；为了保证快速呈现，设置[Q，][Si，][SQ-1，][wT]分别为3.6，3.2，3.0，3.5。根据上述仿真设定的参量以及分析图2结果得知，本文设计的移动数字图书馆的图书分类系统其分类的时间明显的比传统的方法低很多，并且分类的时间很稳定，传统方法的分类时间跨度很大，说明有很明显的延时产生。

分析图3结果得知，本文设计的移动数字图书馆的图书分类系统具有较高的鲁棒性，由于鲁棒性是衡量一个系统最好的稳定数据，本文设计的移动数字图书馆图书分类系统能够保持稳定的运行能力。

3 结 语

本文设计了一款移动数字图书馆的图书分类系统，系统引进模糊分类计算方法对系统进行加速，在保证有效的设计移动数字图书馆的图书分类系统的前提下，同时优化了训练分类计算方法，提高了系统的分类速度，避免出现数据干扰的现象，有效地解决了分类时间延时的问题。希望通过本文的研究能够提高移动数字图书馆的图书分类系统的应用。

参考文献

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